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全球缺芯对汽车行业影响重大，汽车产量因此大幅受挫，与此同时，整车厂更希望将更多的时间用于设计高度定制化的解决方案，通过产品的差异化提升销售量，因此，需要探索创新的方法来加快汽车开发和制造周期。针对这一趋势，我们将与大家分享关于汽车行业未来发展的五大方向。
边缘计算是重要突破口
更强大的边缘计算能力在自动驾驶技术不断升级的过程中必不可少。边缘计算可以加快数据的整体处理速度，并降低汽车网络的整体数据吞吐量，从而为执行特定功能所需的传感器和设备等提供计算辅助。
第五代车载计算平台正在逐渐普及，未来更多的计算能力将集中到车辆的中央计算核心单元中。目前，大多数车辆所使用的是第三代车载计算平台，所有的电子控制单元（ECU）都通过中央网关进行网络连接。部分车辆也在使用第四代车载计算平台，即通过中央域控制器对所有交互操作进行管理。最新的第五代系统的核心计算平台具有超大算力，且配备了数据处理效率更高的移动网络，可实现高效的计算环境。
第五代系统可以更好地将车辆辅助功能与系统级芯片进行整合，在中央计算核心单元中，包含多个计算内核的芯片将呈递减趋势，而为车辆提供虚拟化服务的专用内核将成为趋势，并通过专用微控制器（MCU）和专用ECU来实现。
汽车网络安全是重中之重
去年，我们曾经预测2021年是标准确立之年，基于SAE J3061机动车标准制定的ISO/SAE 21434汽车网络安全标准已成为业界共识。今年，对于如何实施SAE制定的标准仍有一系列问题需要考虑，包括整体网络安全管理、基于项目的网络安全管理、持续网络安全活动、风险评估方法、及产品开发、网络安全验证、生产、运维等等。
近期，SAE成立了一个名为“网络安全成熟度模型”的新工作组，致力于帮助企业利用现有流程，按照ISO/SAE 21434标准对进行中的项目加以规范。2022年，汽车网络安全仍是汽车厂商需要重点解决的问题。SAE网络安全成熟度模型工作组认证机构也将持续帮助汽车厂商对其现有的整体网络安全计划进行整改。
数字孪生在虚拟世界仿真汽车测试
定制处理器将迎来黄金时代，软件越来越重要，这对数字孪生技术提出了更高的要求。对于一款全新的ECU来说，如何操作，使用了什么软件包，何时可以进行汽车ECU软件测试等问题是架构师通常会被问到的问题。一次汽车软件测试通常需要数月甚至数年的时间，但通过数字孪生，开发者可以在虚拟平台中对汽车软件进行仿真测试，测试时间将大幅减少。数字孪生可以帮助企业加快软件开发，并推动企业在测试和部署软件等方面实现数字化创新。
EV持续发力 势头不减
2022年对电动汽车（Electric Vehicle，EV）来说很可能是具有转折意义的一年，消费者的选择将大幅增加，比如很多新的EV品牌陆续面世，车型也将更加丰富，从入门级到高配版本一应俱全，满足不同消费者的多元化需求。汽车公司也在努力解决各种技术挑战，更高的性能（比如巡航、增程、驾驶辅助、自适应巡航、公路驾驶辅助、高度自动驾驶等），更安全的驾驶体验，更优质的材料，更低的制造成本，是大家一致追求的目标。EV市场参与者还将有增无减，EV的普及将是一个非常有趣的过程。
共享出行 未来可期
共享出行和移动出行平台已经成为人们生活的一部分，尤其是在人口密集的大城市，因此很多大公司和初创企业都瞄准这块蛋糕跃跃欲试，但这一领域的发展仍有较大改进空间，对消费者需求的理解也要进一步加强，比如，由于COVID疫情的影响，消费者如何看待共享车辆内病毒会传播的可能性也是考虑要素之一。
2022年，汽车厂商将通过全面创新的解决方案来应对全球缺芯导致的供应链中断、COVID-19疫情对经济的影响、消费者偏好的改变、新设立的网络安全标准等诸多挑战。汽车厂商将在技术上持续迭代创新，力求为消费者提供更智能、更安全、更环保的出行体验。
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