超节点_超节点资讯

中兴OEX & H3C UniPoD：超节点技术对比

超节点技术在AI领域成为“救命稻草”，解决传统服务器集群的计算与通信瓶颈。中兴OEX超节点采用“五芯混搭”方案，降低成本并提供高性能连接，适用于大规模分布式计算场景。H3C UniPoD S80000则主打极致性能，具备高密度、低时延特点，并支持智能化管理和高效训练。两者各有优势，满足不同客户的差异化需求，推动AI算力革命向前发展。

智能计算芯世界

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05/26 18:44

超节点

聊聊华为的Atlas 950超节点

华为在MWC巴塞展上展示了Atlas 950超节点，其性能显著提升，具备更强的算力和更高的互联带宽。华为频繁发力超节点，旨在抓住AI发展的机遇，解决当前算力瓶颈。Atlas 950超节点采用昇腾950DT芯片和灵衢2.0互联协议，具备超大带宽、超低时延和内存统一编址等特点，实现了系统级架构创新与全链路技术优化。华为希望通过这一系列技术创新，全面提升AI算力水平，满足日益增长的社会需求。

鲜枣课堂小枣君

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05/12 09:52

AI算力超节点

业界首个通算超节点产品，华为TaiShan 950 SuperPoD值得关注！

超节点概念火热，华为推出TaiShan 950 SuperPoD引领通算架构革新。该产品采用灵衢互联协议，实现超低时延、超大带宽和内存统一编址，显著提升算力效率与系统可靠性。面对日益复杂的通算需求，TaiShan 950 SuperPoD在数据库、虚拟化和大数据分析等领域表现出色，有望引领国产通算算力全面崛起。

鲜枣课堂小枣君

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04/28 09:22

超节点

国产算力之光：“光跃128”商用落地背后的产业协同密码

《硬科技标杆成长记》聚焦中国算力产业的创新突破，特别报道了曦智科技、壁仞科技和中兴通讯联合推出的“光跃超节点128卡商用版”，这是一个全国产光互连光交换超节点解决方案，标志着中国算力产业的重要进展。该项目通过产业协同实现了高效的数据传输，解决了传统电交换方案的瓶颈，并在AWE 2026上首次亮相。通过跨企业的紧密合作和技术攻关，项目成功地将光互连光交换技术应用于实际场景，显著提高了算力集群的利用率，为中国算力产业的发展注入了新动力。

中国电子报

809

04/13 10:41

算力光互连

AI超节点时代的交换机革命

AI大模型参数规模持续增长，单卡算力与显存的物理上限，正倒逼AI训练集群规模持续扩容。在这场AI算力军备竞赛中，网络性能早已成为决定集群算力释放效率的关键。RDMA技术已成为行业公认的解决方案，而这一切的起点，源于GPU通用计算时代的通信瓶颈破局。随着AI模型参数从数十亿级跃升至数万亿级，单GPU内存容量持续扩容的同时，服务器间的数据传输效率，已成为决定系统扩展能力、模型训练目标能否实现的关键要素。RDMA技术的价值也愈发凸显，能否高效访问其他服务器的内存与资源，直接决定了系统的可扩展性，而直接访问远端内存的能力，能直接提升AI模型的整体训练性能。正是借助RDMA技术，数据才能快速送抵GPU，最终有效缩短作业完成时间（Job Completion Time，简称JCT）。

半导体产业纵横

1501

04/01 09:46

AI大模型超节点

中小企业的大模型门槛，被曙光scaleX40超节点踏平了

中科曙光发布全球首款无线缆箱式超节点scaleX40，旨在填补算力市场的“夹心层”。scaleX40单节点集成40张GPU，总算力超过28PFLOPS，采用一级互连设计和创新正交架构，解决了传统超节点的通信损耗、部署运维难和散热问题。这款产品旨在平衡性能与成本，适用于大模型训练、智算中心建设等多种场景，标志着超节点行业进入新发展阶段。

半导体产业纵横

1256

03/30 09:48

大模型超节点

别再盲目堆卡了！CTO/CIO如何避免把超节点变成碎钞机？

开年以来，AI行业的最大变化是Token成为日常工作的基础配置，导致算力消耗飙升。许多企业面临如何获得足够Token的挑战。中科曙光发布的世界首个无线缆箱式超节点scaleX40，为企业提供了更普惠的算力解决方案。该产品针对30～70卡的中小规模超节点，既能满足企业实际业务需求，又能合理控制成本。它解决了传统超节点的诸多问题，如复杂布线、高昂维护费用等，帮助企业实现AI化的顺利过渡。

