苹果要用 AI 造芯片了

当大家还在讨论 Siri 能不能变得像 ChatGPT 或 DeepSeek 那样聪明时，苹果已经悄悄把生成式 AI 用到了更底层的芯片设计上。

上个月，苹果芯片负责人 Johny Srouji 在比利时的一场非公开演讲中透露，苹果正在评估如何用生成式 AI 来加速其自研芯片的开发流程。

这并不是苹果第一次谈 AI，但这是苹果首次表示，要用 AI 来革新芯片设计的方法和效率。

在演讲中，Srouji 回顾了苹果芯片的整个发展历程：从 2010 年第一颗用于 iPhone 的 A4 芯片开始，到如今被用于 Mac 和 Vision Pro 的 M 系列芯片，苹果走了十多年，逐步在芯片性能、电池续航和软件兼容性方面，拉开了和对手的差距。

这背后的核心优势，其实就是两个字：自研。

Srouji 直言，苹果在这条路上学到的最重要经验是：“要用最先进的工具，哪怕代价很大。” 其中最关键的工具，就是支撑芯片设计的 EDA 软件。

目前，全球 EDA 工具领域主要被两家公司主导：Cadence 和 Synopsys。两家现在都在加快将生成式 AI 引入版图布线、验证流程，甚至探索用 AI 自动完成部分逻辑设计。

苹果很清楚，EDA 工具的 AI 化，可能是未来芯片设计效率跃升的关键突破口。

Srouji 还谈到了 2020 年苹果做出的重大决策：把 Mac 全面从英特尔芯片转向自研芯片 Apple Silicon。当时没有“Plan B”，也没有双产品线的兜底方案，只有一个方向：全力押注。

为了这场转型，苹果投入了大量软件开发资源。结果大家也看到了，M 系列芯片确实在性能、能效和兼容性上交出了一份漂亮答卷。

现在，苹果关心的问题是：AI 能不能帮我把芯片做得更快、更好、更省电？

也许等下一代 M 系列芯片发布时，我们看到的将不只是一次常规性能提升，而是苹果第一次用 AI 打造出来的“芯”。

消息来源：汤姆硬件、路透社、电子时报