步态识别

步态识别是指通过对人的行走过程中的生物力学特征进行分析、提取、识别和比对，来对一个人的身份或健康状态进行判断的技术。它是生物识别技术中重要的一种，具有非接触式、隐蔽性、动态性等优点。

1.步态识别简介

步态识别是一种基于生物特征的技术，可以通过人体行走时产生的生物特征数据进行身份认证或身体健康监测。这种技术与其他的生物识别技术相比较，不需要接触式的采集方式，且可随时随地地实现数据采集，因此具有更广泛的应用前景。步态 数据识别主要包括身份识别和健康监测两个方向，可以应用在人机交互、智能家居、医疗保健等领域。

2.步态识别工作原理

步态识别的工作原理是通过传感器采集被检测者走路时产生的生物力学信号，然后对这些信号进行录入、处理和比对。在采集信号时，一般使用加速度计、陀螺仪等传感器，收集此类传感器的数据，将其通过数字信号处理技术转换成有用的生物特征，例如步伐周期、步幅长度以及步态对称性等等。这些生物特征构成了一个人的“步态特征”，通过比对不同时间段或者不同人的这些特征，就可以实现身份检测和健康监测。

3.步态识别技术特点

步态识别技术具有以下特点：

1. 非接触式：步态识别技术无需接触式采样，可以在较远的距离进行识别。
2. 自然性：被检测者在行走过程中无需配合与协助，与体验良好。
3. 高准确率：从步态中提取多种特征进行判别判断能力很强。
4. 隐蔽性：对于登陆门禁等保密性要求高的场合更为适合；
5. 低成本：与其他生物识别技术相比较，步态识别技术所需要的硬件和设备成本更低。

4.步态识别技术应用

由于步态识别技术具有多种优点，其应用范围也十分广泛。当前已经在以下领域得到应用：

1. 安全保密：可用于门禁系统、计算机登录、身份认证等；
2. 智能家居：可实现家庭自动化控制、老年人监护等功能；
3. 医疗保健：可进行运动损伤的监测和预警、肌无力的检测等。