芯耀
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"大多数人把AI当作老虎机——投入一个问题，期待奇迹。但真正能驾驭AI的人，是那些把它当作数字员工来培训的人。" —— Dan Koe
一、问题的根源：你在和AI赌博，还是在培训员工？
自从ChatGPT爆火以来，"AI改变生活"的说法铺天盖地。但一个奇怪的现象随之而来：大多数人在使用AI几个月之后，依然感受不到所谓的"改变"。他们每天打开ChatGPT，输入几行问题，得到一些平庸的答案，然后关上页面，继续用老方法完成工作。
问题出在哪里？
Dan Koe在这个视频里给出了一个犀利的比喻：大多数人在用AI时，心态是"老虎机心态"——投入一枚硬币（一行提示词），期待拉下拉杆之后能出现奇迹。有时运气好，输出不错；大多数时候，不过是一堆乏善可陈的通用文字。
这种用法的本质是：把AI当成一个全知全能的神谕，指望它凭空变出符合你期望的结果。但AI从来不是神谕，它是一个能力极强、但完全依赖指令的执行者。换句话说，垃圾输入，垃圾输出——AI只是把这个规律执行得更快、更大规模罢了。
那些真正被AI改变生活的人，做对了什么？他们做到了一件事：像培训一个新员工一样培训AI。
二、核心认知：AI是数字员工，而非魔法盒子
想象你新招了一个能力超强的员工，他记忆力惊人、执行速度极快、永远不会抱怨加班。但他有一个致命缺陷：他对你的业务、你的风格、你的目标一无所知。
你会怎么做？你会花时间给他写详细的工作手册，告诉他：我们公司是做什么的，我们的目标用户是谁，我们的语气风格是什么，遇到A情况怎么处理，遇到B情况怎么处理……
这正是使用AI应有的姿态。
一个高质量的AI提示词（Prompt），不是"帮我写一篇关于减肥的文章"，而是一份500到2000字的详细说明书，包含：
- 你是谁，你的受众是谁你希望输出的风格、语气、结构你不希望出现的内容你期望的具体格式相关背景信息和限制条件
这听起来工作量很大。但Dan Koe的核心论点是：这个投入是一次性的。一旦你把这份"员工手册"写好，它可以反复使用，持续产出符合你期望的结果。这才是AI真正的杠杆所在。
三、实战方法论：四种构建精准指令的路径
那么，如何写出这份高质量的"员工手册"？Dan Koe提供了四种具体的操作路径：
路径一：亲自撰写详细指令
如果你对某个领域已有深入了解，最好的方式是自己动手写。以写作风格为例，你可以：
- 找出你最满意的几篇自己的文章分析它们的共同特征：句子长短、用词偏好、论证方式、情感基调将这些特征转化为明确的指令写入提示词不断测试、迭代，直到AI的输出真正"像你"
初始结果可能依然平庸，但关键在于迭代。每一次反馈、每一次修正，都在让这个"员工"更了解你的标准。
路径二：让AI帮你生成指南
对于一些通用领域（如如何创建用户画像、如何制定内容策略），AI本身就储存了大量结构化知识。这时你不需要自己写指南，而是直接问AI："请帮我生成一份详细的、分步骤的[X任务]操作手册，供后续提示词使用。"
这个方法的适用场景：你知道自己想要什么，但不确定具体步骤。AI可以补全流程框架，你再在此基础上加入个人化的上下文。
路径三：引入外部专家知识源
当你对某个领域知之甚少，连"要什么"都不知道时，直接问AI往往只会得到泛泛之谈。这时最有效的策略是：找到这个领域公认的权威资源，将其"喂给"AI作为操作基础。
实际操作：将一本经典营销书籍的PDF上传给AI，要求它提炼核心方法论，再将这份方法论转化为可执行的提示词模板。或者，将一个领域专家的YouTube视频链接输入工具，让AI自动转录、提炼步骤，形成结构化指南。
这相当于雇用了一个顶级顾问的助理——你无法负担顾问的时薪，但AI可以把顾问的公开知识整理成你可以立即执行的手册。
路径四：模仿优秀案例
如果你看到一个你非常喜欢的落地页、一篇让你拍案叫绝的文案，不要只是收藏它。把它交给AI，要求它：
- 分析这个案例的结构和心理学技巧提炼出可复用的写作框架用这个框架为你的产品生成问卷或草稿
这种"解构+重建"的方法，让你不是在抄袭，而是在提炼并内化他人的思维方式。
四、提示词的更高层次：元提示词与上下文收集
仅仅有指令还不够。Dan Koe提出了一个更精妙的设计理念：分阶段的提示词结构。
