• 正文
  • 相关推荐
申请入驻 产业图谱

AI+可穿戴 AI眼镜风很大!

04/17 13:12
848
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

可穿戴设备已悄然成为人们生活中不可或缺的一部分。这些设备不仅能够实时收集用户周围的环境信息,还能监测用户的生理指标,提供个性化的服务体验。随着人工智能技术的不断融入,可穿戴设备正以前所未有的方式改变着我们的生活方式。

4月16日,在芯原第二届可穿戴专题技术研讨会上,芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进就可穿戴设备与人工智能结合带来的改变分享了他的观察。

戴伟进表示,可穿戴设备的核心价值在于其持续在线的信息收集与实时互动能力。无论是智能眼镜智能手表,还是健康手环,这些设备都能实时捕捉用户的数据,从心率、血压到睡眠状态,从环境温湿度到交通路况,无一不在其监测范围之内。这种全方位的信息获取,使得可穿戴设备成为用户最为贴心的“生活管家”。

更重要的是,通过AI技术的赋能,可穿戴设备能够根据用户的行为习惯和需求,提供高度个性化的服务。例如,智能手环可以学习用户的运动模式,为健身计划提供科学建议;智能手表则能根据用户的日程安排,智能提醒重要事项。这种个性化的服务体验,让可穿戴设备不仅仅是冷冰冰的科技产品,而是成为了用户生活中不可或缺的智能伴侣。

从应用看,可穿戴设备的应用场景极为广泛,几乎涵盖了日常生活的方方面面。在健康监测领域,可穿戴设备能够实时监测用户的心率、血压、睡眠质量等关键指标,为用户的健康管理提供有力支持。像VeriHealthi这样的健康监测平台,更是提供了一体化的健康监控解决方案,让用户能够随时随地掌握自己的健康状况。

在信息获取方面,可穿戴设备通过与AI服务器的连接,能够实时推送最新的新闻、天气、交通等信息,让用户能够随时掌握最新动态,不错过任何重要资讯。而在娱乐领域,可穿戴设备则为用户带来了全新的交互体验。无论是音乐播放、视频通话,还是沉浸式的AR游戏体验,可穿戴设备都能让用户享受身临其境的娱乐盛宴。

值得一提的是,AR技术在可穿戴设备中的应用正在逐渐改变我们的生活方式。从AR导航、AR教学到AR游戏,可穿戴设备为我们打开了一个全新的交互世界。特别是AR眼镜的兴起,不仅为我们提供了更加便捷的导航方式,还为教育、娱乐等领域带来了革命性的变革。据预测,中国有望成为全球最大的AR市场,AR设备的出货量也在快速增长,这标志着可穿戴设备的应用场景正在不断拓展,其影响力也将日益深远。

这一切,随着人工智能技术的融入,让可穿戴设备变得更加智能。机器学习算法使可穿戴设备能够学习用户的偏好和行为模式,从而提供更加精准的服务。例如,智能手环通过学习用户的运动习惯,可以更加准确地监测用户的运动状态;智能手表则能根据用户的日常使用习惯,智能调整屏幕亮度、提醒方式等设置。

戴伟进强调,深度学习技术在图像识别语音识别等领域的应用,让可穿戴设备具备了更加强大的感知能力。无论是人脸识别、语音助手还是场景识别,可穿戴设备都能以更高的精度和效率完成这些任务。特别是生成式AI技术的应用,更是让可穿戴设备能够根据用户的提示创建新内容,为用户的个性化需求提供了更加丰富的解决方案。

同时,自然语言处理技术的成熟,则让可穿戴设备具备了更加自然、流畅的交互方式。用户只需通过简单的语音指令,就能完成设备的控制、信息的查询等操作。这种对话式的语音交互体验,不仅提高了设备的易用性,也让用户感受到了科技带来的温暖和关怀。

技术的成熟,推动了市场爆发式的增长。市场数据揭示了可穿戴设备与人工智能技术结合的巨大潜力。据预测,2024年全球可穿戴AI市场价值将达到397亿美元,并在2025-2034年间以27.7%的复合年增长率(CAGR)持续增长。而在AR设备领域,增长更为迅猛。2023年全球AR设备出货量达到50万,其中中国出货量达到24万。预计到2025年,中国AR设备出货量将突破100万台,占全球出货量的一半以上。2023-2027年间,全球AR设备出货量CAGR将达到惊人的135.9%,而中国更是高达138.6%。

AI眼镜作为可穿戴设备与人工智能技术结合的典范,正逐渐在商业领域展现出巨大的潜力。通过结合大型语言模型、视觉语言模型等先进技术,AI眼镜能够实现实时字幕、内容创作、场景识别等多种功能。同时,它还能提供个性化记忆辅助、智能导航等服务,为用户带来更加便捷、高效的生活体验。

因此,AI眼镜市场呈现出爆发式增长态势。2024年全球AI眼镜销量达到152万,预计2025年将达到350万,2029年更是有望达到6000万。到2035年,预计销量可能达到14亿。在中国市场,2024年AI眼镜市场规模已超过200亿元,预计到2030年将达到1200亿元,CAGR为35%。

生成式AI技术的快速发展为可穿戴设备带来了更加丰富的应用场景。从GPT-3的1750亿参数到DeepSeek-R1的6710亿参数,生成式AI模型的规模不断扩大,为可穿戴设备提供了更加强大的语言生成和理解能力。同时,AI代理的核心功能也在不断进化,从简单的环境感知到自主决策、执行任务,再到支持多模态交互(语音、视觉、手势等),AI代理正逐渐成为用户生活中不可或缺的智能助手。

为了满足可穿戴设备对低功耗的需求,芯原推出了低功耗IP系列,支持无DDR、低延迟、低功耗运行,广泛应用于智能手表、AR眼镜等设备。其中,GCNano 3DVG GPU专为可穿戴设备设计,支持3D/2.5D渲染,为用户带来更加沉浸式的视觉体验。

在健康监测领域,可穿戴设备也发挥着越来越重要的作用。芯原推出的VeriHealthi健康监测平台提供心率、活动监测等服务,支持iOS和Android应用。通过实时监测用户的心率、睡眠等关键指标,可穿戴设备能够为用户提供个性化的健康建议和服务。

戴伟进表示,回顾AR行业的发展历史,从2012年谷歌发布Google Glass到2016年任天堂推出《口袋妖怪Go》,再到2023年Apple Vision Pro的发布,AR技术正逐步从概念走向现实。特别是近年来,全球AR市场快速增长,中国更是有望成为全球最大的AR市场。

相关推荐