“当 AI 开始遭遇反抗，电信行业却已经提前投降”

在欧美通信行业媒体圈，Iain Morris 一直是个非常特别的存在。作为Light Reading 最知名的评论作者之一，他长期关注全球运营商、通信设备商与网络基础设施产业，但与大多数偏“行业分析”或“公司报道”的记者不同，Morris 的文章一直带着非常鲜明的个人风格：悲观、尖锐、充满英式讽刺，甚至因此被不少通信从业者戏称为“行业黑嘴”。他很少用那种标准化的科技媒体语言去歌颂“技术革命”。

相反，他更擅长做另一件事：去讨论那些被行业热潮掩盖的问题——资本的狂热、技术叙事里的虚伪、运营商的集体焦虑，以及科技产业不断加速之后，人被留在了哪里。而最近，他把矛头对准了 AI。

在最新评论文章《The fight against AI begins, but telecom has already given up （当 AI 开始遭遇反抗，电信行业却已经提前投降）》中，Morris 提出了一个颇具冲击力的判断：当整个硅谷还沉浸在 AI 乌托邦叙事里时，一场针对 AI 的社会性反弹，其实已经开始出现；但与此同时，电信行业却已经率先“放弃抵抗”。

过去几年，硅谷其实默认了一件事：人类终将拥抱 AI。他们习惯于把每一次技术革命包装成文明跃迁，把每一轮产业替代解释为“长期利好”，再用一种近乎宗教布道般的语气，告诉所有人：AI 将创造一个更高效、更富裕、更美好的未来。但最近，这种气氛第一次开始出现裂缝。在亚利桑那大学，前 Google CEO Eric Schmidt 谈论 AI 如何重塑未来工作时，台下爆发出的不是掌声，而是持续不断的嘘声与嘲笑。

几天前，在佛罗里达大学，一位房地产行业高管将 AI 描绘成“第四次工业革命”时，也遭遇了几乎一样的场面。在 Morris 看来，这并不只是几场偶然的学生抗议。一场针对 AI 的社会性反弹，已经开始出现。而真正讽刺的是，在普通社会终于开始对 AI 感到警惕的时候，电信行业却已经提前“投降”了。

AI 第一次真正碰到了“被替代的人”

过去很长时间里，AI 支持者最喜欢的一套叙事，就是拿工业革命举例。机器会淘汰旧工作，但也会创造新工作；技术进步会带来短期痛苦，但最终会让整个社会更加繁荣——这是硅谷最经典、也最安全的一种话术。但问题在于，当越来越多科技公司 CEO 开始亲口承认：“AI 会消灭大量白领岗位”时，这套叙事突然变得不再牢靠了。

美国运营商 Verizon CEO Dan Schulman 甚至公开预测，未来两到五年内，AI 可能导致 20% 至 30% 的失业率。这个数字是否准确，其实已经不重要了。真正的问题在于：硅谷第一次开始公开承认，AI 的目标并不仅仅是“辅助人类”，而是替代人类。而大学里的年轻人，显然已经听懂了。

在 Morris 看来，今天那些对 AI 表现出抵触情绪的学生，并不是什么“反技术主义者”。他们更像是工业革命时期那些被称为“卢德分子”的工人——人们后来总喜欢把他们描述成一群愚蠢、反智、敌视机器的人，但历史事实并非如此。他们真正恐惧的，从来都不是机器本身。而是：在一个没有福利、没有保障、没有工会保护的时代里，自己的工作被机器夺走后，该如何活下去。

这种恐惧，在今天重新出现了。尤其当以埃隆·马斯克为首的硅谷精英们开始一本正经地讨论“全民基本收入”（UBI），仿佛人类未来失业后，只需要靠补贴生活就可以获得幸福时，很多年轻人感受到的，并不是一种“技术乌托邦”，而更像是一种提前写好的命运安排。在 Morris 看来，这种精英与普通人之间的裂缝，正在迅速扩大。

电信行业，成了第一个“主动投降”的行业

相比普通社会对 AI 的警惕，通信行业对 AI 的态度几乎称得上狂热。在运营商、设备商和网络自动化公司的行业会议里，人们正以前所未有的热情讨论 L4/L5 级网络自治：软件如何实现自我修复、自主决策、自我优化，甚至自我编程。某种意义上，他们也像是在兴奋地讨论，自己该如何一步步被机器取代。在 Morris 看来，电信行业之所以比其他行业更快接受 AI，一个重要原因是：这个行业已经被“降本增效”困住太久了。

