基站也会“摸鱼”？揭秘5G网络深夜智能休眠术

深夜，当城市沉入梦乡，街头的5G基站却像不知疲倦的哨兵，依旧亮着指示灯。即便路上空无一人，它们的大部分硬件也仍在运转，默默地消耗着电力。

通信网络中，大量能耗都集中在无线接入网。而在凌晨，当网络流量降到只有高峰时的一成不到时，这种“守候”而非“服务”的能耗就显得尤为浪费。随着5G基站越来越多，一场由核心网主导的节能革命，正让基站在不影响用户使用体验的前提下，学会像人一样“按需作息”。

1 基站节能：为何需要大脑统一指挥

为什么基站不能自己想办法省电呢？要理解这项技术的必要性，首先要了解5G基站的能耗特点：5G技术因其大规模天线阵列等复杂设计，单站功耗显著增加，而基站的能耗与业务量的关联并非线性。即便在几乎没有数据流量的深夜，其核心部件仍需保持上电和基础运行状态，以维持小区基本信号并随时准备响应突发请求。

传统的“各自为政”式基站节能，由单个基站根据本地流量决定关闭部分资源，缺乏全局协同，可能导致用户在移动过程中遭遇服务中断或体验下降。

因此，实现高效且不影响用户体验的节能，需要一个掌握全网态势、能够协同调度的“指挥中枢”——这正是5G核心网被赋予的新角色。

在5G网络架构中，核心网的策略控制功能（PCF）能够基于运营商配置的全局策略、实时的全网业务分布图以及用户签约的 QoS（服务质量）等级，生成精细化的节能指令。

核心网的PCF就像一位坐在指挥中心的总调度师，手里有全城基站的实时状态地图、历史业务流量数据，以及不同用户和业务的“服务等级协议”。基于这些信息，PCF能发出非常精细的调度指令：

让基站“睡着”不难，难的是在用户需要时，能瞬间“醒来”提供服务，且用户毫无察觉。为确保服务连续性，双重保障机制被广泛应用：

基于大数据和AI的预测性唤醒：系统通过分析历史大数据和AI算法，能精准预测业务潮汐。例如，每天早上7点起，从某小区到地铁站的人流会增多，系统便会提前10分钟唤醒沿途基站，准备好迎接信息高峰的到来。

基于业务触发的即时唤醒：当用户终端移动至深度休眠基站覆盖边缘并尝试接入时，该请求会被邻近的活跃基站接收，并通过基站间接口或核心网转发唤醒指令。基站接收到指令后，能够在设定的时间内快速恢复服务。

绿色节能并非基站的独角戏，而是一场需要网络各域协同的系统工程。核心网在其中扮演总协调员的角色。

核心网自身云化节能：虚拟化部署的核心网网元可根据业务负载动态弹性伸缩。在夜间，系统可将多个网元实例合并运行在更少的物理服务器上，并将空闲服务器置于低功耗状态。

与承载网协同：当基站休眠导致回传流量骤降时，核心网可将此信息传递给光传输网络。传输设备可相应调整光模块功率或进行链路聚合优化，实现端到端路径的节能。

与终端侧联动：对于海量物联网设备，网络可指示其采用更节能的通信模式，如延长非活跃期的寻呼周期、优化小数据包传输方案等，从源头减少不必要的信令交互能耗。

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目前，这项技术已从实验室走向现网，国内已有运营商在部分区域的试点实现了单站日均节电约1.45度；在一些场景的测试中，单个无线模块日均节电达到2.2度。按此估算，规模化部署后，单站年节电量可达一个可观的数值，对于拥有百万基站规模的运营商而言，总节电量和碳减排效益将十分显著。

随着人工智能技术的深度融入，节能策略将变得更加精准和自适应。网络不仅能执行预设策略，还能实时感知、预测并动态优化，在保障极致用户体验与追求最优网络能效之间，找到持续演进的最佳平衡点。在核心网的统一调度下，通信网络正迈入一个更高效、更绿色的新阶段。