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图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。

图形处理器（英语：graphics processing unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。收起

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  • GPU这么火，看看100 个 GPU 核心基础技术！
    2025 年成为国产 GPU 产业的爆发节点。在生成式 AI 算力需求激增与供应链自主化诉求的双重驱动下，摩尔线程、沐曦等企业密集完成 IPO，天数智芯港股上市，昆仑芯也加速资本化进程。下面就来详细看看GPU厂商以及核心的GPU知识。
    621
    05/26 11:36
    GPU
    GPU这么火，看看100 个 GPU 核心基础技术！
  • AI Infra不是买GPU搞集群，一万亿美金教会我的事
    AI基础设施（AI Infra）是指涵盖算力硬件、互连网络、存储、训练与推理软件栈、编排调度、可观测性、MLOps、安全治理、成本优化的一整套系统工程。随着AI的发展，AI Infra的重要性日益凸显，其市场规模预计将大幅增长，从当前的数十亿美元增至未来的数千亿美元。AI Infra不仅仅是购买GPU和搭建集群那么简单，还需要综合考虑CPU、显存、存储、互连网络等多个方面，以及平台层、数据层和运营层的各种组件。目前，AI Infra市场竞争激烈，厂商格局分为通用GPU与机架系统、云厂商自研加速器和开源社区与基金会三个层次。AI Infra不仅是一个技术问题，还涉及到法律、主权和供应链属性，因此在选择平台和技术栈时应注重开放性和灵活性。
    380
    05/25 23:00
    AI GPU
  • GPU占比下降，内存成新主角：Rubin机架涨价背后的新机会
    英伟达下一代Vera Rubin机架价格约为780万美元，相比当前GB300 Blackwell机架不到400万美元，几乎翻倍。涨价原因在于整机架BOM结构的变化，尤其是内存成本显著提高至约200万美元，占整机架成本约25%。随着AI模型向更复杂的场景发展，对内存带宽、容量和能效的需求增加，内存成为AI服务器的新焦点。美光推出的新一代内存解决方案，如36GB HBM4和192GB SOCAMM2，满足了Vera Rubin平台的需求。此外，AI服务器的其他组件，如PCB、ABF基板、MLCC、电源和液冷系统也在涨价，反映了整个AI生态系统的发展趋势。
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    05/25 22:58
    GPU 内存
  • AI算力“高速公路”大升级：交换芯片，下一个被国产替代盯上的黄金赛道
    AI超节点推动交换芯片市场爆发增长，预计2028年国内市场规模可达242亿元，年复合增长率超过96%。国产厂商目前市场份额仅有1.6%，存在较大发展空间。报告详细分析了交换芯片的重要性及其应用场景，并预测了未来几年的市场规模和国产化趋势。尽管面临供应链认证、SerDes自主化和协议标准化等挑战，但国产厂商正积极应对并加速发展。
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    05/25 18:10
    GPU AI算力
  • Zero Latency部署红帽和NVIDIA AI工厂，构建分布式Neocloud网络
    全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布，分布式AI推理网络Zero Latency（0.lat）已采用红帽和NVIDIA AI工厂（Red Hat AI Factory with NVIDIA），作为其全美网络的企业级Kubernetes基础平台。基于红帽和NVIDIA AI工厂，Zero Latency的“neocloud”解决方案能够将其去中心化边缘数据中心的AI推理能力进行聚合、联网
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    05/25 15:58
    GPU 数据中心

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