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MathWorks日前举行的MATLAB EXPO中国用户大会，围绕《拯救地球——加速气候科学研究，推进万物电气化》这一主题展开，内容涵盖了绿色能源、大数据与人工智能、电气化系统仿真、智能车辆与自主系统、5G无线通信与芯片等多个领域，展示了MathWorks应对全球重大挑战的决心和前沿的创新力。
MATLAB EXPO用户大会每年都聚焦于科学界、工程应用界关注的不同主题，今年的主题则围绕气候危机，呼吁工程师和科学家都贡献出自己的力量。MathWorks全球客户成功工程总监Tanya Morton博士在主题演讲中表示，工程师快速创新可以实现能源生产脱碳，让一切电气化，并设计可持续产品；科学家借助云计算和人工智能的进步加速研究，以告知气候变化并增进理解；教育工作者培养下一代，能够进一步推动气候科学发展。这些都将有助于拯救地球，建设一个更洁净的电气化未来。
MathWorks中国15年稳健增长的背后
MathWorks中国区总经理曹新康在大会开场致辞中表示，今年是MathWorks中国分公司成立十五周年，过去十五年里，我国在各个方面突飞猛进，成为了世界第二大经济体，正在从制造业大国向制造业强国稳步迈进。
“国家越来越重视创新、创造，各行各业、各个领域都越来越重视研发。作为一家以加速工程、以科学进步为使命的软件公司，我们也很高兴在这样一个激动人心的进程中，能够和各行各业的科学家和工程师共同努力，帮助他们提高使用MATLAB、Simulink工具箱的能力，从而大幅提高他们的研发效力和开发水平”，曹新康强调。
多年来，MathWorks的利润和运营一直非常稳健，中国分公司业绩也保持高速增长。除了强大的产品和平台能力，MathWorks取得持续性成功的原因还有什么？
曹新康表示，就中国分公司而言，MathWorks一直坚持四个工作重点：首先是扎根教育，第二是深耕行业，第三是深度支持，第四是广泛合作。
他具体介绍说，首先，MathWorks中国区有超过20%的员工专注在教育市场，并且在教育市场的定价比欧美发达国家低很多，以确保给中国教育市场更大的支持力度。其次在深耕行业方面，MathWorks注重在重点行业与用户进行深入合作，在最近3年的MATLAB EXPO中国用户大会上，已经有超过50多家来自不同行业的领导者、学术界人士或创新企业，来分享他们使用MATLAB、Simulink的心得体会，包括汽车、油气、高端工程装备、通信等领域。第三是深度支持，为了支持用户真正用好工具、真正用于日常研发，MathWorks的策略是针对重点客户进行深度支持，提供完整工具链，同时通过引导性项目，帮助客户把研发体系真正落地，建立好研发流程，最终通过标准认证；最后在广泛合作方面，MathWorks积极地开展跨平台、跨领域的合作，推动MATLAB健康的生态系统，例如致力于拓展跨领域的第三方合作计划MathWorks Connections，到目前为止已经有500多个第三方解决方案，来共同构建健康的生态系统；与此同时，MathWorks中国其实也积极和第三方合作伙伴，联手为中国用户提供更加完整、更加符合本地化需求的软硬件结合的工程解决方案。
MathWorks如何助力跨学科研究？
MathWorks强调基于模型的设计理念，随着跨学科之间的研究和合作越来越多，MATLAB和Simulink具体能带来哪些好处？
MathWorks中国区行业市场经理李靖远表示，航空航天、汽车、通讯、工业设计、半导体、医疗、金融、能源等20多个领域使用MATLAB进行大数据分析、基于模型设计进行系统仿真，已经成为很多行业的标准化工具。
为了适应各个行业和领域的需求，MathWorks目前已推出约100多个工具箱，包括各个学科、各个领域的成熟模型和算法，使得客户可以充分利用这些模型和算法进行跨学科研究。同时，MathWorks提供了跨学科的平台，可以把客户在机械、电子、液压控制等多域模型统一集成在MATLAB平台上，从而进行系统级的开发仿真。
由于MATLAB提供的不仅是对领域的共建项目支持，更是一个大的平台。MathWorks全球超过500家合作伙伴，基于多域的模型都可以导入Simulink或MATLAB进行算法开发、测试和仿真。
