VPU的下一站

当视频分辨率从Full HD（1920×1080）一路跃升至4K（3840×2160）、8K（7680×4320）乃至10K（10240×4320），每一帧所承载的信息量已不可同日而语——单帧8K画面包含约3300万像素，每秒未经压缩的数据量可达数GB。这一量变直接带来了严峻的存储与传输压力：若无高效的编码与处理技术，海量视频数据将成为数字基础设施的沉重负担。

更关键的是，这种压力已从专业领域蔓延至全场景。无论是个人手机的日常拍摄、即时通讯中的视频通话，还是航拍、智能驾驶的实时影像，乃至云端的视频转码与云游戏流媒体服务——视频处理已渗透到数字世界的每一个角落。体量的指数级扩张，正在倒逼产业界寻找更高效、更低延迟的视频处理技术。

AI时代，视频处理面临多重新挑战

AI技术的蓬勃发展，为视频应用带来新繁荣的同时，也提出了前所未有的严苛挑战。

首先是分辨率与质量的双重提升需求。AI生成视频的高质量特性，要求编码技术不能拖后腿；而AI训练数据中80%以上来自视频，低质量视频会直接影响模型训练精度，倒逼视频处理向更高画质演进。

其次是低延时处理的刚性要求。端云协同成为主流，视频直播、云游戏、线上会议等场景对实时交互体验要求极高，毫秒级的延时差异就能显著影响用户感受。

再者是复杂场景的鲁棒性考验。云端接收的视频来源繁杂，质量参差不齐，甚至存在数据错误，需要视频处理单元具备强大的容错能力。

此外，多系统兼容与信息安全也成为关键诉求，智能设备的多OS运行、视频数据的隐私保护，都对视频处理技术提出了全新要求。

视频处理的 “超级工匠”，VPU应运而生

在CPU处理效率不足、GPU能耗比不佳的背景下，专门负责视频编解码处理的VPU（Video Processing Unit，视频处理单元）成为破解难题的核心。

VPU作为专注于视频处理的专用硬件单元，能够高效完成视频的采集、前处理、编码压缩、存储传输与解码播放全流程，在保证处理质量的同时，实现功耗与面积的最优平衡，成为AI时代各类视频应用不可或缺的 “超级工匠”。

或许你对VPU的名字感到陌生，但它早已以IP的形式深度嵌入各类处理器与智能设备中。

在智能手机里，它支撑着4K视频拍摄与超高清播放，让手机成为移动影像创作终端；在智能汽车的座舱系统中，它处理着多个摄像头的实时影像，保障智能驾驶的环境感知与座舱娱乐的流畅体验；在云端服务器中，它承载着海量视频转码与云游戏流媒体传输任务，让千万用户同时获得高清流畅的服务；甚至在可穿戴设备、航拍设备、AI PC等产品中，VPU都在幕后默默运作，成为视频功能实现的核心支撑。

“峨眉”出鞘，AI原生的VPU新标杆

在VPU IP赛道，安谋科技Arm China凭借持续的技术创新占据重要地位。公司将自研VPU产品线命名为“玲珑”，寓意八面玲珑、万千场景全覆盖，致力于让视频处理精巧而不失性能、稳定而不失灵活。

截至目前，“玲珑”系列已推出五款产品，形成了完整的技术演进路线：从早期支持基础编解码格式的V5/V7系列，到加入AV1解码支持的V6/V8系列，再到专注监控场景的精简版V520LE，以及上一代主力产品V510/V710，每一代产品都围绕编码格式、编码质量与单核性能三大主线持续迭代。

图 | “玲珑”VPU IP产品路线图；来源：安谋科技Arm China

2026年3月，安谋科技Arm China在上海举办《玲珑・视界》技术大秀，正式发布新一代VPU IP——“玲珑”V560/V760，代号“峨眉”。

作为面向AI应用设计的新一代产品，它不仅延续了“玲珑”系列的全场景适配能力，更在性能、效率与智能化水平上实现跨越式提升。目前，该产品已在服务器、机器视觉、视频转码等领域完成首批客户授权，客户产品预计2026年陆续量产。

技术解析VPU 的全方位进化

“玲珑”V560/V760代号“峨眉”的发布，是基于AI时代全场景视频处理需求，对VPU技术架构、编码能力、场景适配性的全方位重构与进化。

图 | VPU中的六边形战士；来源：安谋科技Arm China

以下，我们就从这些角度，拆解这款新一代VPU IP的技术突破与进化逻辑。

多核多格式编解码融合架构

“玲珑”V560/V760采用多核多格式编解码融合的可编程处理架构，单核可支持4K@60FPS编码或8K@30FPS解码，多核运行时并行度极高。

所谓多核多格式编解码融合，是指通过创新的多核处理策略，既支持多个核协同处理单个高分辨率、高码率任务（多核同任务），也支持多个核同时处理多个不同任务（多核异任务），同时兼容H.266、H.265、H.264等多种主流编解码格式。

这一架构在云端市场尤为关键，数据中心的视频转码、AI服务器的多流处理等场景中，128路、256路1080P视频并发处理极为常见。多核融合架构能够通过灵活的任务分配，确保海量视频流的高效并行处理，在保证高吞吐量的同时，显著降低单个任务的处理延时。

CAE内容感知编码技术

产品集成的CAE（Content Aware Encoder，内容感知编码）先进技术，是其核心亮点之一。

CAE技术融合轻量化AI能力，能够实现“图像语义分析-像素级预处理-码率动态分配”的全链路智能优化：首先通过图像语义分析识别画面中的敏感区域与非敏感区域，再进行像素级的针对性预处理，最后根据内容重要性动态分配码率资源。

与传统编码技术相比，CAE的优势极为显著：在同等视频码率下，编码质量平均提升20%，画面细节更丰富、噪声更少；在同等编码质量下，视频码率平均降低20%，特定典型场景下码率最大可降低80%。

例如在低光照视频场景中，CAE能智能识别并过滤人眼不敏感的高频噪声，大幅节省码率的同时保证主观视觉质量；而在高运动场景中，它能针对性分配更多码率，避免画面模糊与拖影。

全面兼容主流编解码标准

“玲珑”V560/V760集成多格式视频编解码器，全面支持H.266（VVC）等新一代编解码标准，同时兼容H.265、H.264、AV1、VP9等各类主流格式。

H.266作为新一代视频编码标准，在压缩效率上较前代有显著提升，而“玲珑”V560/V760对该标准的支持，使其能够满足高端场景的严苛需求。

此外，产品在解码侧遵循“兼容所有主流格式”的策略，确保能够处理来自不同设备、不同平台的视频数据，可极大提升应用兼容性。

多配置全隔离的硬件运行机制

针对多OS、多任务复用场景，产品采用多配置全隔离的硬件运行机制，硬件支持多OS虚拟化应用，能够实现不同操作系统之间的资源隔离与安全访问。

这一特性在智能汽车领域极具价值：当前智能汽车普遍采用“舱驾一体”设计，智能座舱运行安卓系统以提供娱乐服务，自动驾驶系统则运行Linux或QNX等实时操作系统以保障安全，“玲珑”V560/V760能够通过硬件级隔离，确保两个系统同时调用VPU资源时互不冲突，既保证了座舱娱乐的流畅性，又保障了自动驾驶的安全性。