奥迪

在2026年EAC会议上，AUDI AG的技术专家Saad Nawaz分享了关于汽车毫米波雷达架构演进的主题演讲。演讲详细分析了车载雷达产品的需求升级和演进路径，涵盖了毫米波雷达的常见挑战场景及其应对方案，以及前向雷达与环视雷达的架构升级路径。此外，还探讨了卫星雷达的价值、AI算法应用和挑战等热点议题。 **主要内容提炼：** 1. **应用场景分析** - **需求演进**：随着自动驾驶功能的拓展，雷达的角色也在不断演变。 - **常见挑战场景**：包括后方高速驶来的摩托车、桥下静止卡车、前方车辆外伸货物等8种应用场景。 2. **雷达性能要求** - **探测灵敏度**：增强全视场范围内的探测性能。 - **角分辨率**：提升水平角分辨率和俯仰角分辨率。 - **动态范围**：改善俯仰角分辨率和动态范围。 - **近场性能**：优化近距离环境感知能力。 - **系统延迟**：降低系统延迟，提升响应速度。 3. **前向雷达架构演进** - **驱动因素**：自动驾驶应用场景的感知复杂度不断提升。 - **发展路线**：从传统雷达到第三代成像雷达，再到第四代雷达和超大阵列雷达。 4. **环视雷达架构演进** - **协同感知**：实现360°持续感知和多雷达协同工作。 - **动态虚拟雷达分组技术**：增强协同探测能力和干扰处理。 5. **集中式雷达架构（卫星雷达）** - **雷达架构方案**：分布式、过渡型和集中式处理架构。 - **集中式处理的核心价值**：协同雷达运行、动态资源分配、360°全域感知、原生AI感知、早期雷达融合和全局环境模型。 - **AI雷达处理链路**：智能信号处理、三维检测、场景理解和时序建模。 6. **结论** - 雷达应用价值持续提升，性能指标全面升级，系统架构走向融合，技术路线从原始数据处理升级为原生AI架构与全域四维感知。 **扩展阅读：** - 4D成像毫米波雷达：一线专家交流（上） - 4D成像毫米波雷达：一线专家交流（下） - 雪岭·域集中趋势下的感知架构演进——中央计算毫米波雷达：方案、优劣势、案例和展望 - 闭门会议纪要：4D卫星架构毫米波雷达的市场、技术和生态（30多位行业资深专家参与） - 雪岭·毫米波雷达典型“误报漏报”场景分析

全新奥迪Q5L搭载华为乾崑智驾技术，成为全球首款豪华燃油SUV，引领智能化升级。奥迪通过与华为的合作，解决了传统燃油车智能化的三大挑战：电子电气架构、运动控制和工程实施。凭借先进的感知硬件和强大的底层技术支持，全新奥迪Q5L在辅助驾驶能力上达到了行业领先水平，并提供了丰富的智能驾驶功能。这一举措不仅提升了用户体验，也为豪华燃油SUV树立了新的标杆。

奥迪在中国市场推出两款重要车型：E7X大型纯电SUV和创新技术中心，强调“美美与共”的策略，通过本土化设计和技术优化，增强品牌形象和竞争力。

2026年初，宝马、奔驰、奥迪三大德系豪华品牌在中国区高层进行大规模人事调整，旨在应对销量下滑、电动化及智能化转型的压力。新任高管大多具备丰富的全球市场运营经验和电动化业务背景，意在加速品牌转型。尽管管理层变动带来新机遇，但BBA仍面临电动化和技术差距的挑战，需加快本土化投入和智能化升级，方能在智能电动时代保持竞争力。

胃口不小，胆子很大。 2024年5月20日，奥迪与上汽集团、上汽大众宣布签署合作协议，宣布联合开发专注中国市场的“智能数字平台”，并基于该平台打造全新高端智能网联车型。其中首款车将于2025年上市。 456天后，说到做到，全新的品牌AUDI带着首款新车奥迪E5 Sportback正式开启了预售。 2025年8月18日，上海，奥迪豪华电动品牌AUDI迎来里程碑时刻。旗下首款量产车型奥迪E5 Spor