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GTC 2026引爆AI算力新浪潮,芯联集成如何为万亿AI算力注入能源动力

03/23 10:13
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全球科技圈瞩目的英伟达GTC 2026大会落下帷幕。

英伟达CEO黄仁勋发布了Vera Rubin AI工厂平台、Feynman下一代芯片架构、超高功率算力芯片,同时宣布了一个预测:2025年至2027年,全球AI算力市场规模将累计突破1万亿美元大关。

这意味着AI产业正式进入“工业化、基建化”新阶段。

算力的尽头是电力。在AI时代,电力设施和能源成本已经成为制约其高速发展的核心要素。算力与电力的高效协同,本质上依赖于功率半导体电源管理芯片的底层支撑。

芯联集成(688469.SH)鼎力支撑全球智慧型新能源革命,通过打造“一站式系统代工平台”,聚焦功率半导体、传感信号链、微控制器、连接四大核心技术方向,不仅卡位AI服务器电源这一黄金赛道,还在电网、储能、光伏领域实现广泛客户覆盖,并积淀深厚的行业落地能力。

抓住AI工业化时代的能源命脉,芯联集成深度加码AI电源

GTC 2026大会的核心定调是“推理为王”。黄仁勋明确宣告,AI产业已全面转向推理时代。根据麦肯锡报告,全球AI推理市场规模预计在2028年将达1500亿美元,年复合增长率超40%,远高于训练市场的20%。

这一转变对底层电力基础设施提出了前所未有的挑战。传统服务器电源功率小、效率低,已完全无法适配AI服务器的苛刻需求。高效率电源管理芯片正日益成为AI和大型数据中心的核心技术要素。

面对AI算力爆发带来的历史性机遇,芯联集成不仅聚焦固态变压器(SST)等前沿技术的开发,更同步布局一、二、三级服务器电源全产品矩阵,构建全方位的市场覆盖能力。公司致力于为客户提供“功率器件+隔离驱动+MCU+磁器件”的完整系统代工方案。

在AI数据中心电源领域,目前,公司已发布面向数据中心服务器的55纳米高效率电源管理芯片平台技术,客户产品验证已完成并进入量产阶段。去年11月份,公司发布全新碳化硅G2.0技术平台可适配于SST、HVDC等AI数据中心电源及车载OBC电源。该技术平台采用了8英寸更先进制造技术,同时G2.0电源版还针对性优化寄生电容设计,通过封装优化强化散热,开关损耗降低高达30%。

从电网到储能、光伏:全方位深耕新能源新型电力系统

芯联集成不仅卡位AI数据中心电源赛道,在电网、储能、光伏领域均已获得广泛的客户认可和亮眼成绩。芯片产品广泛应用于数据服务中心、人形机器人智能家居新能源汽车智能驾驶、新能源发电、智能输配电等关键场景。

智能电网领域,公司以国家电网系+头部电力设备商为主力合作矩阵,覆盖特高压、柔性直流输电、固态变压器等前沿场景。

光伏发电领域,芯联集成为光伏逆变器提供高效率解决方案,150kW工商业光伏模块顺利量产。储能系统方面,芯联集成220kW、125kW工商业储能模块批量交付。

从光伏矩阵到高压电网,从户用储能到数据中心,芯联集成为精准高效用电保驾护航,以核心技术赋能万千场景。有电的地方,就可用到芯联集成的芯片产品及技术。

结语

GTC 2026 不仅是英伟达的技术展示平台,更是 AI 算力规模化、工程化部署的重要标志。随着 AI 推理进入大规模产业应用阶段,人工智能正从实验室验证走向规模化落地,这对储能系统、功率半导体器件,以及数据中心供配电等能源基础设施,在供电容量、动态响应、能效与电能质量方面提出了更高要求。随着大模型推理任务呈指数级增长,这不仅对区域配电网的供电容量、负荷调节能力构成挑战,也直接影响 AI服务的用电成本、供能可靠性。

在AI工业化时代的大幕拉开之际,芯联集成正通过在AI电源赛道的深度加码,为这场算力革命提供坚实的能源“基础”。

英伟达

英伟达

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。

NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉市,由黄仁勋、克里斯·马拉科夫斯基(Chris Malachowsky)和柯蒂斯·普里姆(Curtis Priem)共同创立。公司早期专注于图形芯片设计业务,随着公司技术与业务发展,已成长为一家提供全栈计算的人工智能公司,致力于开发CPU、DPU、GPU和AI软件,为建筑工程、金融服务、科学研究、制造业、汽车等领域的计算解决方案提供支持。美国GPU及AI计算巨头,传感器技术应用于自动驾驶及机器人领域。收起

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