芯耀
与非AI
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在智能可穿戴设备日益普及的今天，无论是TWS（真无线立体声）耳机、智能眼镜，还是AR/VR头显，佩戴检测（Wear Detection）已成为提升用户体验与系统能效的关键功能之一。然而，在实际应用中，当用户在设备关机状态下将其佩戴上，随后再开机时，系统往往无法正确识别“已佩戴”状态。这将导致音频播放、触控交互等功能异常，同时无法及时进入低功耗模式，造成电量浪费，严重影响用户使用体验与设备续航表现。
针对该类问题，艾为提供了一套行之有效的解决方案，从根本上消除“开机盲区”，实现真正可靠的佩戴感知，让设备“戴上即知”。
图1 穿戴设备佩戴开机应用图
艾为佩戴开机方案
想象一下这样的日常场景：清晨匆忙出门，你戴上TWS耳机按下开机键，却不得不站在原地等待数秒，直到音乐突然响起——这是开机判定延迟带来的交互割裂；
有时你明明已经戴好眼镜，设备却因无法识别‘已佩戴’状态而拒绝启动，让你尴尬地反复调整——这是已佩戴启动时的漏检在作祟；
而更令人焦虑的是，仅仅过了一天，设备电量便告急，只因后台检测电路一直在‘空转’耗电——这正是高功耗导致的续航短板。
在当前的开机佩戴检测应用中，这三大难题正严重制约着用户体验的升级。
图2 佩戴应用中的常见问题
艾为电子深耕电容式佩戴检测领域多年，凭借成熟技术赋能 TWS 耳机、智能眼镜等多款消费类电子产品，并完成量产，收获市场广泛好评。开机佩戴应用，搭载艾为自研的“触界”算法，彻底消除传统方案的 “开机盲区”，大幅提升可穿戴设备的交互体验。方案核心优势如下：
超低响应延迟
系统上电即刻启动高速检测引擎，迅速锁定佩戴状态。凭借超低延迟架构，实现从开机到状态判定的端到端响应时间低至 10ms，远超业内最低200ms响应延迟的要求，确保用户无感知的即时交互体验。
高开机佩戴成功率
搭载艾为创新‘触界’算法，系统能像‘智能雷达’般实时锁定真实电容基准。无需繁琐的重新校准流程，即可在各类应用场景中保持正常运行。其开机佩戴成功率达98%以上。
图3 基准电容偏移数据图
*在开机佩戴应用中，与实际基准电容的偏差越小，开机佩戴的成功率就越高。“触界”算法估计的基准电容与实际基准电容的偏差△C1远远小于初始基准电容与实际基准电容的偏差△C0。极大地提高了开机佩戴的成功率。
行业领先的低功耗策略
通过内置的自适应低功耗策略，系统可根据运行状态实时进行动态功耗管理：在正常工作期间，综合功耗被优化至20μA以下，较同类型产品提升50%以上；而在待机状态下，功耗更是进一步下探至10μA以内，功耗提升70%，完美平衡了高性能检测与长续航需求。
图4 低功耗策略模式切换图
艾为开机佩戴典型应用方案推荐
图5 佩戴检测典型应用框图
- 8通道 高灵敏度 自容&互容触控
· 电容分辨率：1 aF
· 补偿电容：220 pF
· 按键单击/双击/三击/长按
· 一维滑动(滑动水汗不释放问题改善)
· 高性能佩戴检测(佩戴开机、佩戴水汗不释放问题改善)
- 低功耗
· Active：27.5uA
· Doze：12uA
· Sleep：10uA
- I2C：400 kHz, 地址可扩展
- VCC：2.7V~3.6V
- 内存：16KB Flash，8KB RAM
- 温度：-40°C~85°C
艾为电容触控芯片选型表
表1 艾为电容触控芯片选型表
