RISC-V激辩AI算力未来：架构破局、挑战CUDA、终端AI潜力

在第五届RISC-V中国峰会的圆桌论坛上，上海开放处理器产业创新中心理事长、峰会主席戴伟民，与12家RISC-V企业技术领袖、学者展开了深度对话，揭示了RISC-V征战AI算力市场的技术路线与生态破局点。

“Baby RISC-V”：颠覆传统控制架构

Tenstorrent 提出的 “Baby RISC-V” 是其自研AI芯片架构中的核心创新之一，这一概念最早公开于 2024年8月发布的Blackhole系列AI处理器中。通过数据流计算架构方面的创新设计，该架构旨在解决传统架构（尤其是冯·诺依曼架构）在AI和并行计算负载上面临的内存墙、能效比和灵活性瓶颈。

那么，究竟什么是“Baby RISC-V”？Tenstorrent首席架构师练维汉（Wei-Han Lien）详解其革命性设计——其核心在于，用海量精简RISC-V小核（Baby RISC-V）专责数据流的调度。这些小核不需要很复杂、做的工作又非常专精，因此称之为“Baby RISC-V”。

知合计算CEO孟建熠认为，“Baby RISC-V”架构的核心价值在于简化控制通路，将硅面积最大限度留给计算单元，是一条非常好的计算路径。当然涉及到具体的业务，还是需要Big RISC-V来推动。通过这样的结合，实现"业务在哪，AI就在哪"的近端计算。
除此之外，其他技术路径还包括对计算矩阵的增强设计，或是以RISC-V为统一接口层，实现对异构硬件（"Baby RISC-V"、"Big RISC-V"及各类物理加速器件）的编程抽象化。通过这种方式为开发者提供标准化软件接口，有助于加速生态成熟进程。

RISC-V芯片能否取代GPU？

针对AI和并行计算进行了架构优化的ASIC会取代GPU，成为未来AI训练/微调/推理芯片的发展趋势吗？现场就此进行了一项投票，从投票结果来看，选择“不会”的听众数量小幅领先。

中兴微副总经理石义军认为，需要结合具体的场景来判断，训练侧需突破GPU生态壁垒，推理侧则迎来ASIC创新爆发期。

在训练侧当前业界着重关注于模型的能力，当模型收敛到更有限的程度时，硬件的差异化价值将会凸显。此外，GPU凭借先发优势已经形成了深厚壁垒，新兴架构只有缩短优化时间窗口、构建替代性生态，才能获取迭代空间。区别于训练侧，推理侧ASIC有非常多的架构创新机会，RISC-V凭借开放指令集与可定制性，有望成为多元架构创新的核心支撑。

阿里巴巴达摩院RISC-V副总裁杨静，曾在英伟达有多年的工作经历，当时是边缘计算产品线的牵头人之一。结合这些年的实战经验，杨静谈到，英伟达的核心竞争力并非单纯依赖GPU算力，而在于构建了强大的CUDA软件生态。半导体芯片设计周期长达2-3年，而算法迭代速度远超硬件创新节奏，英伟达正是通过GPU通用架构弥合了这一创新速率鸿沟。

她强调，RISC-V短期的最大挑战在于构建可匹敌CUDA的软件生态，软件能力不仅会关联到底层硬件设计，也会成为未来RISC-V在AI发力的关键。结合“玄铁”的实践，也投入了很大精力进行软件栈的兼容和扩展，通过持续输出标准化软件实例，加速RISC-V在AI领域的规模化落地。

算能高级副总裁高鹏指出，RISC-V在赋能AI计算时展现出三重核心优势：其开放性使开发者能基于开放指令集实现数据流、存内计算及Chiplet等前沿架构创新，突破Arm/x86的生态限制；其次，RISC-V具有可扩展性和模块化特性，支持定制AI扩展指令集，通过硬件裁剪达成芯片设计成本最优；第三，尽管CUDA生态全球拥有数百万开发者，但RISC-V凭借开放平台凝聚的创新共识，有机会构建挑战CUDA的全球性开发者生态。

RISC-V用于生成式AI有哪些优势？

关于“RISC-V在提升生成式AI算法的性能和效率方面，有哪些技术优势？现场也发起了一项投票，结果如下：

北京开源芯片研究院首席科学家包云岗提出三大关键点：

首先，RISC-V可以和CPU做更好的协同，通过CPU与扩展AI指令集融合，实现跨模型智能体的调度；其次，RISC-V允许弹性裁剪，不论是云端"满血版"大模型，还是边缘"蒸馏版"大模型，它可以提供硬件的自由配置；第三，RISC-V通过统一的扩展指令集，能够在标准化的基础上实现统一的软件栈，只有当全球开发者共建同一套编译框架，RISC-V才有机会挑战CUDA。

40TOPS算力落地消费电子，就是端侧AI潜力巨大

上海开放处理器产业创新中心理事长、峰会主席戴伟民，针对终端AI革命，展示了一些关键数据。

他指出，RISC-V在可穿戴与消费电子AI加速领域份额激增，国内已经实现了40TOPS的手机算力芯片，甚至能够满足AI PC的算力门槛。此外，AI眼镜进行隐私计算、教育硬件思维训练等场景，正成为RISC-V的新战场。40TOPS算力落地消费电子，就是端侧AI非常积极的探索成果。

针对RISC-V的MCU/MPU，在未来两年率先落地的领域，现场投票显示智能手表/手环、AI/AI/VR眼镜、智慧玩具等，都是热门领域。

这场讨论和现场的投票，都在清晰指向一个结论：当开放指令集结合AI能力，RISC-V正在加速崛起。