芯耀
与非AI
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这条赛道上最具影响力的人，坐在了同一张桌子上。
6月3日，在第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上，一场以"AI眼镜的产业化之路"为主题的圆桌论坛开讲。
主持人是中国半导体行业协会IC设计分会副理事长、芯原股份董事长戴伟民博士。台上就座的八位嘉宾，覆盖了从芯片设计到终端集成的完整产业链：恒玄科技商务拓展副总裁高亢、歌尔微电子战略投资部投资总监刘炜俊、灵伴科技AR平台总工程师马超、亿境虚拟总经理石庆、芯原微电子执行副总裁汪志伟、雷鸟创新CTO张君杰、逐点半导体CEO周贞宏，以及芯原定制芯片平台事业部的核心团队。
这不是一场礼节性的行业聚会。戴伟民开场便抛出两个"灵魂拷问"：大众消费者购买AI眼镜最核心的驱动力是什么？两年内，中国市场哪一类单款AI眼镜能率先出货百万？
答案不是猜出来的，是投出来的——全场观众通过手机实时投票，每一个判断都经过数据验证。
以下是这场论坛揭示的七个核心议题，以及产业一线给出的真实答案。
一、驱动力之争：语音第一，但信息提示才是胜负手
论坛第一个投票结果显示：语音助理是消费者购买AI眼镜的第一驱动力，信息提示与拍摄分享并列第二。
但嘉宾们的解读远比数据复杂。
石庆（亿境虚拟）选了语音助理、拍照分享，以及一个意外选项——办公提效。他的逻辑很具体：用AI眼镜记录语音和多模态数据，喂给大模型，自动生成会议纪要。"我们去年导入的客户小度已经在用，李彦宏同志都在用。这一个点做好，就是很好的卖点。"
高亢（恒玄科技）的选择顺序完全不同：信息提示排第一，语音助理第二，拍摄分享第三。 他的理由来自一线销售数据："千顿的眼镜卖得比纯拍照的好，核心差异在于它有光波导的信息提示。语音和拍摄大家都能做，但信息提示的体验差距才是销量差距。"
这揭示了一个产业共识：语音助理和拍摄是"入场券"，信息提示才是"分水岭"。 高亢补充，恒玄目前的方案分两档：一档是单芯片集成音频、视频、WiFi的高集成方案；另一档是搭配外部SPK芯片的双SoC方案，两条线并行推进。"摄像头现在对眼镜产品来说不可或缺，我们已经在做集成方案了。"
二、百万级量产之路：显示比无显示更有机会
论坛第二个核心投票：两年内，中国市场哪种单款AI眼镜将率先实现百万级出货？
选项包括：全彩AI眼镜、无显示无摄像头、单色AI眼镜、无显示带摄像头、其他垂类应用。
投票结果出乎部分人预料——全彩与单色加起来的得票超过了"无显示"方案，显示类眼镜被多数人认为更接近百万量级。
马超（灵伴科技）选择全彩，但坦言个人更看好单色："全彩的成熟度、成本、功耗还没那么快到位，单色更容易到百万量级。但这个结果让我满意，因为我们自己也在做全彩。"
张君杰（雷鸟创新）同样选择单色，但给出了更系统的判断框架："没有显示的摄像头眼镜是分享型的，带显示的是AI创作型的。从用户角度，两块都可能过百万。但我更看好带显示的，因为技术门槛正在被突破，它带来的价值已经远超成本负荷。带显示里面，单色比全彩更现实。"
两位AR领域的核心玩家罕见地达成一致：单色AI眼镜，是两年内最可能率先突破百万出货的品类。
三、价格天花板：不能超过一部iPhone
当话题转向定价，嘉宾们给出了清晰的价格带判断：
马超的判断最为直白："不能超过苹果手机的活动价。超过5000块，用户会犹豫。"
张君杰补充：单色方案的显示成本增加不超过500元，但无显示方案的价格似乎也压不到太低——"因为带摄像头的成本在持续上涨，未来两年还会涨。"
四、隐私困局：Always-on与用户信任如何兼得？
这是全场讨论最激烈的议题。
戴伟民直接点出矛盾："你戴着眼镜，灯不亮，我怎么知道你没在拍？眼镜不能经常摘下来，这不是手机。"
马超提出了一个"三级功耗分级"的隐私方案：
·第一级（3–5mW）：Kevin Sense端做场景分类和简单时间感知，始终在线；
