欧盟2000亿AI雄心下，NVIDIA算力何以成为必经之路？

在与欧洲科技大会 VivaTech 联合举办的 GTC 巴黎上，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋介绍了欧洲如何通过Blackwell驱动的工厂、代理式AI和主权云来扩展AI部署规模，这些都是欧洲新智能基础设施的一部分。这些举措同时传递出一个明确信息：欧洲不仅采用 AI，还正在建设 AI。黄仁勋描绘的“AI工厂”将成为新工业革命的核心，这些设施将源源不断地产出代表智能的“Tokens”。

NVIDIA 正以其全新算力蓝图绘就欧洲AI发展，它与欧洲伙伴深度构建的硬件网络、主权云生态及智能体框架，不仅铺就了欧洲智能基础设施的基石，更预示着下一波由推理驱动、指数级增长的 AI 浪潮即将席卷产业全局。而这一算力蓝图的核心引擎，正是NVIDIA划时代的Blackwell架构。它不仅驱动着宏大的AI愿景，更已化作可落地的强大算力实体。

构建全球首个工业 AI 云，推动欧洲制造业发展

黄仁勋表示，这场变革的核心是像GB200 NVL72 这样的系统，“一个巨型 GPU”以及 NVIDIA 迄今为止最强大的 AI 平台。该系统现已全面投产，为从主权模型到量子计算的所有领域提供支持。

目前，NVIDIA 的合作伙伴每周生产1000台GB200 系统，“而这仅仅是个开始。”他介绍了一系列上市系统，从小型 NVIDIA DGX Spark 到机架式 RTX PRO 服务器。黄仁勋解释道，NVIDIA 正致力于帮助各国利用此类技术建设AI基础设施（供第三方使用及创新的服务）和AI工厂（供企业自用），从而创造收入。

制造业——作为欧洲经济的支柱，成为NVIDIA“AI工厂”战略的首要落地点。NVIDIA打造的全球首个工业AI云，该AI工厂位于德国，将为欧洲制造商提供强大算力支持。工厂将配备 1 万个 GPU（包括 NVIDIA DGX B200系统和 NVIDIA RTX PRO服务器版），并运行 CUDA-X、RTX以及西门子、Ansys 等合作伙伴的 NVIDIA Omniverse加速工作负载。此设施旨在加速欧洲工业界在设计仿真、数字孪生、机器人开发等制造应用中的 AI 部署。

核心工业软件领导者已经在深度集成 NVIDIA 技术，例如：西门子结合 NVIDIA AI 和加速计算推进工业 AI 与未来工厂建设（如玛莎拉蒂用于优化生产流程）；Ansys将 Omniverse 集成进其流体仿真软件，显著提升效率（沃尔沃EV流体仿真提速2.5倍）；Cadence利用 NVIDIA Blackwell平台加速其设计软件（Ascendance航空仿真提速20倍）。

同时，欧洲的行业巨头在积极推进端到端的制造变革，例如：舍弗勒利用该AI云进行数字工厂规划、训练机器人技能及扩展自动化，构建价值链数字孪生；宝马集团运用Omniverse 构建生产设施数字孪生，实现全球团队协作并优化机器人应用；梅赛德斯-奔驰通过 Omniverse 虚拟设计和优化工厂装配线，提升全球工厂效率。

黄仁勋表示：“在 AI 时代，每个制造商都需要两个工厂：一个用于制造产品，另一个用于创建智能来为其产品赋能。通过构建欧洲首个工业 AI 基础设施，我们正帮助该地区的领先工业公司推进仿真优先的 AI 驱动式制造。”

主权 AI 智能体：企业级AI工厂，促进 AI 智能体开发

欧盟正在投入超过2000亿美元发展 AI，但若要最大限度获取投资回报，其开发者必须应对三个关键制约因素：计算资源可用性受限、数据隐私需求和安全优先考量。

NVIDIA旨在简化开发者应对这些挑战的流程，覆盖 AI 开发与部署的每个阶段。利用其新工具，企业可以在本地或云端构建可扩展的“AI 工厂”，快速打造安全且优化的“主权 AI”智能体。

这套解决方案正是 NVIDIA Enterprise AI Factory，它将经过验证的 NVIDIA Blackwell 加速基础设施与新一代软件堆栈相结合，为主权 AI 提供了一站式平台。

