作为博世集团的重要一员,Bosch Sensortec一直致力于为全球客户提供先进的传感器解决方案。公司不断拓展其产品线,以适应市场需求,特别是在智能穿戴和智能家居领域,传感器技术的应用至关重要。自2008年在中国设立本地化运营以来,Bosch Sensortec已在深圳、上海和北京设立支持团队,以更好地服务本地客户并加强合作关系。
日前,在深圳举办的Bosch Sensortec年度媒体交流会上,Bosch Sensortec营销及业务战略副总裁Lucas Ginzinger和全球应用工程总监Frank Ruschmeier向与非网记者介绍了博世在智能传感器、AI集成和微型化技术方面的创新成果。

Bosch Sensortec全球应用工程总监Frank Ruschmeier

Bosch Sensortec营销及业务战略副总裁Lucas Ginzinger
根据市场调研公司 Yole 的数据,博世已连续四年稳居 MEMS 市场首位。仅在 2024 年,Bosch Sensortec 就已实现交付超过 10 亿个集成微控制器和软件的 MEMS 传感器的里程碑。从 2027 年起,90% 的产品都将搭载这些集成功能。公司的目标是到 2030 年,通过这种先进集成技术,推动 MEMS 传感器总销量将超过 100 亿个。
要达到100亿的目标,离不开博世在传感器技术上的持续创新。Bosch Sensortec的技术创新集中在传感器的微型化、AI与边缘计算的结合以及智能穿戴设备领域的技术进化。这些创新推动了传感器在多个行业的应用,包括消费电子、机器人和智能家居等。
创新一、传感器微型化与AI集成
Bosch Sensortec的研发核心之一是传感器的微型化和低功耗设计。Ruschmeier指出,尽管传感器体积缩小,但其精度和性能不断提升,这使得传感器能满足如健康监测、AR设备等高要求应用的需求。随着消费者对个性化设备的需求增加,传感器小型化成为市场主流。Lucas Ginzinger强调,智能传感器不仅能提升设备的个性化和健康追踪能力,还能延长设备使用寿命,AI将进一步推动传感器与软件的集成,特别是在智能手机和健康设备中的应用。AI与智能传感器的结合,特别是在智能家居、自动驾驶等领域,将大幅提升系统性能,减少延迟和功耗。
Bosch Sensortec通过创新设计推动传感器小型化,同时确保高精度与低功耗。传感器的发展不仅依赖硬件创新,还需要强大的软件支持,以更好地适应市场需求。AI将与智能传感器深度集成,使数据处理和分析能够在设备端完成,从而提高系统效率,特别是在边缘计算领域。
创新二、AI与边缘计算:未来传感器架构
随着AI与边缘计算的结合,智能传感器将收集越来越多的精确数据,并将成为数据处理的核心。Ginzinger提到,边缘计算技术使数据处理不再依赖云端,而是在设备端进行,这不仅可以显著降低延迟,还能减轻云端的负担。边缘计算的普及将推动智能传感器成为快速精准设备感知与控制的核心,尤其在智能家居、自动驾驶和健康监测等领域。
Ginzinger进一步强调,在边缘设备上集成AI可以使数据处理更加智能化、实时化并降低功耗。这种架构将成为智能传感器的核心推动力。Bosch Sensortec在硬件与软件的结合上加大投入,使得数据处理与分析更加高效,推动设备在实时数据处理方面的能力提升。
创新三、人形机器人与AI驱动的传感器创新
随着AI技术的发展,传感器的应用范围逐步扩展,尤其在机器人技术中。Ruschmeier强调,传感器结合AI技术使机器人能够更好地与人类互动,识别环境障碍并做出智能决策。Bosch Sensortec在提升机器人感知能力和智能化方面发挥了关键作用,推动机器人技术向更高精度的方向发展。
通过精确的传感器解决方案,Bosch Sensortec帮助客户实现更复杂的功能应用,推动人形机器人与AI领域的技术创新。这些传感器使机器人能够具备更强的环境感知能力,从而提升其在各个行业的应用效果。
创新四、汽车级传感器的消费级转型
另一个值得关注的趋势是汽车级传感器技术向消费级市场的渗透。Bosch Sensortec将汽车传感器技术与消费电子需求相结合,推动技术的跨界应用。GinzingerBosch Sensortec回顾了20年来的技术演进,提到许多汽车传感器技术已经逐步应用到消费电子领域,智能手机等设备最初所使用的传感器技术便来源于汽车领域。
