前面写了一篇SI/PI行业会再度起飞吗?有网友担心:人工智能AI会取代SIPI工程师,而且时间会很快,应该两三年左右。
如果你只是把SI工程师当成仿真工程师,为什么很多人认为信号完整性工程师就是仿真工程师?那这个风险还是比较大的。未来的人工智能AI肯定会简化一些仿真工作,比如:
流程简化,这个在很多公司或者很早之前就有在做,后期人工智能AI的参与会更多,比如S参数模型抽取等重复性的流程将其自动化;
参数优化,根据仿真数据识别最优的方案,比如过孔优化,ODT设置等;
数据处理,根据仿真或者测试所得的数据进行分析处理,给出一些改善或者优化建议
未来人工智能AI会如何影响SIPI工程师的工作,会不会取代SIPI工程师,这个留给时间。说一说曾经发生过且正在发生的事情。
在10多年前,就有软件或者相关机构在做PCB layout自动化工具,那时候,很多人就担心Layout工程师会不会被取代?后来的发展,也确实有一些EDA软件具备自动化布线的功能,目前的情况是Layout工程师还在,没有被取代。
自动化工具解决的是那些繁琐、重复、易出错的手工操作,例如批量放置去耦电容、批量打孔、自动进行DRC检查等。还有一个很好的功能:在给定约束下,寻找更短、更优的布线路径(类似于自动驾驶中的路径规划)。
这些自动化极大地提升了layout设计效率和版图质量,但是随着产品性能要求的提高,还是有一些问题无法通过自动化来解决。比如:
SI、PI、EMC等问题如何量化约束?
布线空间冲突,如何权衡?
器件摆放或者布局问题,如何识别风险?
自动化不仅没有取代layout工程师,相反还促进layout工程师知识体系大幅拓宽和深化。他们在器件摆放和布局的时候,就开始注意SI(信号完整性)、PI(电源完整性)、EMC/EMI(电磁兼容)、热设计等领域的问题,他们通过对这些知识的学习和理解,开始在设计阶段初期就识别与管控相关的风险,他们不再只是“画板的”或者“拉线工”。
所知道的,有些公司项目比较多,经常外包PCB板layout,layout工程师成了对接的唯一窗口,去识别和管控设计的相关风险。
历史总是相似的,这些和“SI/PI工程师会不会被人工智能AI取代”在本质上是相通的:人工智能AI解决的是重复性或者说可替代性的工作,无法替代决策性的工作。 相反,人工智能AI越强大,对工程师的决策能力和知识深度要求就越高。
不要想着被取代,也不会被取代,而是要躬身入局,拥抱改变,适应改变。这段时间,去了之前想去的地方,尽管在网络上都看到了各种影像,那些所谓的3D影像让你有身临其境的感觉,但是绝对给不了你真实的感受。当你真的站在那个地方,那个环境,那个呼吸,那个感受,那个心情,是人工智能AI给不了的。
所以,你没做过的产品,光看网络的知识,光靠感受和理解去搭建知识体系,永远得不到真正的实践经验。人工智能AI浪潮下,真正的实践经验才是关键。
写到这里,脑子倒是有个想法:积极拥抱人工智能AI,可以尝试各种人工智能AI,也就是AI+X,这个X可以是任意的,也可以是个人,比如以AI为基础搭建个体商业的发展,你的经验和情感是独一无二的,而这些是人工智能AI和别人拿不走学不到的,这就是所谓的护城河。
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