高通汽车业务研究：端侧AI发展迅猛，高通全面布局

佐思汽研发布《2025年高通汽车业务分析暨汽车新四化每周观察2025年4月第4期》。

DeepSeek引入强化学习和知识蒸馏技术，将大模型能力迁移至轻量化模型，使端侧设备能运行更高性能的模型。

通过技术降本增效、开源生态共建，DeepSeek不仅加速了端侧AI的快速发展，还重新定义了智能终端的交互逻辑。其核心价值在于将云端大模型能力“下沉”至终端，推动AI从集中式向分布式演进，为隐私安全、实时响应和个性化服务提供了新的可能性。

黄仁勋在CES 2025的演讲中提出：“AI的未来不应该仅限于云端，而是应该无处不在”。无处不在的AI就是端侧AI。

端侧AI大模型相比云端模型具有多方面的优势：

隐私：在隐私保护方面，数据无需上传至云端，用户的敏感信息可以完全保留在设备内；

响应速度：端侧模型消除了网络传输延迟，能够实现毫秒级的响应；

个性化体验：本地模型可以根据用户习惯持续学习调整，提供更贴合个人需求的服务；

能效：避免了数据传输的能耗，整体能效更高；

网络依赖性：端侧模型可以在离线状态下持续工作，不受网络质量波动影响。

端侧AI需要找到理想载体，它既能提供足够的算力、电力和散热能力，又具有移动性。汽车正是这样一个理想的候选者。

一、端侧AI在汽车领域的应用潜力

智能驾驶：实时决策与安全性提升

当车辆在高速公路上行驶时，前方突然出现障碍物。传统依赖云端的系统可能需要300毫秒才能作出反应，而这段时间足以让车辆前进近10米。而搭载端侧AI的智能汽车可将反应时间缩短至30毫秒以内，这种"零延迟"体验不仅提升了驾驶安全性，更重塑了人车交互的全新体验。

智能座舱：个性化交互升级，满足数据保密需求

本地部署的端侧AI（如面壁智能cpmGO（小钢炮超级助手））支持语音、图像、情绪识别融合，实现“零延迟”的座舱服务（如自动调节空调、阅读灯）。同时，端侧AI在本地处理个人数据，避免上传云端，满足用户对行车数据安全的需求。

端侧AI在汽车的潜在应用领域包括：

整理：佐思汽研

二、芯片公司纷纷发力端侧AI

2025年4月，意法半导体（ST）收购加拿大AI初创公司Deeplite。Deeplite被称为边缘AI的DeepSeek，该公司在模型优化、量化和压缩方面有独特技术，可使AI大模型在边缘设备上运行得更快、更小、更节能。Deeplite的优化、量化和压缩深度学习模型技术，无疑能够加速ST的首款高性能STM32N6 MCU的采用。

2025年3月，高通宣布将收购边缘 AI 开发平台 Edge Impulse。此次收购使超过17万名开发者能够为广泛的边缘AI应用和硬件创建、部署人工智能模型。

2025年2月，NXP宣布将收购高性能、高能效和可编程离散神经处理单元（NPU）的行业领导者 Kinara。Kinara 的分立式 NPU（包括 Ara-1 和 Ara-2）在性能和能效方面处于行业领先地位。这使它们成为视觉、语音、手势和各种其他生成式 AI 驱动的多模式实现等新兴 AI 应用的首选解决方案。这两款设备均采用创新架构，支持映射推理图，以便在 Kinara 的可编程专有神经处理单元上高效执行，从而最大限度地提高边缘 AI 性能。

三、高通在端侧AI的布局与优势

2024-2025年，高通在端侧AI领域全面发力，一方面推出性能强大的AI芯片，另一方面推出完善的AI工具链。

芯片方面，高通最新的至尊版骁龙汽车平台，专门为汽车定制了Oryon CPU，其速度相比前代提升至3倍，同时还配备了面向汽车应用设计的Adreno GPU，性能也提升了3倍。而在AI方面，全新平台集成了专用的神经网络处理器（NPU），针对多模态AI设计，其性能目标是前代座舱平台的12倍。

2025年4月，伟世通推出的cognitoAI高性能座舱系统，搭载伟世通自主研发的汽车人工智能框架——cognitoAI与高通骁龙座舱平台至尊版（SA8397）。伟世通cognitoAI高性能座舱系统采用与高通联合开发的混合多模态AI架构，整合语音、摄像头信息与车辆数据，并通过先进大语言模型（LLM）实现主动式情境感知交互。所有模型均通过高通AI推理引擎（QNN）进行量化与优化，并运行于专为边缘推理优化的骁龙®座舱平台至尊版Hexagon NPU。这一端到端AI解决方案可高效处理预测性建议、环境感知与多模态推理等复杂任务。

除了AI芯片，高通还推出完善的AI工具链：AI Hub，AI Stack, AI Orchestrator等。

高通AI Stack（软件栈）旨在帮助开发者实现一次开发，即可跨高通所有硬件运行AI负载。高通AI软件栈全面支持主流AI框架，比如 TensorFlow、PyTorch、ONNX 和Keras，以及包括TensorFlow Lite、TensorFlow Lite Micro 和ONNX Runtime 等在内的runtime。此外，它还集成了推理软件开发包（SDK），比如广受欢迎的高通神经网络处理SDK，包括面向Android、Linux和Windows的不同版本。

高通开发者库和服务支持最新编程语言、虚拟平台和编译器。在更底层，高通的系统软件集成了基础的实时操作系统（RTOS）、系统接口和驱动程序。还支持广泛的操作系统（包括 Android、Windows、Linux和 QNX），以及用于部署和监控的基础设施（比如 Prometheus、Kubernetes和 Docker）。