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摘要:
- 战略的确定，取决于哪些科技领域在未来几年最令人关注
- 从平台与技术的角度出发，这场争夺战有不同的战线
- 两大可能的聚焦点为汽车信息娱乐系统与自动驾驶功能
这场争夺战已经开始了。
正如上周宝马、英特尔和 Mobileye 共同宣布，联合建立一个产业标准的开放性自动驾驶平台，预计在 2021 年实现量产版的上路；一个具有参考性的自动驾驶汽车平台将于 2021 年可上路，战略的确定，取决于哪些科技领域在未来几年最令人关注。
一方面，世界上最具价值的苹果和谷歌两大科技巨头，或隐秘或公开，借力于自身的软件实力与和用户体验技术致力于创建自驾平台，甚至是汽车平台。另一方面，作为一个群体，汽车制造商尤其是跻身于世界前列的制造商，痛苦地意识到关键技术是如何潜移默化影响用户对汽车的选购。同时，若满足新需求的联盟关系不稳定，自身的客户影响力也会就下降，他们对此表示很担忧。
像英特尔、英伟达、高通和 ARM 这些最重要的或者最具有创新的半导体公司，希望进入一个有增长态势的新市场，并渴望从有可能在未来十年引领硬件经济的技术中受益。
攻克自动驾驶，如同部署深度学习、神经网络、人工智能、先进的连接技术（比如 5G）战略一样，终能成为现实。
像 Uber 和 Lyft 这种拼车公司，赌注于颠覆性的创新商业模式，这个事情开始变得更加有趣。当政治和监管介入，定会影响市场的结果，正如特斯拉 Model S 自动驾驶首例死亡事故。
从平台与技术的角度出发，这场争夺战有不同的战线。两大可能的聚焦点为汽车信息娱乐系统与自动驾驶功能。事实上，汽车已经发展成为非常复杂的设备，而这两项独立的系统被视为汽车科技的王权。目前，苹果公司的 CarPlay 与谷歌公司的 Android 汽车在信息娱乐软件方面占据一席之地。原因很明显，汽车制造商无视用户体验，将此拱手相让于这些科技巨头。
英伟达、高通、英特尔以及瑞萨、意法半导体、德州仪器这些 ARM 授权的半导体厂商，都开始提供驱动信息娱乐系统发展的半导体器件。鉴于渐增的可视化需求，基于汽车图像技术的深入探讨越被希望。自动驾驶功能，通过综合元素来控制，部分通过汽车自身，部分期望通过云端技术。以上周的宝马、英特尔、Mobileye 宣布结盟为例，自驾平台利用 Mobileye 在汽车领域传感器融合与机器视觉技术，使用英特尔本地 CPU 与连接到 Intel-driven 云计算协作，进行深度学习和神经网络的工作。
英伟达重点推进分布式计算自主驾驶。现已推出其 DrivePX2 平台作为车辆内置计算设备、驾驶员辅助设备与自动驾驶应用，同时它在基于云与 GPU 驱动的神经网络方面进行着尝试。
除了这两个主要系统，还有一些息息相关的其他重要元素。值得注意的是，现在汽车的通信能力将超过我们的任何设备。正如高通，新推出一款可升级的汽车通信平台，包含了 4G、WiFi、蓝牙和 DSRC 技术，它被希望于实现车对车通信。连接是至关重要的信息娱乐与自主驾驶(正如无线软件升级之类)技术，在此领域有很大的竞争空间。
尽管最近取得了这些进展，但这场汽车圈的争夺战如何结束，可能在我们看清前就已有了结论。与此同时，从市场角度分析，这对于传统企业与创新企业将是一个最史诗般的战场。无法预知的结果，这也许将成为科技上的一个传奇。
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