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中央处理器(central processing unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。

中央处理器(central processing unit,简称CPU)作为计算机系统的运算和控制核心,是信息处理、程序运行的最终执行单元。CPU自产生以来,在逻辑结构、运行效率以及功能外延上取得了巨大发展。收起

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  • 从主机节点到异构机架:重新思考AI CPU
    作者:Arm 云与 AI 基础设施芯片全球负责人 Satadal Bhattacharjee 人工智能 (AI) 基础设施正进入全新的关键阶段。生成式 AI 基础设施的首个发展阶段以加速器规模为核心特征,聚焦 GPU、NPU 及定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段尚未落幕,但已无法满足当前发展需求。 下一阶段的核心是机架级系统组合:通过异构 AI 机架,让不同计算资源分别针对智能
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    10小时前
    从主机节点到异构机架:重新思考AI CPU
  • 具身机器人量产前夜,研华RK3588 RTXe模块化方案助力“小脑”成本优化
    随着具身智能机器人产业步入量产,如何在保证稳定性的同时实现成本优化(Cost Down),成为产业链的重要命题。研华推出基于RTXe标准,搭载Rockchip RK3588处理的核心板“小脑”运动控制方案,凭借紧凑的硬件尺寸、强固工业设计及完善的生态支持,成为具身机器人规模化量产的理想方案。 量产阶段的“小脑”需求 Fig1. Tesla Optimus BOM cost is about$56K
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  • Rambus 推出 DDR5 9600 服务器 RDIMM 芯片组,赋能下一代 AI 与数据中心平台
    DDR5 9600 RDIMM 芯片组旨在满足基于先进 CPU 服务器上 AI 及数据密集型工作负载所带来的内存性能与电源管理需求增长。 · 引入全新第六代寄存时钟驱动器(RCD06),运行速率达 9600 MT/s,数据传输率较前代解决方案提升 20%。 · 提供完整芯片组方案,包含 RCD06、PMIC5030电源管理 IC、SPD 集线器及温度传感器 IC,简化模组开发并加速上市进程。 ·
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  • 壁仞参投!上海RISC-V创企融资数亿,要造全国产智能体CPU
    灵睿智芯完成数亿元融资,聚焦高性能RISC-V内核研发与产业落地,推动智能体CPU及AI原生融合计算架构创新。公司凭借IBM背景团队,已发布全球首款动态4线程RISC-V CPU内核P100,目标成为综合性能最强的国产RISC-V AI Agent CPU。
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    07/13 23:14
  • 灵睿智芯完成新一轮数亿元融资,加速面向智能体时代的全国产高性能RISC-V产品研发
    近日,上海灵睿智芯计算技术有限公司(以下简称“灵睿智芯”)宣布完成数亿元融资。 本轮融资由张江高科、中科创星、东方富海、成为资本、石溪资本、壁仞科技、上海天使会、行业合作伙伴等产业投资机构共同参与,元禾璞华、上国投孚腾资本、华山资本等老股东同步持续加码。资金将重点用于公司高性能RISC-V内核的应用和产业落地,加速公司智能体CPU产品研发,以及深化AI原生融合计算架构的创新和布局。与此同时,公司后
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    07/10 09:36
  • 受长约定价机制影响,预估3Q26 Server DRAM合约价将季增13-18%
    由于部分原厂提早于2026年第二季的报价反映涨幅,加上数家美系云端服务供应商(CSP)已签署多年期长约(LTA),限制原厂对该类客户的涨价空间,TrendForce集邦咨询预估第三季Server DRAM合约价将季增13-18%。然而,随着供不应求格局延续,后续仍可能出现各家原厂竞相上修报价的情况。 TrendForce集邦咨询表示,因CPU供给短缺影响Server整机组装节奏,美系CSP的DRA
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    07/09 13:25
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  • 从高通2026投资者日看汽车与具身智能的同一张路线图