·第二级（20–30mW）：音频触发后，低功耗模块进行事件理解和用户意图识别；
·第三级（200–300mW）：真正需要保存的场景，数据经Token化脱敏后才可能上传云端。
核心逻辑：数据分两类——端侧感知数据绝不出端，拍照录像数据配合硬件指示灯，不允许任何后门关闭。
张君杰确认已与工信部沟通："人脸数据必须脱敏。Always-on时代，数据根本不能上云端，端上必须有模糊化处理能力。手机端可以，云不行。"
戴伟民进一步指出Token化的价值："语音变成文字Token，就没有隐私问题。但图像和人脸不能直接传，必须脱敏或Token化。Gemma3是0.27B的小模型，就是为端侧设计的。"
他还提到芯原与谷歌的战略合作——基于Open Se Cura开源项目，共同打造面向端侧LLM的超低功耗Coral NPU IP。"谷歌选择跟一家中国公司合作，这本身说明了一些事情。"
五、芯片路线之争：通用SoC与定制ASIC，竞争还是互补？
汪志伟（芯原微电子）给出了明确判断：定制市场一定存在，且需求会越来越大。他认为，"越是场景多样化，就越有定制需求。支持多少路摄像头、多少路显示屏、单目还是双目全彩、视频编解码能力、分辨率——这些差异化无法用一颗通用芯片解决。芯片会又大、功耗又高、价格又贵。当量到10万–100万，客户一定会来定制。"
他透露，芯原早在2002年就帮谷歌设计流片了AI眼镜芯片，最近又帮海外客户流片了ASIC眼镜芯片。
高亢的判断更务实："初期垂直行业定制需求多，公共消费电子领域基于成本更多用通用方案。但任何跑出量的产品，客户最终都会问：我的差异化在哪？这时候ASIC就来了。定制和通用会并行很长时间，未来2–3年定制需求比我们想象的多。"
现场投票结果验证了这一判断：定制ASIC最被看重的三项特性是——更快响应、专用算力、集成度更高。
六、观影眼镜：一个被低估的独立赛道
戴伟民特意引出了一个"不太像AI眼镜"但逻辑清晰的赛道——观影眼镜。
"你在飞机上、高铁上，不想看小屏，不想戴PC。观影眼镜把小屏幕变成大屏幕，一根线解决问题。这是一个专门的赛道。"
周贞宏（逐点半导体）介绍了公司近30年的积累：从投影仪到LCD、OLED、手机，逐点一直在做视觉图像处理。在手机领域投了8颗芯片、做了12年，把独立显示芯片植入手机——"就像英伟达在PC里做的事。"
他透露了一个面向未来的关键技术：单帧3D建模。即通过端侧芯片把拍摄画面提炼成3D模型再上传，既解决隐私问题，又大幅降低带宽。这对眼镜和机器人都是关键技术。
当被问及观影眼镜的最大瓶颈，现场投票结果指向：渲染算法与算力不足（得票最高），其次是电池功耗制约高帧率。
汪志伟补充了一个来自女性用户的真实反馈："我问了现场几个女生，制约她们戴眼镜最大的因素——丑，和重。"
七、上市之路：百万出货即是IPO门票
最后一个话题直指资本市场：本土AI眼镜公司能否在港股上市？
刘炜俊（歌尔微电子）给出了清晰的判断框架："要让资本市场买单，必须在单点功能上'爆破'。全球一年出货2–3亿颗，就需要一个让人愿意付费的爆点。我认为语音助理和显示两个方向，1–2年内可以看到。拍摄反而有悖论——大疆、影石已经做得很好，女生是拍摄主力，但你让女生戴着眼镜去拍，有点矛盾。"
他给出了上市的量化标准："一年出货100万就够了。单品销售超过60万，其他产品20–30万，市场就认为你有刚需。盈利不是前提，关键是爆点和量级。"
他判断，1–2年内会有本土AI眼镜品牌赴港上市。"今年上半年已经报了3家。明年到后年很有机会突破。"
结语：行万里路，不如阅人无数
戴伟民在收尾时回到了AI眼镜的终极价值，他认为，眼镜是AI的第一入口。首先是语音感知环境，Token化之后，语音变文字就没有隐私问题。但眼镜真正的价值在于——感知物理世界。特斯拉靠车上摄像头每天训练数据，眼镜也在收集数据，不仅是别人的，还有自己的。当所有人都戴上眼镜，这就是物理空间计算的基础设施。他最后强调，读万卷书不如行万里路，行万里路不如阅人无数。AI的入口，一定要能感知。
