芯片和人脑的差距，就在一个汉堡

大家好啊，断更了一段时间，既是因为日常工作比较多，也是想要休息调整一下，上半年冲的比较猛，需要停下来深度思考、阅读、学习，之后也会和大家慢慢分享这段时间的心得。充电是为了更好的放电，咱们的每日芯闻继续走起~

挑战英伟达H100霸权！IBM模拟人脑造神经网络芯片，效率提升14倍（新智元）

老石解读：

IBM近期在《Nature》上发布了全新芯片采用模拟内存计算技术，有望显著减少生成式大模型在训练构建和运行时的能耗。与传统数字芯片不同，IBM的这个类脑芯片能够操作模拟信号，类似于生物大脑中神经元之间的交流方式。IBM的方法是将神经网络的突触权重存储在纳米级电阻存储器中，减少了存储器和处理器之间数据传输的需求，从而降低了能耗。这款14nm模拟AI芯片能够模拟多达1700万个参数，执行高效的语音识别和转录，能效高达数字硬件设备的14倍，是GPU的40倍到140倍。

IBM在Albany Nano技术中心开发了这款芯片，具备64个模拟内存计算核心、轻量级数字处理单元，可执行神经网络操作。它在核心阵列集成了全局数字处理单元和数字通信通路，实现了出色的性能和能效。该芯片在8位矩阵乘法方面的性能超过以前的电阻内存芯片15倍以上，适用于字符预测和图像标注生成任务，为模拟AI的实现带来重要突破。

关于类脑芯片，业界一直在持续关注和投资。除了IBM，英特尔、谷歌，还有国内的一些高校和初创公司都在研发。不过，如果用第一性原理去看待这个事情，其实有两个问题。

第一，大脑的性能功耗比是自然选择出来的极致成果，我们只需要一碗米饭、一个汉堡，就能维持大脑的平稳高速运行，当然如果有一顿火锅的话肯定更是文思泉涌。相比之下，芯片的能耗再低、性能再高，离达到人脑的能力，目前来看还有巨大的差距。

第二，从英伟达的成功不难看出，芯片的性能只是成功的充分非必要条件。还有一个关键拼图，是软件。

而这才是英伟达最大最深的护城河。

竞争｜英特尔：Intel 4工艺与台积电3nm不相上下（品玩）

老石解读：

媒体报道，英特尔对其英特尔4工艺节点表现充满信心，并且在Meteor Lake CPU中首次使用。据悉，该工艺在性能上已超越台积电的5纳米工艺，甚至可与3纳米工艺媲美。英特尔4是7纳米工艺中首次应用EUV光刻技术，提供更高的能效，这也是英特尔这代工艺专注的重点。Meteor Lake的生产已在俄勒冈州的D1工厂开始，每月产量约为40000个芯片。此外，英特尔表示3处理器节点也获得成功，计划在下半年发布，而20A和18A节点将在2024年发布。

哥手里的一点点蓝厂股票，也该动一动了。

对抗｜针对台积电德国厂，格芯欲向欧盟提出申诉（半导体产业纵横）

老石解读：

台积电的海外计划一波未平、一波又起。一方面，台积电工会拒绝支持台湾员工前往美国亚利桑那；另一方面，晶圆代工公司格芯对德国政府向台积电提供高额补贴提出异议，计划向欧盟申诉。格芯首席法务官质疑，台积电规模远大于格芯，但却获得50亿欧元的巨额补贴，这本身并不公平。

不过，欧洲本身也并不太平，特别是由于懂的都懂的原因，包括德国在内的很多欧洲国家都在面临能源价格高、补贴争议和工人短缺挑战。虽然推出欧版《芯片法案》，但这个法案有多有效仍然是个未知数。

风向｜最高奖2000万元！苏州AI算力重磅新政来了，重金补贴大模型（芯东西）

老石解读：

苏州市发布《苏州市关于推进算力产业发展和应用的行动方案》。该方案明确到2025年的智算算力目标，包括数据中心规模、市人工智能算力中心，以及算力产业创新集群的发展。对通用大模型和人工智能大模型的建设提供算力成本补贴，最高可达300万元，最多3年。还推出奖励制度，鼓励人工智能应用场景示范项目，并支持算力公共技术服务平台。计划到2025年新增算力领域上市企业不少于5家，评选“头雁”企业不少于50家，发展多元异构算力调度机制，以促进算力产业的繁荣。

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