过去一年,我和不少制造企业的 CIO、数字化负责人聊过 AI。大家谈起 AI 时都很兴奋:模型越来越强,应用越来越多,有的企业已经开始部署自己的知识助手和智能体。 但聊到最后,我经常会听到一句话:“这些 AI 看上去都不错,可真到了关键业务上,我们还是不太敢用。” 我一直觉得,这句话很真实。今天企业面临的问题,已经不是有没有 AI,而是 AI 给出的结论,业务人员到底敢不敢相信。一个答案可以写得很
AI正在迅速渗透到各个行业,尤其是在工业领域,尽管面临诸多挑战,但AI的应用已经开始取得显著成效。西门子通过其Eigen工程智能体和Intelligence Center X展示了如何将AI从辅助工具转变为真正的“AI员工”,在研发、生产、质量管理和基础设施运营等方面提升了效率和质量。随着AI在工业领域的深入应用,未来的制造业组织方式将发生根本性的变化,构建自己的工业AI体系将成为竞争优势的关键。
在西门子 TIA Portal(博途)环境的 PLC 项目开发与现场调试中,DB 块(数据块)是工艺参数存储、数据交互、配方管理的核心载体。几乎所有电气工程师都遇到过一个高频痛点:只是给 DB 块新增一个变量、调整一个数据类型,下载后 PLC 内调试好的实际值全部复位清零,小则需要几十分钟重新录入参数,大则影响现场工艺运行,甚至造成调试事故。
西门子日前荣膺 Gartner®《数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限™》“远见者”(Visionary)1称号。 西门子 AI fabric 整合了 Rapidminer® 产品系列与 Mendix™ 低代码平台,现已统一集成于工业 AI 编排软件 Intelligence Center X 之中。该软件旨在助力企业打破 AI 零散试验的局限,实现规模化落地应用并产生实际业务价值。依托规范化管
西门子推出全新工业 AI 编排软件 Intelligence Center X,旨在帮助企业打破工业 AI 零散试验的局限,依托人机协同作业模式,让工作人员与 AI 智能体共享业务场景、作业流程及全生命周期智能能力,将 AI 技术转化为可规模化落地的实际商业价值。 Intelligence Center X 借助统一的规范化底座整合企业数据、模型与工作流程,助力企业高效部署 AI 应用及 AI 智