Synaptics SL1680 个人防护装备检测方案

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►前言

SL1680 AI 个人防护装备检测方案是一款基于Synaptics SL1680芯片的高性能、低功耗的人工智能终端设备，专为自动化监测个人防护装备（PPE）的佩戴情况而设计。该方案整合了先进的边缘 AI 运算技术与深度学习算法，能够即时识别安全帽、口罩、护目镜、防护手套等防护装备的佩戴状况，确保作业人员符合安全规范。

► Synaptics SL1680介绍

Astra Machina Foundation 系列评估套件能够轻松且快速地为 Synaptics SL 系列多模式嵌入式处理器进行原型设计。其模组化设计包含可交换的核心运算模组、通用 I/O 板，以及用于连接、调试与灵活 I/O 选项的子卡，具备极高的可扩展性和便利性。

Synaptics Astra SL 系列是一系列高度整合的 AI 原生 Linux 和 Android 系统级芯片 (SoC)，专为多模式消费者、企业及工业物联网 (IoT) 工作负载进行最佳化。该系列配备了硬件加速器，可支持边缘推理、安全性需求、图形处理、视觉运算和音讯应用。

SL1680 SoC 整合了高效能运算引擎，包括四核心的 Arm® Cortex®-A73 64 位元 CPU 子系统、7.9+ TOPS 的神经网络处理单元 (NPU)，以及专为高级图形和 AI 加速设计的高效、多功能 GPU。此外，该 SoC 还具备用于影像信号处理 (ISP)、4K 视讯编解码以及
音讯加速的硬件模组。SL1680 的设计结合了高效能与功能整合，为设备制造商提供灵活的解决方案，以满足物联网细分市场的多模式应用需求，并兼顾不同价格区间。

开发板组件的定义：

1. Astra Machina：具有核心模组、I/O 板和支援的子卡的组合系统
2. 核心模组：处理器子系统模组，关键元件包括SL1680、eMMC和LPDDR4x。
3. I/O 板：通用基板，包括各种标准硬体界面、按钮、接头连接器和电源输入。
4. 子卡：用于支援各种功能的附加板，例如连接、侦错和其他灵活的 I/O 选项。

► 执行方案程式

于手机APP端设置个人防护装备(PPE)检测情境，开发板端串流即时影像至手机APP端。

当画面出现未符合穿戴设备人员，截图传送至手机APP端并记录穿戴设备细项。

►Q&A

Q: Synaptics SL1680 的主要功能是什么？
A: 提供 AI 推理加速、多媒体处理和边缘计算能力，适用于智慧工厂和物联网应用

Q: 它可以处理 4K 视讯吗？
A: 可以，支持 H.264 和 H.265 标准的 4K 视讯编码和解码。

Q: 它的处理器架构是什么？
A: 配备四核心 Arm Cortex-A73 和 7.9+ TOPS 的 NPU。

Q: 支援多摄像头输入吗？
A: 是，内建 ISP，可支持多摄像头输入，用于多视角应用。

Q: SL1680 是否支持即时 AI 推理？
A: 支持，内建 NPU 可实现即时推理，支持 TensorFlow Lite、ONNX 等框架，可高效运行 YOLOv8 等 AI 模型，适合低延迟场景。

►场景应用图

►展示板照片