脑极体

871

03/27 09:53

超节点

国产芯片错过「组团反杀」英伟达机会，或因死磕自研互联协议

超节点互联协议生态的碎片化严重制约其规模化部署，成为制约算力基础设施发展的核心瓶颈。尽管英伟达和谷歌凭借封闭协议建立了强大的技术壁垒，但随着市场的成熟和技术的进步，开放统一的互联协议已成为发展趋势。国内芯片厂商普遍缺乏自研互联协议的能力，过度追求封闭协议可能导致技术冗余和生态割裂。相比之下，接入开放生态并通过与其他厂商合作，可以更好地利用现有技术和资源，提高市场竞争力。未来，随着超节点技术的普及和市场规模的增长，封闭与开放的博弈将趋于平衡，开放统一的协议将成为主流趋势，从而推动整个行业的协同发展和技术创新。

雷峰网

835

03/26 16:49

算力超节点

MWC2026：华为超节点首秀，凭何成为全球算力新选择？

华为在MWC2026上展示了Atlas 950 SuperPoD和TaiShan 950 SuperPoD等超节点产品，强调其技术创新和开源开放策略。华为的超节点通过灵衢互联协议实现了高速、稳定的计算节点互联，解决了大规模AI训练和推理的效率与可靠性问题。华为的开源开放策略不仅促进了计算产业生态的发展，还为运营商提供了全新的算力选择，助力其在AI时代转型升级。

黄海峰

2131

03/10 09:34

算力 MWC

从灵衢协议，看懂AI计算3.0

AI计算面临类似秦朝南征大军的困境，单卡算力不足，集群通信与调度成为瓶颈。灵渠协议借鉴古智，通过统一内存池、高速互联和高可靠性设计，打破算力瓶颈，推动AI计算进入3.0时代。

脑极体

1365

02/26 09:08

AI计算超节点

超节点战事升级：英伟达、华为等集体押注，国产互联芯粒如何破局？

AI算力竞赛进入“超节点时代”，各大厂商纷纷推出高带宽、高密度、高能效的超节点方案。然而，如何让GPU协同工作成为新的挑战。奇异摩尔推出Kiwi G2G IOD超节点互联芯粒，支持多协议且可编程，提供标准化接口与软件支持，助力国产AI算力发展。

芯师爷

1498

02/06 14:56

AI算力超节点

百度天池超节点：CPU、GPU、DPU异构算力铁三角概述

随着大模型参数突破万亿，算力需求激增，传统算力架构面临性能、效率和能耗三大瓶颈。百度发布的天池超节点采用异构架构（CPU+GPU+DPU）、全链路优化（四级内存体系、高速互联网络、绿色算力方案）和灵活扩展（多规格产品设计），有效解决了这些问题。这一创新方案不仅降低了大模型研发门槛，推动了行业AI落地，还促进了绿色算力的发展，标志着算力革命从规模比拼转向效率比拼。

智能计算芯世界

2008

02/03 14:01

GPU CPU

AI超节点互联技术发展思考（2026）

本文介绍中国联通 “4+4+31+X+0” 智算基础设施布局及 AINet 算力智联网，再分析国内外产业现状、Scale-Up 与 Scale-Out 技术方向及面临的规模能效、资源协同、流量适配等挑战，最后提出光电协同超节点技术思路及相关研究方向与进展。

智能计算芯世界

2537

01/28 09:42

超节点

阿里云磐久AI Infra AL128超节点服务器

阿里磐久AI Infra AL128超节点服务器采用非对称双宽柜、全液冷技术，单柜支持128卡，性能提升显著，达到19%-32%。其三大创新解决了传统架构中的传输瓶颈、散热焦虑和兼容性问题，实现了高效、开放和兼容的AI服务器架构。

智能计算芯世界

3970

01/27 14:18

阿里云超节点

【万字长文】华为竟然将自己的秘密武器，免费公开了？

华为发布的昇腾384超节点展示了强大的算力，任正非表示中国在芯片领域已有自主能力。灵衢作为华为的秘密武器，实现了超节点的去中心化互联，解决了通信、内存和IO三大瓶颈。灵衢开源开放，意在推动国产算力产业链的发展，构建自主可控的底层互联标准。

老石

5206

01/16 16:12

昇腾超节点

盘点超节点 | 技术崛起与生态竞逐交织，智算进入系统级竞争时代

2025年，超节点凭借“高密度集成+高速互联”的创新架构，在智算产业爆发式增长中扮演关键角色，解决了传统GPU集群在大模型训练中的算力协同与效率问题。中国信息通信研究院、华为与合作伙伴联合发布的《超节点发展报告》强调，超节点将成为AI时代的核心计算单元，并指出超节点架构是未来智算集群演进的必然趋势。在全球范围内，形成了三种不同的产业发展模式：“垂直整合”、“协议开放”和“开源开放”。其中，“开源开放”模式由中国企业引领，以华为昇腾为代表的公司构建全链路开源开放技术体系，推动超节点技术的发展和生态建设。此外，超节点产品的落地和产业链的协同发展也取得了显著进展，标志着超节点产业正从技术突破走向产品落地，对全球数字经济的竞争格局产生深远影响。

通信世界网

812

2025/12/24

智算中心超节点