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谈起华为芯片，大多数人第一反应是手机芯片，其实华为在汽车芯片方面同样造诣颇深，在过去几年不仅发布了自动驾驶芯片，还有通信基带芯片，智能座舱芯片，以及最近亮相的激光雷达。
通信基带
巴龙（Balong）名字源自青藏高原高达7013米的巴龙雪山，华为的巴龙芯片最早可以追溯到2009年，这一年巴龙210首次商用，并成功突破欧洲市场。随后几年时间，华为又发布了巴龙310、巴龙320、巴龙330三款芯片。
在3G时代，华为的巴龙基带芯片凭借优异的性能，从默默无闻到与高通平分秋色，在行业内占据了领先地位。
进入5G时代，巴龙推出全球首款8天线4.5G芯片巴龙765，在4G向5G演进的过程中提供可靠的解决方案，该芯片可为智能网联汽车提供更安全稳定的联接，并成功应用于自身LTE - V2X车载终端和RSU产品上。
2019年1月，华为再次发布基带芯片巴龙5000，该芯片是全球首个支持V2X的多模芯片，可用于汽车端的车联网、自动驾驶领域。为了进一步推广车载端巴龙5000通信芯片的应用，华为于2019年4月在上海车展上发布了基于前者的5G汽车模块MH 5000。
智能座舱
在智能座舱领域，华为的智能座舱从2015年底就开始筹备，2016年正式成立，第一款芯片是麒麟710A。
去年6月，华为麒麟与比亚迪签订合作协议，华为的麒麟710A芯片将搭载在比亚迪的汽车上，而在此之前，麒麟芯片都只是供应在华为和荣耀手机上，而此次与比亚迪的合作是麒麟芯片的首次上车。
据悉，麒麟710A是在麒麟710的基础上进行了CPU降频处理，从原先的2.2GHz降到了2.0GHz，由中芯国际代工，采用14nm工艺。
今年4月，华为与极狐联合发布的极狐阿尔法S华为HI版汽车，不仅配备了华为鸿蒙OS智能互联座舱，还搭载了麒麟990A芯片。
该芯片的定位是车规级A芯片，采用台积电7nm工艺。与应用于手机端的麒麟990系列完全不同，在架构方面，麒麟990A采用4核泰山V120（小）+4核基于ARM V7A系列的Vortex A55，GPU部分则是采用Mali-G76。另外华为还增加了达芬奇架构的算力芯片，分别是2个D110和1个D100大小核。
自动驾驶
在自动驾驶方面，华为在2018年10月的全连接大会上推出了MDC 600智能驾驶计算平台。该平台集成了华为的自研芯片，包括CPU、AI芯片、ISP芯片、SSD控制芯片等，其中AI芯片为「昇腾（Ascend）310」，CPU芯片为「鲲鹏 920」。
昇腾310采用的是台积电的12nm制程，最大功耗仅为8W，算力达16Tops，支持同时识别包括车、人、障碍物、交通标志在内的200个不同的物体；一秒钟内可处理上千张图片。
激光雷达
华为在激光雷达方面的布局始于2016年，华为在武汉有一个光电技术研究中心，总计有1万多人，该中心主要任务是研发激光雷达技术，目标是短期内迅速开发出100线的激光雷达。
作为自动驾驶的核心传感器，激光雷达是目前实现3D空间建模的必备硬件。但长期以来，部分外资厂商生产的64线激光雷达价格高达8万美元。去年年底，华为在中国汽车工业协会主办的峰会上首次发布了96线车规级高性能激光雷达，并扮演了“价格屠夫”的角色，号称要生生把成本压缩到200美元。
在前一段时间发布的极狐阿尔法S华为HI版汽车中，车头前方及两侧配备了3个华为自研的96线中长距激光雷达，可实现300°的检测范围。对实际行驶过程中的远距小障碍物场景、近距离加塞场景、 近端突出物景、隧道场景、十字路口左拐场景、地库场景等传统摄像头加毫米波雷达组合的检测难点有显著的改善。
合纵连横
做自动驾驶，单打独斗肯定是不行的，所以华为也在不断合纵连横，让自己拥有更多的盟友。
上个月长安汽车发布公告，重庆长安股份有限公司控股子公司——长安蔚来，正式更名为阿维塔科技。长安汽车还表示，阿维塔科技将聚合长安汽车、华为和宁德时代三方资源联合打造高端智能电动汽车。
此外，华为与广汽集团、上汽等车企均已达成战略合作。
除了与车企合作之外，华为通过投资布局自动驾驶。早在2019年，华为就通过哈勃投资了苏州裕太车通电子科技有限公司。该公司成立于2017年，是一家车载核心通讯芯片研发商，专注于车载以太网芯片研发，其产品在参数和功能上逐步超越国外同类芯片。
此外，华为还投资了激光雷达公司芯视界微电子，该公司主营固态激光雷达芯片、大数据中心超高速光电互联芯片及系统解决方案。
结语
华为在汽车领域的布局还在加快。
根据天眼查的消息，华为最近又获得了一项名为“自动驾驶导航方法、装置、系统、车载终端及服务器”的专利授权，该专利采用基于无线网络辅助的卫星差分定位技术，实现了全天候全路况的自动驾驶导航，且定位精度无需依赖于3D高精度地图，方案的适应性和可靠性显著增加。
在研发投入上，华为智能汽车解决方案BU总裁王军表示，华为要持续加大对汽车行业的投入，今年在研发上的投资将达到10亿美元，研发团队超过5000人，其中自动驾驶团队超过2000人。
自动驾驶的东风已经刮起，在这场赛车之中，华为希望通过自研的方式赋能自动驾驶，在这个赛道上能够走得更加长远。
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