其核心是全新的 NVIDIA NIM，能够使企业为Hugging Face 等平台上的海量开放、私有及领域专用大语言模型（LLM）快速部署高速推理引擎（未来计划支持超过10万个模型）。

最上层的关键组件是：全新的NVIDIA AI Blueprint与开发者示例，提供详细指南，帮助开发者在确保强大安全性、高级别隐私保护并支持持续改进的前提下，更轻松地构建和引入AI 智能体（涵盖如AI-Q、数据飞轮及基于NeMo的AI安全等蓝图）。

准备好部署 AI 模型和智能体后，开发者就可以利用 NVIDIA NIM 微服务，在不断扩展的全球 LLM 中实现加速企业级推理，包括针对特定语言和领域定制的模型。

作为全球第三大经济区域，欧洲是制造业、机器人技术、医疗健康与制药、金融、能源及创意行业的聚集地。

为加速该地区的 AI 转型，NVIDIA 合作伙伴正在推出支持欧洲24种官方语言的开放大语言模型 (LLM)。其中一些模型还长于各国语言和文化，例如法国的 H Company 和 LightOn、意大利的 Domyn、波兰的Bielik.AI、卢布尔雅那大学和斯洛伐克共和国的模型、西班牙的 BSC、瑞典的NAISS和KBLab、阿拉伯联合酋长国的TII以及英国伦敦大学学院的模型。

这些大语言模型将采用 NVIDIA Nemotron 模型构建技术进行蒸馏（包括神经架构搜索技术），以及基于 NVIDIA 精选合成数据的后训练和强化学习。这些优化将降低运营成本，并通过在推理过程中更快地生成 Token 来提升用户体验。Nemotron 后训练工作负载将在欧洲 NCP (包括 Nebius、Nscale 和 Fluidstack) 托管的 DGX Cloud Lepton 平台上运行。

开发者能够通过全新NVIDIA NIM微服务，将这些主权模型作为NIM微服务部署至本地或跨云平台的 AI 工厂。

值得一提的是，NIM 微服务即将支持Hugging Face上的海量LLM。NIM 可通过如 NVIDIA TensorRT-LLM、SGLang或vLLM 等理想的推理引擎自动优化模型，使用户只需几个简单命令，就能在任意NVIDIA加速基础设施上快速部署LLM并进行高性能AI推理。

NIM的普适性与便捷性，极大地释放了开发者的生产力。但要将这些分散的创新整合为驱动欧洲产业升级的澎湃动力，则需要一个规模空前、深入欧洲腹地的算力基座作为支撑。这正是NVIDIA宏伟蓝图的下一个篇章。

借助NVIDIA的一系列新工具，包括 AI-Q NVIDIA Blueprint 和用于数据飞轮的 NVIDIA Blueprint，以及基于 NVIDIA NeMo用于AI安全的蓝图，欧洲的机构可以在不影响性能、控制或合规性的前提下大规模构建、部署和运行 AI 工厂，这对于各行各业的影响将会非常深远。

NVIDIA强力搭建本地算力网络，欧洲市场潜力巨大

Blackwell架构是英伟达多年技术积累的结晶，代表着芯片设计和制造工艺的重大进步。NVIDIA基于该架构的算力蓝图堪称宏大：计划部署超过3000 exaflops的Blackwell架构计算能力，仅首阶段与法国AI初创企业Mistral的合作就涉及1.8万颗GB200芯片，明年的扩建计划更将覆盖多个区域。

在英国市场，NVIDIA将联合Nebius和Nscale打造1.4万颗GB200的算力集群，同时携手瑞士电信、西班牙电信、挪威Telenor、意大利Fastweb和法国Orange等五家运营商，以及Domyn等合作伙伴展开深度布局。

并且，NVIDIA面向欧洲制造业的工业AI云，配备1万颗Blackwell GPU，并在德国、瑞典、意大利、西班牙、英国和芬兰六国设立AI研发中心网络。

这张由核心枢纽（工业云、研发中心）与广泛节点（电信运营商合作集群）交织而成的算力网络，正在将NVIDIA的AI能力深入渗透到欧洲各国的经济发展之中。NVIDIA通过“硬件+软件+生态”的多轮驱动，将其在AI算力优势在欧洲当地无限复制并落地。随着NVIDIA持续推进技术创新，以提供更强大的计算能力支持AI应用的发展，NVIDIA将有望通过更多的区域内的合作进一步扩展市场，尤其是在制造业和工业AI领域。