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如今，软件供应链风险几乎影响着所有联网产品的开发和运维。无论是工业设备、智能终端还是嵌入式系统，都大量依赖开源库、第三方软件包以及复用代码，而这些组件中可能隐藏着未知的安全风险。
软件成分分析（Software Composition Analysis，SCA）能够帮助企业在产品开发早期识别这些风险，并在整个产品生命周期内持续进行监测和管理。
核心要点
- 软件成分分析（SCA）可识别软件和固件中的第三方组件及开源组件。
- 能够检测已知漏洞、开源许可证风险以及过时的依赖组件。
- 完善的 SCA 能力有助于提升产品发布安全性、加快漏洞修复速度，并明确责任归属。
- 自动生成软件物料清单（SBOM）已成为现代 SCA 的核心能力之一。
- 对于硬件制造商而言，支持二进制分析（无需源代码）的工具尤为重要。
- 《网络韧性法案》（CRA）等法规的实施，使持续掌握软件组件可视化能力变得更加重要。
- 优秀的 SCA 工具应能够与 CI/CD 流水线及工单系统无缝集成。
- ONEKEY 可帮助制造商自动完成软件分析、漏洞修复及合规管理工作。
什么是软件成分分析（SCA）？
软件成分分析（Software Composition Analysis，简称 SCA）是指识别应用程序、固件镜像或产品构建中所包含的软件组件，并分析其依赖关系、版本信息，再与公开漏洞数据库及开源许可证数据库进行比对，从而全面掌握产品所使用的软件组成情况，包括开发团队并未自行编写的第三方代码。
很多研发团队只关注自主开发的代码，却忽略了最大的风险来源——现代软件产品往往高度依赖第三方组件。一个存在漏洞的开源库，可能同时影响多个产品和多个版本。
因此，软件成分分析已经成为产品网络安全建设的重要组成部分。它帮助企业在攻击者发现漏洞之前，先了解自己的软件组成，从而更安全地开展漏洞治理、软件升级和产品安全管理。
软件成分分析如何工作？四大核心能力
大多数软件成分分析工具都会遵循相似的工作流程：识别软件组件、评估安全风险、检查许可证合规情况，并将分析结果接入研发交付流程。
不同产品之间的主要区别，在于分析能力的深度和自动化程度。
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一、依赖关系发现与 SBOM 自动生成
软件成分分析的第一步，是识别产品中包含的所有软件组件，包括：
- 直接引用的软件包
- 多层嵌套依赖
- 容易被忽视的复用代码库
只有准确识别这些组件，后续的漏洞分析和风险评估才有可靠基础。
现代 SCA 平台通常还能自动生成软件物料清单（Software Bill of Materials，SBOM）。SBOM 本质上是一份完整的软件组件清单，当新的漏洞披露时，可以快速定位哪些产品受到影响。
对于嵌入式设备而言，仅依赖源代码分析往往并不现实，因为供应商提供的软件或历史遗留固件通常缺少完整的构建记录。因此，支持二进制分析的能力显得尤为重要。
二、CVE 漏洞匹配与漏洞扫描
识别出软件组件后，SCA 工具会将这些组件与公开漏洞数据库（如 CVE）进行比对，快速发现存在已知安全漏洞的软件组件。
这也是软件成分分析最广为人知的应用场景之一。
不过，需要注意的是，并非所有漏洞匹配都意味着产品存在真实风险。组件版本、漏洞可利用性、产品暴露面以及已有安全防护措施等因素，都需要综合评估。
优秀的 SCA 平台能够在开源漏洞扫描过程中有效减少误报，根据风险优先级进行排序，帮助研发团队聚焦真正需要处理的问题，从而节省大量排查时间。
三、开源许可证合规检查
开源软件带来的不仅是安全风险，还可能涉及法律和商业合规问题。
不同的开源许可证可能要求：
- 保留版权声明
- 公开源代码
- 限制特定使用方式
如果忽视这些要求，企业可能面临法律风险或商业纠纷。
SCA 工具能够识别所有组件所使用的许可证类型，并检测同一产品中不同许可证之间是否存在冲突。
当多个供应商共同参与软件开发时，这种许可证可视化能力尤为重要，它能够帮助企业确保产品既符合安全要求，也满足法律合规要求。
四、CI/CD 集成与安全策略执行
安全检测只有融入研发流程，才能真正发挥价值。
成熟的 SCA 平台能够与 CI/CD 工具集成，在代码构建、版本发布或软件更新过程中自动完成扫描，让研发团队尽早发现问题、尽早修复。
同时，平台还可以设置安全策略，例如：
- 阻止存在高危漏洞的软件组件进入发布流程；