以"打造个人品牌"为例，一个优秀的AI教练提示词应该包含三个阶段：
第一阶段：上下文收集（Context Gathering）AI不直接给建议，而是先通过一系列有针对性的问题，深度了解用户的现状、目标、资源和限制。这一阶段越充分，后续输出越精准。
第二阶段：行动计划生成（Action Plan）基于收集的上下文，生成结构化的30天行动计划，每一步都有明确目标和具体任务。
第三阶段：每日教练指导（Daily Coaching）用户按步骤执行，每天回到AI这里汇报进展，获取下一步指导，遇到卡点时得到针对性建议。
这个结构的精妙之处在于：它把AI从"问答机"变成了真正意义上的导师。AI不是在给通用建议，而是在对一个它深度了解的特定用户提供个性化指导。
这类结构化提示词在市面上已经有软件以月费形式出售。但Dan Koe的观点是：掌握自己构建这类提示词的能力，本身就是一项高价值技能——既能服务自己，也能以此创业。
五、最值得投入的三类应用场景
掌握了方法论，如何落地？Dan Koe分享了他认为最能改变人生的三个应用方向：
1. 智识对话伙伴（Intellectual Sparring Partner）
与其把AI当搜索引擎，不如把它打造成一个能与你深度讨论的思想伙伴。具体做法是：
- 选取你仰慕的几位思想家（如Naval Ravikant、Daniel Schmachtenberger等）让AI搜集并整理他们的核心观点、世界观框架、思考方法将这些整理成独立的"思想家档案"当你面临重大决策或思维困境时，调用这些档案，与AI进行基于这些思想框架的深度对话
这不是表面的"AI扮演某人"，而是系统性地将人类思想遗产转化为你随时可调用的智慧资源。
2. 创意思维催化剂（Creative Thought Partner）
写作、创作或思考时，最大的障碍往往不是技能，而是思路的枯竭和视角的单一。Dan Koe设计的创意伙伴提示词，不让AI直接给答案，而是引导AI用一系列苏格拉底式问题来打开你的思维：
- 这个问题的底层假设是什么？还有哪些你没有考虑到的维度？用第一性原理来思考，最基本的事实是什么？如果你完全不受限制，你会怎么做？
AI在这里扮演的不是"回答者"，而是"追问者"——通过高质量的问题，帮助你挖掘出自己已有的、但尚未明晰的答案。
3. 个人知识与流程库（Prompt Library & Personal OS）
这是最具长期价值的应用。将你在工作中所有重复性的流程，逐一转化为结构化的提示词，建立一个个人提示词库：
- 内容创作：标题生成提示词、文章结构提示词、新闻稿撰写提示词……业务开发：用户画像提示词、产品定价分析提示词、竞品研究提示词……视频制作：选题分析、关键点提炼、脚本生成、B-roll建议、视频描述……
每一个提示词，都是你在某个领域积累的经验和判断的结晶。随着库的积累，你相当于把自己的认知外包给了系统——不再需要每次都从零开始思考，而是调用已经验证过的最优解。
六、更深层的启示：AI是认知杠杆，而非认知替代
视频最后，Dan Koe触及了一个更根本的问题：AI真正改变的，不是你能完成多少任务，而是你的思维质量。
当你被迫为AI写出详细指令时，你实际上是在梳理自己的思维。什么是好文章？什么是有效的说服策略？什么是真正重要的第一步？这些问题，在没有AI之前，你可能从未认真想过。
正是这个过程——用语言清晰化自己的隐性知识——才是AI带来的最深刻的价值。AI不是在替代你的思考，而是在倒逼你思考得更清晰、更深入。
那些被AI真正改变生活的人，往往发现自己在这个过程中变成了更好的思考者、更好的表达者、更好的战略家。这才是AI杠杆的终极形态：不是让机器代替人，而是让机器逼出人类更高层次的认知。
结语：从今天开始，培训你的数字员工
AI时代的竞争，不是谁用了AI，而是谁更好地用了AI。
区别不在于工具，在于思维方式。从今天起，当你打开ChatGPT或Claude，停下来问自己：我有没有给它足够清晰的指令？我有没有把我的上下文、目标、标准告诉它？我有没有把它当成一个需要培训的员工，而不是一台自动贩卖机？
做到这一点，你已经超越了大多数人。
而当你开始把自己所有的流程、所有的判断、所有的洞见都转化成可复用的提示词时，你就在构建一个属于自己的、不断增值的认知资产库——这，才是AI时代真正的竞争护城河。
