AI基础设施的下一个千亿市场,为何藏在网络里?
过去六年,国产GPU公司迅速崛起,但DPU(数据处理单元)却被忽视。尽管英伟达早在2020年就明确了“GPU+CPU+DPU”的三芯战略,并持续强化网络能力,市场仍低估了DPU的重要性。直到云豹智能冲刺国产DPU第一股被深交所受理,市场才意识到DPU在AI基础设施中的关键作用。 DPU从数据中心的辅助芯片转变为系统级核心节点,尤其是在Agent时代,其在网络与数据调度中的重要性日益凸显。DPU不仅能优化单节点内CPU与GPU之间的内存共享与数据流动,还能在大规模集群间进行高效的数据调度与网络卸载,显著提高GPU利用率。 然而,真正能把全功能DPU做出来的公司较少,云豹智能是国内少数具备此能力的独立厂商之一。其首代DPU产品已在真实数据中心环境中实现规模化商用,应用于高性能计算、存储与网络卸载等领域。 随着AI基础设施对系统效率的要求不断提高,DPU的重要性将持续上升。云豹智能计划在今年推出专门针对AI网络场景的DPU产品,进一步满足市场需求。未来,DPU将成为国产AI基础设施中不可或缺的一部分,助力实现算力基础设施的自主可控。