芯耀
与非AI
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对AI助力数字世界延伸至物理世界（世界模型、物理AI、空间智能、具身智能数据仿真、code for space……）感兴趣的朋友，欢迎联系交流项目，我们近期会围绕这一众主题，召开深度交流会。
德国机器人公司Neura Robotics宣布完成14亿美元（约合人民币95亿元）C轮融资，估值高达500亿人民币。
投资方阵容豪华，包括投资方包括英伟达、亚马逊、高通等科技巨头。
Neura Robotics的特色在于构建名为Neuraverse的开放生态系统，使所有机器人能够通过共享智能平台实现持续学习和跨场景协作。
一句话说清楚，就是构建机器人核心操作系统。
当下的具身智能和人形机器人什么领域最热？
我随便列几个你感受一下。宇树的运动控制出神入化，特斯拉Optimus已经在工厂里搬东西了，Figure 02连续200小时+自主分拣包裹不停机，给机器人提供数据的光轮智能估值150亿了，星海图的机器人也开始上流水线了，今年大家都不拼马拉松都开始拼量产了……
所有人都在抢三个东西。
第一，本体。运控算法谁更强，关节模组谁更便宜，自由度谁更多，谁的动作更加酷炫、拟人。
第二，大脑。大模型塞进机器人里，VLA架构，世界模型，端到端感知到动作，谁的推理更快谁的泛化更强。
第三，数据。真实世界遥操作采集，仿真环境规模化生成，谁的数据飞轮先转起来谁就赢。
大家关注的重点普遍放在了本体运控、大脑智能和数据支撑的三极，却忽略了另一个关键点，那就是底层操作系统。
人形机器人native的操作系统，也制约着数据流转、推理响应的速度。
国内也有家创业公司，也在致力于此。
清科灵境推出的高带宽低延时的机器人native操作系统，专为世界模型设计的原生底座，实现在具身智能实际场景应用，并构建了人类在环的强化反馈，同步实现真实场景的需求采集，构建虚实双向飞轮迭代系统。
和创始人初步沟通下来，逻辑很简单，人形机器人是一个新生事物，到目前为主还没有出现哪个终端需要这么高的算力和智能化，因此需要native的操作系统做适配。
一个真正native的机器人操作系统，需要同时满足几个条件。硬实时控制、分布式通信、多模态传感器融合、大模型推理加速、跨本体适配……
清科灵境从汽车自动驾驶数据合成一路走来，在细分领域做到了行业领头羊。随着二维世界的自动驾驶向三维世界的具身智能时代转变，清科灵境的战略也随之升维，以自身数据优势为基础，推出高带宽低延时的机器人native操作系统底座，基于世界模型WAM的机器人本体，已经在科研等垂域场景中开始打工了。
#具身智能数据项目 具身智能仿真数据&基础设施提供商，英伟达生态创业企业，全闭环产品集和工具链，解决人形机器人大脑模型训练最短板问题，已与头部机器人公司合作全球最大开源仿真数据资产库，可落地地方大规模、低成本仿真数据采集厂。
#商业航天卫星通信地面通信设备 卫星通信地面接收设备厂商（卫星互联网核心基础建设环节），已有上规模营收，持有地面通信运营牌照，随着卫星互联网产业提速，公司业务也会迎来高速增长。
#新型储能电池项目 解决锂电池安全和成本问题，经过电网验证，获得三大产业方的战投，可产能落地。
#指纹硅麦触觉传感芯片项目 指纹硅麦营收亿元规模，机器人力传感芯片和硅麦传感芯片年底出样品，可落产能，可迁总部。
