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图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • 突破传统算力瓶颈，每刻深思、壁仞科技与阶跃三方 联手打造光电融合 AI智算底座
    2026年7月8日，在北京举行的“光算聚力・异构共生”签约仪式上，每刻深思、壁仞科技和阶跃达成战略合作，联合发布全新光电融合AI智算平台。三方依托差异化技术互补，打通“光计算推理芯片+通用GPU+大模型算法”全栈技术链路，破解传统电子算力的物理约束难题。
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    GPU 大模型
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  • 62A满载温升异常复盘：GPU VRM调试，别再只盯着MOS管
    前言：打破VRM调试的固有思维误区 做电源调试的工程师大多有固定排查习惯：VRM出现温升偏高、效率下滑、纹波异常时，第一时间优先排查MOS管。检查驱动波形、校准死区时间、核对导通损耗、复盘PCB走线，这套流程几乎是行业通用标准。但在高端GPU大电流供电场景中，这套惯性思维很容易让我们错过真正的故障核心。近期一次62A满载GPU VRM调试案例，让我深刻意识到：大电流工况下，功率电感才是很多疑难问题
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  • 算力租赁要变天了
    去年11月，华尔街讨论了算力巨头通过延长服务器折旧周期来虚增利润的问题。Meta和其他巨头通过这种方式增加了利润，尽管GPU的实际折旧周期较短。Coreweave是一家依赖GPU出租获利的公司，其贷款和估值引发争议。随着GPU迭代加速，折旧周期缩短，但市场需求旺盛，使得Coreweave等公司得以生存和发展。然而，Meta宣布出租闲置算力后，市场对其商业模式产生质疑，并可能导致Coreweave等公司的困境加剧。
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    07/09 09:03
    GPU 算力
    算力租赁要变天了
  • 兼容CUDA！这家GPU公司获三星/联发科/Intel联手投资
    OXMIQ Labs宣布完成3,500万美元融资，由Samsung Catalyst Fund与Fundomo共同领投，联发科、Pegatron Venture Capital等跟投。该公司专注于AI技术栈，提供可授权的计算IP和自适应AI基础设施软件，旨在重构GPU技术栈，使其更加经济实用。OXMIQ的创始人Raja Koduri曾担任AMD和苹果的关键职位，具有丰富经验。最新融资将用于GPU IP的商品化和工程团队的扩充。
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    07/06 23:51
    GPU CUDA
  • GPU芯片工程师求职方向深度分析：黄金赛道还是泡沫陷阱？
    本文详细分析了GPU市场的增长趋势及其对求职者的影响。预计2026年全球GPU市场规模将达到1,448亿美元，并在未来五年内翻一番。文章指出，GPU市场的主要驱动力来自于服务器/数据中心加速器、独立GPU（dGPU）和超大规模云厂商的投资。 对于求职者而言，GPU架构设计是最紧缺的方向之一，其薪资溢价高达50%-100%，而GPU前端设计和验证则分别有40%-70%和30%-50%的溢价。此外，GPU软件栈和驱动开发也是高需求职位，具有显著的薪资优势。 文章还介绍了GPU领域的几个主要雇主群体，包括国际巨头、上市国产GPU公司和互联网大厂自研团队。其中，国产GPU“四小龙”（摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯）成为求职者关注的重点，它们在技术和市场表现上有各自的特点。 针对不同的求职者背景，文章提供了相应的入行路径建议。例如，微电子/IC科班毕业生可以从GPU前端设计或验证入手，计算机/软件背景的求职者可以选择GPU软件栈或驱动开发，而其他芯片方向转行的求职者则更适合GPU验证、物理设计或应用优化。 总之，尽管GPU市场竞争激烈，但对于具备相应技能和技术背景的人来说，这是一个充满机遇的职业领域。
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    07/03 14:38
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