eIQ Toolkit 发行说明

eIQ 工具包是一个机器学习环境，它使用户能够在 NXP 硬件上尽可能高效地训练和运行机器学习模型。

新功能和修复

模型工具中的分析：

- 所有直接与modelrunner通信的eIQ Toolkit组件现在都通过modelrunner-client与之通信。

- 添加了对使用OpenVX分析RTM模型的支持

- 添加了对在CPU上分析TFLite和RTM模型的支持

- 添加了对modelrunner-client的命令行支持

- 修复了分析过程中检索到的模型显示问题。有些层存在自环并且与模型的其他部分断开连接。

• 模型工具中的转换：

- 修复了使用deepview-converter-tflite插件将模型转换为TFLite时的“未找到文件”错误

- 修复了将模型转换为tflite时的“不支持转换”错误信息

- 修复了从保存的模型到tflite的转换。

• 扩展现在包含在安装程序中，可以可选安装。

• 可用的扩展有：

- Arm Vela - 启用i.MX93支持

- 水印 - 证明数据集被盗的安全功能

- 视觉管道 - 在远程SoC上运行GStreamer/NNStreamer管道

- 可解释性 - 分析训练模型的预测

• 其他修复

- eIQ门户 - 扩展框架

∗ 修复了webview工作区的清理

- eIQ门户 - 远程设备

∗ 远程设备屏幕未能正确显示哪些设备在线，哪些不在线