    高通在投资者日上展示了其在AI数据中心方面的最新成果,特别是关于智能体的CPU Dragonfly、高带宽计算HBC以及收购AI原生软件公司Modular。此外,高通还强调了其在机器人业务上的进展,提出“一台机器人不是一台电脑,而是三台电脑”的理念,暗示其在汽车和机器人领域的技术路线图相似。 高通在过去十年中推动了汽车计算芯片的发展,从早期的单芯片解决方案到现在的混合关键性融合架构,实现了软件定义汽车向AI定义汽车的升级。高通认为,未来的汽车不仅是驾驶辅助工具,更是能够自主执行任务的智能体。 在机器人业务方面,高通提出了三层计算的概念,即思考的大脑(System 2)、行动层(System 1)和反射层(System 0),并将这一概念应用于其Dragonwing IQ10系列芯片中。高通强调了全栈解决方案的重要性,包括计算、操作系统、仿真、数据飞轮、模型和硬件参考设计。 高通指出,机器人和汽车面临类似的工程挑战,特别是在实时性和安全性方面。高通认为,汽车行业的经验和教训可以直接应用于机器人领域,尤其是在功能安全、供应链管理和实时系统验证等方面。 总的来说,高通展示了其在AI和机器人领域的全面布局,强调了跨领域的技术转移和协同效应,为汽车和机器人行业的未来发展提供了新的视角和思路。
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    07/07 10:25
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  • 西门子S7-1500 本地诊断实操:LED 指示灯 + CPU 显示屏故障排查指南
    文章总结了CPU模块和信号模块的LED指示灯及其作用,并介绍了如何通过CPU显示屏进行故障诊断,包括报警信息、诊断缓冲区、模块状态等内容。
  • 从感知到 AI 全栈布局!芯原六大处理器 IP 破解机器人视觉与端云协同难题
    芯原股份首席战略官戴伟进在研讨会上指出,机器人技术革新需将CPU、GPU与人工智能计算深度融合,并在云与端间高效任务协同。面对低延迟与低功耗挑战,芯原通过研发极高压缩比技术解决,同时利用其图像信号处理器和显示处理器应对复杂环境下的视觉处理难题。芯原提供六大类自主可控的处理器IP,覆盖全链路技术,并通过芯片定制平台和API框架助力机器人技术工程化落地。
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    07/03 14:37
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  • “一心多用”:SMT技术成为智能体时代的效率提升密码
    在CPU技术的演进历程中,有一项技术始终扮演着“隐形功臣”的角色——它没有大小核调度那样的高调亮相,也没有AI加速单元那样的光环加身,却默默支撑着服务器在亿万并发请求中高效运转。这就是同时多线程(Simultaneous Multi-Threading,简称SMT)技术,Intel CPU中广为人知的“超线程”(Hyper-Threading)就是SMT技术的一种具体实现。 什么是SMT? 让一个
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  • 十分钟实用教程 | Linux性能优化:CPU进程分析深度解析
    本文介绍了CPU上下文切换的触发场景及其观测方法,重点讲解了使用vmstat和pidstat工具进行系统级和进程级上下文切换分析的方法。文章还提供了性能问题分析的步骤和多种Linux性能工具的使用指南,帮助工程师系统化地排查和解决CPU性能问题。
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    06/30 07:59
    CPU
  • 高通与Meta宣布就数据中心CPU达成多代战略合作协议
    高通技术公司(NASDAQ:QCOM)与Meta宣布达成战略合作,高通技术公司将成为Meta数据中心多代CPU的供应商。Meta下一代服务器集群计划搭载高通技术公司的数据中心CPU——高通飞龙™ C1000,彰显了在大规模横向扩展部署场景中,高性能、高能效计算的重要性日益提升。 高通技术公司的相关解决方案将于2028年下半年投入量产,并用于未来数据中心的扩展部署。高通技术公司平台化的方案,涵盖先进
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    06/26 08:47
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  • 2.198EFlops!时隔8年,中国超算重回全球第一!
    中国超算“灵晟”凭借2.198 ExaFLOPS的Linpack基准测试成绩登顶2026年6月期TOP500超级计算机榜单首位,标志着中国超算时隔8年再次重返全球超算榜首位置。作为一台全国产、软硬件全栈自主可控的超算,“灵晟”具备强大的CPU计算能力和广泛的AI应用场景支持,展现了中国在超算领域的顶尖实力和技术自主可控的优势。
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    06/25 23:25
  • 纯CPU“踢开”GPU,中国超算九年后再登顶!
