芯片传奇Jim Keller：Tenstorrent开放芯粒破除AI算力痛点

第五届RISC-V中国峰会于7月16日-19日在上海举行。在17日的主论坛上，Tenstorrent首席执行官Jim Keller、首席架构师练维汉（Wei-Han Lien）分别进行了演讲。

Jim Keller作为传奇芯片架构师，曾在苹果、特斯拉、AMD等企业担任要职，参与过多种主流指令集芯片的研发。他在离开英特尔后，创办了Tenstorrent，从事高性能RISC-V计算芯片的设计。

Jim Keller通过视频方式发表了题为“面向未来智能的开放计算：融算于开、慧启未来”的主题演讲。他强调，开放计算架构是驱动未来智能发展的核心力量。之所以选择RISC-V作为Tenstorrent的技术基石，源于其无与伦比的开放性。这种开放架构赋予开发者随时随地、按需搭建的自由度，极大激发了全球范围内的创新活力，并得到了学者和专家的广泛支持，使其能够更加普惠。他预见，未来五年的技术变革将比过去十年更为剧烈，而灵活开源的RISC-V正是应对这种快速变化的理想平台。

谈及Tenstorrent的实践，Jim Keller介绍公司已投入大量资源构建RISC-V测试架构、配置及基础设施。在人工智能蓬勃发展的浪潮中，Tenstorrent积极拥抱开源语言与模型生态，并提供了自研的AI软件工具，包括编译器及高性能处理代码。基于RISC-V架构，该公司正致力于开发更小型化、更高性能的处理器和应用，并在严格遵循标准的前提下锐意创新，持续改进架构，目标是为开发者创造更愉悦高效的开发环境。

练维汉分享了Tenstorrent的开放式芯粒架构（OCA）。相关行业报告显示，2028年60%-80%的高性能AI都会基于芯粒架构。Tenstorrent历时两年半搭建开放式芯粒架构，包括多个抽象层：物理层、传输层、协议层、系统层以及软件层，这样的架构便于产业界进行清晰、透明的系统级协作，共同开发芯片来应对多元化的AI需求。

他强调，该架构包括软件在内的所有组合都是开源的，Tenstorrent希望以OCA推动生态共融，通过开放推动行业合作、共同降低设计价格、产生更多类型的架构，让AI产品能够有更好、价格更亲民的产品出来。

Jim Keller特别强调了人工智能对计算的深刻影响。他指出AI已成为核心加速器，Tenstorrent正聚焦于人工智能计算领域，需要深入思考并优化处理器的交互能力、操作系统的效率等关键问题。更具突破性的是，AI对开发流程具有革命性作用：AI不仅可用于编程、编码、测试和认证，甚至能应用于硬件代码（RTL）的生成，这将极大加速整个研发进程。他坚信，结合AI与RISC-V，是在新时代打造卓越软硬件产品的关键。

根据Tenstorrent公布的技术路线，未来两三年内，会将Ascalon性能每年提升约10%，而2027年问世的Callandor有望是最快的处理器，并将拥有非常宽的编译能力。

对于RISC-V的价值，几年前，业界有人会觉得它只是一个软件的抓手。对此，Jim Keller强调了他的观点，他认为RISC-V作为优秀的架构指令集，其核心价值在于能被用于解决尚未完全成熟的现实问题。Tenstorrent正积极探索“低代码硬件”的路径，力求简化芯片设计流程，并将相关的培训、教育资源进行整合。同时，也希望将AI处理能力与RISC-V软件深度整合，构建真正开源开放的解决方案。