随着消费电子市场的快速发展,许多汽车技术逐渐被消费级市场吸收,成为行业常态。Bosch Sensortec凭借强大的技术平台,灵活地将汽车领域的传感器技术与消费电子需求相结合,使得汽车级传感器技术不断渗透到智能家居、健康监测等领域。未来,博世的汽车级雷达技术可能提升消费电子领域的传感能力,特别是在智能家居和个人健康管理方向。
创新五、智能穿戴设备的技术需求变革
随着市场需求的变化,智能穿戴设备的传感器技术朝着更小型化、高效能、低功耗的方向发展。Ruschmeier指出,Bosch Sensortec致力于确保传感器小巧并具备更强的计算力,同时降低功耗,延长电池使用寿命。传感器的集成性变得愈加重要,智能穿戴设备不仅需要高精度的传感能力,还要具备更高的集成性和更低的功耗。
Bosch Sensortec在手势识别技术方面取得了显著进展,这项技术能够使智能手表、耳机等设备通过手势识别来提升用户交互体验。Ruschmeier提到,这项技术不仅提升了智能穿戴设备的用户体验,还改善了智能家居设备的操作方式,使用户无需触碰设备即可进行控制。
应对挑战:数据安全与AI训练的责任
值得一提的是,随着AI技术的广泛应用,数据管理与训练的复杂性不断增加。在博世的AI驱动传感器系统中,数据训练过程涉及多方责任,尤其是在数据分析与预测中。博世全球应用工程总监Frank Ruschmeier表示:“数据的管理与训练责任要视具体情况而定。如果是客户开发的功能,客户需要负责相关的数据管理;如果是博世开发的AI功能,我们将严格管理这些数据,并确保符合各地区的法律法规。”博世高度重视数据隐私与合规性,确保服务不仅符合行业标准,还遵循全球范围内的法律政策。
博世的边缘AI技术为数据安全提供新解决方案。通过将数据处理保持在设备端,博世有效减少了数据在传输过程中泄露的风险,特别是在涉及个人隐私和敏感数据时。此举不仅保护了数据的安全,还提高了客户对博世产品的信任。
以创新为核心,Bosch Sensortec如何实现100亿颗智能传感器目标?
当前,Bosch Sensortec面临着日益严峻的市场环境,特别是在全球经济不确定性加剧的背景下,如何维持市场的竞争力成为其亟待解决的问题。Bosch Sensortec的全球市场竞争策略明确提出,创新仍是公司发展的核心,Ruschmeier指出:“在当前的大环境下,我们的策略依然是加速推进创新,而非放慢脚步。”这表明博世并未因外部挑战而停滞不前,而是选择通过持续的技术创新,尤其是在AI驱动的智能传感器领域,增强其市场竞争力,确保在行业中的领先地位。
据了解,Bosch Sensortec设定了雄心勃勃的未来目标——到2030年,公司计划生产100亿颗智能传感器。为了实现这一宏伟目标,博世不仅扩展了产能,还大幅加大了研发投入和客户服务的力度。Ginzinger强调,最关键的并非单纯的生产能力问题,而是如何与客户建立更加紧密的合作关系,确保满足客户不断变化的需求。这一目标的实现,不仅需要博世在全球范围内扩展生产设施,还需加强技术支持和客户服务的效率。
为此,博世在全球范围内进行了多项投资,进一步巩固其在智能传感器领域的市场地位。例如,博世在德国扩建了工厂、在马来西亚设立了测试中心,并在中国建立了新的生产设施。这些投资不仅能有效提升博世的生产能力,还能够为全球客户提供更加高效的技术支持和售后服务。这些布局增强了博世在不同市场中的影响力,同时也保证了公司能够更好地适应全球市场的需求变化。
值得一提的是,博世的应对策略不仅仅局限于技术创新,还涵盖了生态系统建设和市场本地化等多个方面。Bosch Sensortec在全球范围内与不同领域的企业展开合作,推动产业链的协同发展。特别是在智能家居、物联网(IoT)等热门领域,博世通过与合作伙伴的紧密配合,提升了技术应用的广泛性和灵活性。这样的全球合作模式,帮助博世在竞争激烈的市场环境中保持了技术领先优势,并为客户提供量身定制的解决方案。
总体来看,Bosch Sensortec的未来不仅依赖于传感器技术本身的创新,更关键的是公司如何在快速变化的市场中与全球合作伙伴共同推动智能传感器的普及。AI、边缘计算和智能互联将成为未来传感器技术的三大核心驱动力,Bosch Sensortec在这一领域的深度布局将深刻影响未来技术的发展趋势。通过持续的技术创新与全球合作,Bosch Sensortec将在未来的传感器市场中发挥越来越重要的作用,成为智能化转型的核心力量。
来源: 与非网,作者: 李坚,原文链接: https://www.eefocus.com/article/1844131.html
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