数据处理_数据处理资讯

sizeof：可用于任何变量名、类型名或常量值，当用于变量名（不是数组名）或常量时，不需要加括弧。strlen：从内存的某个位置（可以是字符串开头，中间某个位置，甚至是某个不确定的内存区域）开始扫描，直到碰到第一个字符串结知束符''为止，然后返回计数器值。

嵌入式随笔

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04/15 10:10

串口数据处理

如何利用DPU加速Spark大数据处理？ | 总结篇

近年来，随着存储硬件的革新与网络技术的突飞猛进，如NVMe SSD和超高速网络接口的普及应用，I/O性能瓶颈已得到显著改善。然而，在2020年及以后的技术背景下，尽管SSD速度通过NVMe接口得到了大幅提升，并且网络传输速率也进入了新的高度，但CPU主频发展并未保持同等步调，3GHz左右的核心频率已成为常态。

中科驭数

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04/02 15:57

DPU 数据处理

单片机串口接收的几种常用的数据处理方法

我们在做项目的时候经常会用到串口，当我们用串口和别的设备通讯的时候就需要严格遵循通讯协议，然而，仅仅是遵循通讯协议是不够的，因为单片机串口受到别的信号干扰的时候，容易出现数据错误，特别是串口发送的第一个字节和最后一个字节。一旦出现这种情况，设备之间的通讯可能会受到影响，甚至会导致系统瘫痪。另外，串口收到数据的时候，我们也需要判断一帧数据的长度，特别是指令发送比较频繁的时候。因此，串口在接收到数据之后应该先进行数据处理，再执行命令，这样能够增强产品的稳定性。

柒壹漆

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03/12 12:44

单片机数据处理

五分钟技术趣谈 | 边缘智能：实现实时数据处理和智能决策的新一代技术

边缘智能（Edge Intelligence）是一种将人工智能（AI）和边缘计算相结合的新兴技术。传统的人工智能应用通常依赖于云计算中心进行数据处理和决策，但这种方式存在延迟和网络带宽的问题。边缘智能通过在物联网设备、边缘服务器和终端设备上部署AI算法，将数据处理和决策推向网络边缘。这使得实时数据处理、低延迟响应和隐私保护成为可能，为各种应用场景如智能交通、智能城市、工业自动化等带来了新的机遇和挑战。

移动Labs

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2023/11/24

边缘智能数据处理

五分钟技术趣谈 | 浅析半监督学习及其应用场景

随着互联网的发展，企业可以获得越来越多的数据，这些数据可以用于帮助企业更好的了解用户，即客户画像，也可以用来改善用户的体验。但这些数据中可能存在大量没有标记的数据。如果所有数据均采用人工标记的方式则存在两方面的缺点，一是花费的时间成本较高，人工标记效率低，数据量越大需要雇佣的人越多，时间也会越长，成本越高，二是随着用户规模的增大，人工标记的速度很难赶上数据的增长。因此如何有效利用当前有标记样本的数据成为关键，而半监督学习则是应对有标签的样本数量远小于无标签样本的情况。

移动Labs

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2023/11/16

数据处理

一文读懂数据运营的指标体系

数据指标体系是业务数据标准化的基础，其对指标进行了统一管理，体系化是为了方便统一修改、共享及维护。随着大数据和人工智能技术的发展，很多企业选择借助信息技术实现转型升级。在大数据时代早期，大部分数据并没有被充分地挖掘分析和利用。虽然数据规模非常大，但是却很难利用这些数据创造价值。而数据中台的提出及数据指标体系的构建，使得数据产生了实际价值。有了数据指标，人们做决策时不再是按照经验“拍脑袋”，而是看看数据是怎样呈现的，能够及时基于数据进行战略调整及决策规划。

移动Labs

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2023/10/23

数据分析数据处理

全托管时序数据云平台TDengine Cloud正式支持阿里云

数据管理更简单北京2023年3月14日 /美通社/ -- 3 月 13 日，全托管的时序数据处理云服务平台 TDengine Cloud 正式支持阿里云，这是继 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 后 TDengine Cloud 上线的第四朵公有云。 TDengine Cloud 是基于开源、高性能的时序数据库（Time Series Database）TDeng