除此之外，李靖远表示，多学科领域的融合还有一个趋势，就是通过大数据、人工智能进行多学科的融合，需要采集大量的有效数据去训练，来得到相关领域的模型。基于这一趋势，MATLAB提供了大量的基于人工智能的工具箱，比如机器学习、深度学习，强化学习等，进行跨学科研究的时候，就可以通过MATLAB所提供的工具箱来进行跨学科的建模，便于更好地实现跨学科的融合。
结合人工智能的创新方向
伴随人工智能与各行各业的深度融合，MathWorks会随之进行哪些创新？李靖远表示，MathWorks一直是云计算和人工智能方面的倡导者和引领者，这些年持续推出了MATLAB Online和Simulink Online等基于云端的平台，用户不需安装软件就可以从标准的Web游览器进行人工智能、大数据开发、基于模型的设计等。人工智能方面，也推出了一系列工具箱，包括机器学习、深度学习、强化学习等功能，已经在汽车、机器人、无人驾驶等领域得到了广泛应用和认可。
据了解，MathWorks将继续加大这两方面投入，一方面推出更多基于MATLAB和Simulink平台的应用来满足支持云端客户；另一方面，也将不断添加更多更新的人工智能算法，来进一步提供低代码甚至无代码的人工智能工具，同时，还将进一步优化和其他平台的框架，通过MATLAB提供的接口，把跨平台开发的AI算法都导入MATLAB和Simulink平台，进行整个系统级的测试和仿真。
布局庞大边缘AI市场
现实生活中有大量的边缘设备，不论是航空航天、汽车、工业设备、通讯，甚至家用电器、可穿戴设备、嵌入式系统等，随着人工智能的落地应用，边缘设备也越来越需要基于人工智能的算法来提升功能、提高性能。
当前，随着边缘设备CPU、GPU、MCU性能的不断提高，融入了越来越多基于边缘设备的AI算法。
不过，李靖远指出，当前，AI在边缘设备的落地受到三方面制约。一是硬件效率，深度学习神经网络需要很强的算力，相对而言，硬件效率在边缘设备侧较弱；二是算法模型代码的精炼度，通过人工智能训练出来的代码，精炼度可能并不是特别高，如果边缘设备的算力又有限，就需要进一步提高代码的精炼度，保证功耗尽可能低；三是AI形态的产品化，完成训练后，如何进一步进入更通用的边缘设备中。
应对以上挑战和趋势，MathWorks推出全套的工具解决链，包括数据分析、数据训练、系统仿真、应用部署四大部分，帮助客户基于整个AI系统，包括建模、仿真系统去开发，最后可以自动生成基于CPU和GPU的C/C++代码、GPU的CUDA代码、以及PLC的结构化文本代码、FPGA/SoC或专用ASIC芯片的HDL代码等，自动生成代码之后就可以嵌入边缘设备中，更好地支持边缘设备的开发。
抓住万物电气化发展机遇
正如今年MATLAB EXPO中国用户大会所提及的“万物电气化”趋势，MathWorks的工具平台将有更多机会，触达到更多的行业、企业用户，这其中也包括海量的中小企业用户。那么，MathWorks针对这类用户提供的工具、服务有哪些不同？
李靖远表示，万物电气化已经是不可逆的趋势，其中蕴含了很多环节。针对中小企业，MathWorks提供多重支持，第一是针对中小企业会在产品价格上给予一定的优惠，特别是初创公司，优惠力度较大；第二，针对初创公司，MathWorks会将服务全球各行各业超过10万家客户（包括企业、高校、政府机构、科研院所等）的经验分享给他们，帮助他们利用大数据、人工智能、数字孪生、基于模型设计的方法等去开发系统；第三，针对初创企业，MathWorks提供免费或优惠的课程培训，帮助中小企业建立起他们自己基于模型设计、基于大数据进行产品开发的能力。
写在最后
人工智能、万物电气化、泛在连接、自主系统技术等都是MathWorks在今年的MATLAB EXPO中国用户大会上强调的发展趋势。顺应这些趋势，如何构建无处不在的智能，如何实现可持续的能源生产、管理，如何实现自动化的系统运作等，都将是未来的发展方向。
这对MathWorks的工具平台无疑也带来全新的挑战。不断优化产品来适应未来的仿真需求，不断优化工具箱，添加更多基于深度学习的神经网络算法，提供更为灵活、易用的工具等等，都是MathWorks正在进行的创新和探索，也将对行业应用带来新的动力。
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