苏姿丰上海喊话：“中国是我们路线图的核心！”

历史性的“第一次”。

5月19日，超过2000名开发者和生态伙伴涌入上海前滩香格里拉酒店。就在48小时前，英伟达CEO黄仁勋刚刚结束在北京的行程返美。AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰以一句“你们兴奋吗？”点燃全场，现场座无虚席。

这场AMD AI开发者日，是AMD首次将面向开发者的年度技术盛会移出美国本土。对于一家市值已突破7000亿美元的半导体公司来说，这场“上海首发”释放的信号远远超出了技术本身。

一场精心谋划的“主场外交”

选择上海，AMD做了充足准备。4月，AMD刚刚在成都举行渠道与新兴伙伴生态大会，并宣布深圳生态创新中心成立。紧接着在上海落地的AI开发者日，则把战略推向了高潮。

本次活动汇聚AMD工程师、技术领袖、生态伙伴、开源贡献者及AI开发者，以包括主题演讲、八大GPU实操工作坊、技术会议以及与AMD工程师直接交流等形式展开。其中，零一万物创始人兼CEO李开复也登台与苏姿丰展开对谈，围绕“AI智能体新范式”深入探讨。

苏姿丰还现场重申了一项关键投资：AMD在北京、上海、深圳、中国台北布局AI卓越中心，聚焦核心AI软件、Ryzen AI赋能、新一代算法研发及行业级AI解决方案落地。上海研发中心，以及北京、上海、深圳、中国台北四大主要研发中心共计超过4000名工程师的团队规模，均被苏姿丰称为“AMD全球规模最大的研发基地之一”。

从“GPU中心论”到“CPU+GPU双引擎”

苏姿丰长达半小时的主旨演讲并非一场单纯的技术罗列，而是一次被精心设计的技术叙事。

第一大叙事转向：Agentic AI来了，CPU回归高光时刻。

“我们每个人可以拥有5个智能体、10个智能体，或者100个智能体，”苏姿丰在演讲中说。智能体AI与纯大语言模型最大的不同在于，后者通常只做“问一个问题、给一个答案”，而Agent需要“持续推理、处理数据、调用工具并不断学习”，由多个智能体协同推进。

要让智能体真正跑起来，“不仅需要更多的GPU，还需要大量CPU处理能力”，这是AMD全新的差异化战场。苏姿丰在此次演讲中进一步强化了一个在财报电话会上已经放出的信号：随着推理和智能体负载扩张，传统AI基础设施中“1颗CPU对4到8块GPU”的比例正在向1:1靠拢。换言之，AMD手持高竞争力EPYC CPU这张牌，正在从NVIDIA定义的单一叙事中开辟出自己的赛道。

刚过去的一季度，AMD数据中心业务收入58亿美元，同比增长57%，首次占公司整体收入过半，苏姿丰给出的直接解释正是推理和Agentic AI同时推动了高性能CPU和加速器需求。

第二大叙事转向：50亿AI用户的算力底座，从云端到边缘的全栈覆盖。

苏姿丰在演讲中给出一组抓人眼球的数据：目前全球已有超10亿人每日使用AI，未来五年（到2030年）这个数字将达到50亿。支撑50亿活跃用户的算力需求意味着海量的端侧推理算力布局。

这正是苏姿丰说的“AI应该无处不在”：涵盖数据中心、PC和边缘设备的全栈AI场景。从年初CES发布的锐龙AI 400系列（高达60 TOPS NPU算力），到锐龙AI Max+系列，以及可本地运行2000亿参数模型的开发者平台Ryzen AI Halo，AMD正在将AI能力从云端向端侧渗透。

“中国是全球最具活力的AI生态系统”

苏姿丰在演讲中毫不吝啬对中国生态的评价：“中国拥有全球最具活力的AI生态系统”，“中国正在引领开放创新”，并将中国市场称为“驱动我们路线图的核心部分”。她甚至在演讲现场明确将“芯片、AI、软件和平台工程”四个维度的路线图都与中国挂钩。

她还在现场详细展示了AMD在大中华区的生态合作成果：EPYC处理器已为中国顶级云服务商的700多个云实例提供支持；与中国超过100家软件提供商、初创公司及高校共同推进AI生态建设。

令现场开发者尤为兴奋的是，苏姿丰带来的远不止一场演讲——ROCm、八大实操工作坊和一整套开源生态计划正在同步推进。AMD在开发者生态领域的投入正在进入实质加速期。

写在最后

苏姿丰在上海说了一句话：“AI是向善的技术”。这句话在当下的地缘语境中有着丰富的想象。

从PC时代的追赶者，到AI时代的核心玩家，AMD正在完成一次令人印象深刻的战略转型。而中国作为全球最大、最具活力的AI市场之一，正在成为这一转型最值得关注的一站。

苏姿丰此次上海之行尚未结束。就在本周，她还计划与中国各大合作伙伴进一步会晤，深入探讨算力领域的合作。

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