- 要求高风险组件必须经过审批后才能发布。
这样不仅能够统一不同团队的安全标准，也能将安全管理从依赖人工经验，转变为标准化、可重复执行的流程。
常见的集成对象包括 Jenkins、Jira、Splunk 等工具，使漏洞发现后能够直接进入修复流程。
选择 SCA 工具时，应重点关注哪些能力？
很多企业在选型时容易只比较功能数量，却忽视了工具是否真正适用于自身业务。
理想的软件成分分析工具，应充分匹配企业的产品类型、研发流程以及法规要求。传统面向 IT 软件的扫描工具，未必适用于嵌入式产品和工业设备。
因此，企业应重点关注工具在准确性、自动化能力以及全生命周期管理方面的表现，而不仅仅是是否拥有可视化仪表盘。
真正优秀的平台，应帮助团队高效解决问题，而不仅仅是展示问题。
硬件制造商和 OEM 厂商应重点关注哪些能力？
相比普通软件开发企业，硬件制造商需要更深层次的软件可视化能力。
这类产品通常具有以下特点：
- 包含固件和嵌入式软件
- 使用大量供应商提供的二进制组件
- 产品生命周期长，需要长期维护
因此，在评估软件成分分析工具时，可重点关注以下能力：
- 支持无需源代码的二进制分析
- 支持固件及嵌入式系统分析
- 提供产品发布后的持续监测能力
- 支持主流格式的 SBOM 导出
- 具备漏洞优先级排序能力
- 提供合规报告生成能力
- 能够与现有研发流程和工作流工具集成
此外，专门的 SBOM 管理工具还能帮助企业维护版本历史和供应链透明度。随着产品线不断增加，这种能力的重要性也将进一步提升。
开源工具与商业化解决方案的区别
对于研发规模较小的团队而言，开源扫描工具可以满足基础需求，例如依赖分析和已知漏洞检测，同时成本较低。
而商业化产品通常提供更加完善的能力，包括：
- 自动化管理
- 企业级安全治理
- 专业技术支持
- 更完善的报告能力
- 更低的误报率
- 丰富的企业系统集成
当企业拥有多个研发团队、多条产品线或复杂的软件供应链时，这些能力能够显著提升整体管理效率。
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漏洞优先级管理、修复流程与 PSIRT 协同
发现漏洞只是第一步，更重要的是如何完成后续治理。
成熟的软件成分分析体系，会将漏洞自动流转至修复流程，并明确责任人和处理期限，使安全风险真正得到解决。
漏洞优先级不应仅依据 CVSS 分值，还应结合具体业务场景进行综合评估。例如，同样是一个中危漏洞，如果出现在医疗设备或汽车产品中，其风险等级可能远高于一般消费电子产品。
对于产品安全事件响应团队（PSIRT）而言，完整的漏洞证据链、案件管理能力以及责任追踪机制，也能够提升漏洞披露和响应效率。
面向固件与嵌入式系统的 SCA：ONEKEY 解决方案
传统 IT 安全工具主要面向服务器、桌面软件以及云应用，而联网设备面临的是另一类挑战，例如：
- 固件镜像分析
- 供应商提供的二进制组件
- 长生命周期的软件维护
针对这些场景，专业化的平台能够提供更有针对性的能力。
ONEKEY 能够帮助制造商在产品从设计、开发到退役的整个生命周期内，实现产品网络安全和合规管理自动化。
平台集软件分析、持续监测及漏洞修复支持于一体，有效减少安全团队和研发团队的人工工作量。
无需源代码即可完成二进制 SCA 分析
很多制造商并不能掌握产品中所有软件的源代码。
例如：
- 第三方供应商提供的软件模块
- 并购获得的软件产品
- 历史遗留固件
这些软件通常只有二进制文件，而没有完整的源代码，因此传统 SCA 工具往往无法进行分析。
ONEKEY 可直接对编译后的固件进行二进制分析，识别其中包含的软件组件，即使缺少完整构建环境，也能获得完整的软件组成信息。
对于 OEM 及复杂供应链生态而言，这种能力尤为重要。企业能够更快识别受影响的软件版本、评估漏洞风险，并制定修复方案，将原本不可见的软件风险转化为可管理、可治理的安全问题。
自动生成 SBOM，助力 CRA 合规
随着监管要求不断提高，软件供应链透明度已成为越来越重要的合规要求。
《网络韧性法案》（CRA）要求企业建立更加完善的安全开发流程、漏洞管理机制以及软件文档体系，因此，准确的软件组件记录已成为产品合规的重要基础。
ONEKEY 能够自动完成 SBOM 生成、持续监测以及合规证据留存，帮助企业同时满足内部安全治理和外部监管要求，减少重复性的人工整理工作。
对于拥有多条产品线的制造企业而言，自动化管理至关重要，因为依赖人工维护电子表格不仅效率低，而且难以保证信息始终保持最新状态。