    中国新一代“灵晟”超级计算机以2.19EFlops登顶全球超算TOP500榜首,标志着中国超算时隔九年重返世界首位。灵晟采用纯CPU设计,搭载自主研发的LX2处理器,具备高能效比和全液冷散热技术。中国正加快超算重点工程建设,如鹏城云脑III、神威太湖之光升级等,推动超算领域发展。然而,国产化之路仍有挑战,需进一步完善生态和产业链协同。
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    06/25 10:06
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  • 摩尔线程发布图形显卡驱动v340.150,创作与游戏体验同步升级
    摩尔线程发布图形显卡驱动v340.150。新驱动进一步拓展平台兼容性,新增对“无Resizable BAR支持”平台的支持,完善了对Blender Vulkan后端以及开源音视频框架FFmpeg中Vulkan视频编解码的支持。同时,新驱动还针对多款热门游戏进行了优化,持续提升摩尔线程图形显卡在日常娱乐、内容创作和生产力场景下的使用体验。 作为本次升级的核心亮点,新驱动针对部分不具备Resizabl
  • Agentic AI时代:CPU与GPU比例将从1:8到1:1甚至4:1!
    AI Agent推动CPU地位上升,从“GPU独大”向“CPU+GPU协同”转变,配比从1:8增至1:1乃至4:1。Agentic AI时代,CPU承担更多工作负载,成为系统调度核心,GPU则专注大模型推理。AI Token需求激增,带动AI服务器需求激增,预计2030年全球AI服务器需求突破500万台。服务器CPU市场规模有望突破千亿美元,RISC-V因其高效能和灵活性,成为AI推理时代的首选技术路线之一。
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    06/17 08:38
  • CPU处理器实验设计Verilog Vivado
    本设计实现了一个基础CPU处理器实验系统,使用Verilog编写并在Vivado工程中组织。系统围绕简化指令执行流程搭建,包括程序计数、指令读取、操作码译码、寄存器堆访问和算术逻辑运算等环节。该工程适合用于计算机组成原理、CPU数据通路、Verilog模块化设计和Vivado仿真实验。通过顶层输出信号可以直观看到PC变化、指令内容、寄存器地址选择、寄存器读数据以及运算结果,对于理解简单CPU的取指、译码、执行和写回过程具有较好的参考价值。
  • 直击华南工博会|ZLG致远电子:EtherCAT与自动化总线应用方案动态实景呈现
    6月10-12日,ZLG致远电子以“EtherCAT与自动化总线应用”为主题,携新一代工业自动化产品亮相华南工博会(9H-B006展位),聚焦机器人、非标自动化、高端装备制造、锂电、激光等领域,集中展示最新方案及落地成果。 ZLG致远电子展台现场互动频繁,人气高涨,技术工程师与行业客户围绕EtherCAT及自动化总线应用方案展开深入探讨,交流氛围热烈。 厚积薄发,ZLG致远电子的工业实时总线之路
    直击华南工博会|ZLG致远电子:EtherCAT与自动化总线应用方案动态实景呈现
  • 智能体时代CPU回“C位”,英特尔至强6+重塑AI底座
    英特尔在北京发布至强6+新品,预测AI时代重心转向CPU,推动数据中心架构重构。至强6+处理器采用Intel 18A制程,具备288能效核心,支持AMX技术,提升AI算力。新增QAT和IAA技术,优化存储和内存使用。至强6+在存力、连接力和保障力方面也有显著升级,支持大规模智能体部署。多家企业展示了基于至强6+的合作成果,表明AI智能化进程加快。
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    06/10 23:39
  • 一体成型电感:DC-DC电源中的“储能王者” —— 饱和电流、DCR与温升的选型实战
    摘要: 一体成型电感凭借其低直流电阻(DCR)、高饱和电流、优异的屏蔽性能和小型化优势,已成为现代DC-DC转换器(尤其是CPU/GPU核心供电、SSD、工业电源及消费电子)的首选储能元件。然而,很多工程师在选型时只关注电感值,忽略了饱和电流(Isat)、温升电流(Irms)与直流偏置特性的动态关系,导致电源在重载或高温下出现效率骤降、电感啸叫甚至输出电压跌落。本文从一体成型电感的内部结构出发,深

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