增长停滞、资本开支高企、利润率承压，使整个行业对于“减少人工”这件事，几乎失去了抵抗力。于是 AI 被迅速包装成新的救世主。但问题在于，AI 真的会让行业变得更便宜吗？Morris 对此显然持怀疑态度。因为现实情况是，AI 并不意味着“不需要人”。它只是意味着：人类将从“生产内容”，变成“清理 AI 制造的问题”。大量工程师未来可能不再负责真正开发系统，而是像老师批改小学生作业一样，反复修正 AI 制造的错误、漏洞与“幻觉”。

而更危险的是，当越来越多基础岗位被自动化取代之后，行业可能会逐渐失去真正理解系统的人。那些经验丰富的工程师退休后，没人再知道网络底层到底如何运行，整个行业最终会被一个并不真正可靠的 AI 系统所绑架。甚至已经有人开始讨论：是否应该把关键技术文档重新纸质化保存，以防未来 AI 系统失控或瘫痪。这种担忧听起来像科幻小说，但 Morris 认为，它已经越来越接近现实。更讽刺的是，即便从商业角度看，“AI 裁员”这件事也未必成立。

分析师指出，对于大型运营商而言，人力成本通常只占整体运营支出的四分之一左右。即便裁掉大量员工，真正节省下来的成本，可能也远没有行业宣传得那么夸张。以 Verizon 为例，过去五年里，公司已经裁掉约 4.2 万名员工，占员工总数三分之一，但运营成本却并未下降，反而从 995 亿美元增长到了接近 1090 亿美元。这意味着：AI 很可能并不会带来一个“更便宜”的行业。它只是带来一个“更少人”的行业。

Morris 真正担心的，其实不是失业

相比 AI 替代工作，Iain Morris 更深层的担忧，其实是另一件事：AI 正在让人类逐渐失去思考能力。在他看来，今天的大模型，并不真正“创造”什么。它更像一台吞噬互联网的巨大回收机器，把人类几十年的文字、图像、音乐与表达切碎、打散，再重新拼贴成一种看似崭新的工业化内容。那些真正创作过的人，没有署名，也没有报酬，只剩下自己的风格被机器无限复制。

Morris 在文章中使用了一个近来在欧美互联网迅速流行的词：“AI Slop”。“Slop” 原本有“泔水”“廉价糊状物”的含义，如今越来越多被用来形容那些由 AI 批量生成、缺乏个性、缺乏情绪、缺乏真正创造力的内容。

而 Morris 认为，互联网正在被这种东西迅速淹没。文字越来越像。图像越来越像。声音越来越像。最终，人类表达本身也开始越来越像。更危险的是，AI 对人的影响，并不仅仅是“内容同质化”。它还在改变人的思考方式。Morris 提到，大脑其实和肌肉一样，长期不使用就会退化。历史上，人类确实一直在把部分能力外包给工具：纸张替代记忆，计算器替代心算，搜索引擎替代信息检索。但 AI 与此前所有技术最大的不同在于：它试图替代的，并不只是某一种能力。而是“思考本身”。

从搜索引擎到 AI，人类已经签下了一份长达 30 年的“数字奴役契约”

在 Morris 看来，AI 并不是问题的开始。它更像是一个持续了 30 年过程的终点。从最早的搜索引擎，到后来的智能手机、推荐算法、短视频平台，人类其实已经一步步把记忆、判断、选择甚至兴趣本身，交给机器。今天，人们已经越来越少主动寻找音乐、电影与信息。算法会替你完成一切。科幻小说The Second Sleep 里有一句话，Morris 在文中专门引用：“它们取代了人类的记忆、推理和正常社交，这是一种使人虚弱的力量。”

在他看来，AI 不过是这一过程的终极形态。过去三十年，人类其实一直在兴奋地签署一份“数字奴役契约”——因为即时便利带来的快感，看起来几乎没有代价。但现在，人们终于开始意识到：代价可能是，人类逐渐失去独立思考的能力。于是，反弹开始出现了。如果小说是 AI 写的，它会被视为廉价工业品；如果电影是 AI 生成的，它很难再被视为真正的艺术；而那些在大学演讲厅里对科技高管发出嘘声的年轻人，也不再只是少数“反技术主义者”。

在 Morris 看来，他们更像是一种新的社会情绪的开端。而硅谷精英们脸上那种习惯性的微笑，也第一次开始显得不再那么令人信服了。