进入2026年,国内电力行业已经迎来或即将迎来一些深远的市场化变革,比如,3月1日,陕西、贵州、河北、河南、湖北、云南等多地将正式取消固定分时电价(“1656号文”:明确自2026年3月1日起,直接参与市场交易的经营主体,不再人为规定分时电价水平和时段)。这意味着,那些直接参与市场交易的企业,电价将不再由政府规定时段,而是由电力现货市场实时竞价产生。
就在这个档口,英国能源科技巨头Octopus Energy(章鱼能源)宣布通过合资方式正式入华。他们不带一吨煤,也不建一座塔,却带了一个核心武器:AI大模型平台Kraken——一个集数据分析、市场算法、预测优化、计费和客户运营于一体的智能平台。这个平台融合了机器学习/AI能力来优化能源调度、需求响应、价格预测等业务环节。
为什么AI独角兽敢在这时入场?为什么这场万亿级的能源革命,最终要靠一颗小小的电流传感器来“保驾护航”?
一、 3月1日新规:当电价变成“实时弹幕”
过去,企业的电价是“死板”的:几点到几点算高峰,几点算低谷,白纸黑字写在合同里。
但3月1日之后,随着新能源装机占比突破50%,电网变得极其灵动——可能中午太阳大时电价跌至负数(还得花钱处理掉过剩电力),也可能傍晚风停时电价瞬间暴涨。“取消固定时段”意味着电价信号从“广播”变成了“实时弹幕”。
这种环境下,人脑已经无法应对秒级的价格波动。Octopus Energy的AI模型正是为了解决这个问题:它像一个“电力操盘手”,利用神经网络预测气象和电网负荷,自动寻找最便宜的绿电并进行交易。
二、 比特驱动瓦特:AI如何感知“电的重量”?
在2026年的电力现货市场,AI算法的决策频率已经达到了微秒级。如果说大模型是大脑,那么分布式在各处的电流传感器(包括霍尔电流传感器、分流器和罗氏线圈等)就是它的“视网膜”。
1. 为什么霍尔电流传感器仍是全能型“特种兵”?
在新能源消纳场景中,电流不仅大,而且方向瞬息万变(分布式光伏并网、储能双向充放电)。Kraken平台的智能调度算法再强大,也需要一个前提:毫秒级、高精度的电流数据感知能力。
核心优势:它是唯一能同时搞定直流(DC)和交流(AC),且实现电气隔离的方案,霍尔传感器利用磁场感应,不需要剪断高压线,这在24小时不间断的电力交易中是刚需。
双向计量:光伏、储能系统的充放电电流方向实时变化,传统互感器难以精准捕捉双向流动。
全带宽监测:绿电多为直流,电网为交流。霍尔传感器能够同时处理AC/DC信号,是AI监控逆变器效率的最佳窗口。
2. 精准度即金钱
在新规下,1%的电流偏差在AI高频算法面前,可能意味着上百万的电费套利空间。高线性的霍尔传感器能将误差压缩到极小,确保AI获取的每一比特数据都代表真实的物理瓦特。
Vout = k · (Bexternal + Boffset)
(注:在大模型实时调度的复杂电磁环境下,抵消 Boffset干扰是保持 AI 数据纯净的技术核心。)
但在电动汽车 BMS(电池管理系统)或超小型储能里,分流器利用欧姆定律(V = I x R)直接测量,精度更高,且没有磁滞效应。
AI的选择:如果AI需要极高精度的电量计量(关乎真金白银的结算),它会优先调用分流器(或集成式芯片)的数据。但缺点是它不隔离且会发热。
三、 虚拟电厂:独角兽与硬件的深度耦合
英国独角兽入华,主要看中的是虚拟电厂(VPP)。他们通过AI将成千上万台充电桩、企业储能设施聚集成一个“隐形电厂”。
当3月1日新规下的峰谷价差拉大,AI会发出指令:“现在电价最便宜,全网储能开始充电!”
此时,集成数字接口的霍尔电流传感器都在疯狂跳动,它将电流信号数字化,通过5G模组传给云端AI,AI确认数据无误,完成一次绿电资产的价值闭环。
四、 结语:硬核硬件才是AI的“护城河”
2026年的电价改革,本质上是将能源的“解释权”从政策交给了算法。
但我们要看清的是:算法再强,也无法直接触碰电子。没有高精度、高稳定性的电流传感器,尤其是优秀的国产霍尔电流传感器,英国独角兽的AI大模型也只是个“盲人”。
这场能源互联网的竞争,表面看是算法之争、规则之争,底层实则是模拟信号感知能力的竞争。当3月1日的电价波动图开始闪烁,正是这些默默无闻的硬件,在定义着数字能源的未来。
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