加速计算_加速计算资讯

新思科技携手英伟达：基于加速计算、生成式AI和Omniverse释放下一代EDA潜能

新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）近日宣布与英伟达（NVIDIA）强强联手，借助人工智能和加速计算技术大幅提升芯片设计效率，加速汽车原型创新。双方已合作三十余载，此次合作在英伟达全球GTC人工智能大会上正式宣布。

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03/20 07:02

eda NVIDIA

CPU跑AI，不被时代抛下的自救之路

从1964年第一台计算机系统IBM 360引入CPU，迄今约60年，不论是PC、台式电脑主机，还是大型商用主机，CPU一直是计算机工业发展史上的主角。然而，随着AI应用来临，加速计算盛行，GPU和各类AI计算芯片崛起，CPU遭遇前所未有的挑战。在加速计算的世界，CPU落伍了吗？特别是随着生成式AI席卷业界，算力需求暴增，CPU中央处理器的地位是否还如其名？ “CPU扩张的时代已结束” 黄仁勋就明

张慧娟

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2023/10/08

与非观察人工智能

英伟达：生成式AI继续变革数据中心，三大颠覆开启

生成式AI在掀起新一轮科技革命的同时，对现有基础设施、产业生态等都将带来深远影响。数据中心就是典型代表，生成式AI越是发展，对数据处理、传输、存储等需求就越大，进而对数据中心提出更高要求。Statista数据显示，到2024年，超大规模数据中心数量可能超过1000个，比五年前增加一倍。而不光是规模和数量上的变化，传统数据中心由内而外都在被重塑。正如NVIDIA CEO黄仁勋所说：“每一个数据中心

张慧娟

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2023/07/19

与非观察 GPU

NVIDIA MGX为系统制造商提供模块化架构，以满足全球数据中心多样化加速计算需求

为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求，NVIDIA今天在COMPUTEX发布了NVIDIA MGX™服务器规范。该规范为系统制造商提供了一个模块化参考架构，以快速、经济高效地制造100多种服务器机型，适用于广泛的AI、高性能计算和元宇宙应用。

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2023/05/29

数据中心加速计算

独家对话黄仁勋：关于生成式AI、算力能耗的一些追问

随着ChatGPT的爆火，黄仁勋最近频频强调：“我们正处于AI的iPhone时刻”。GTC上，他对媒体详解了这一观点的由来，在他看来——一个新的计算平台已经开发出来了。过去大约每15年一波的科技潮流中，不论是PC革命、互联网革命、云计算、移动云等等，每一波潮流都创建出了一个新的计算平台，新的应用程序由此产生，业界用一种新的方式对计算机进行编程。而这一次，ChatGPT划时代地“使人类语言成为新的

张慧娟

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2023/03/27

与非观察 GPU

百万倍加速：加速计算助力基因测序突破极限

自从生命的“密码”—基因组被科学家破解以来，人类追求速度更快、成本更低的基因测序技术的脚步一直都在继续。在1月13日刚刚结束的摩根大通医疗健康大会上，NVIDIA发布了与初创公司 InstaDeep、慕尼黑工业大学（TUM）在基因组学大型语言模型方面的联合研究成果。研究团队使用NVIDIA超级计算机 Cambridge-1，在各种基因组数据集上，训练了参数规模从500M到2.5B不等的各种大型语

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2023/01/17

人工智能 GPU

百万倍加速：加速计算重新定义药物研发

在日前举办的全球顶级超算大会SC22上，有着HPC领域诺贝尔奖之称的戈登贝尔奖揭晓，来自NVIDIA与芝加哥大学等机构的研究员凭借共同开发的一个处理基因组规模数据的先进模型，获得旨在表彰基于高性能计算的COVID-19研究的“戈登贝尔特别奖”。身为加速计算先驱的NVIDIA何以在医疗方面取得如此瞩目的成就？凭借全球领先的AI计算平台和对多个行业的深耕打造的AI全栈解决方案，在过去的几年，NVID

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2022/12/06

NVIDIA 加速计算

NVIDIA在ISC 2022大会上展示如何加速人工智能、数字孪生、量子计算和边缘高性能计算

超级计算机、仪器和不断扩展的量子计算生态系统将通过NVIDIA超级芯片和软件实现性能突破。

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2022/05/31

人工智能 AI

GPU崛起之地冲出黑马，2021真成分水岭

随着计算负荷呈指数趋势增长，单机或小型服务器已经无法满足算力需求，未来将有大量的人工智能应用和服务被放在云端。提升单个数据中心的计算能力、增加数据中心的工作负荷，成为未来的发展趋势，这也是为什么，“加速计算”大行其道。