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边缘AI

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  • 25岁的FPGA,如何面向边缘AI未来?
    首发于1998年的Spartan FPGA系列,不仅推动了我们日常所用技术的进步,更取得了诸多突破性进展。面向边缘AI的新需求,它如何进行创新?
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    03/12 09:49
  • ST:改变边缘设备游戏规则,AI开发面临哪些挑战?
    AI仍处于大规模发展初期,预计智能设备的数量即将达到数十亿,加速各行各业的数字化进程。随着研发的进一步推进,越来越多边缘AI加持的设备会进入市场,呈现百花齐放的局面。
  • AMD收购赛灵思两周年,嵌入式品牌剑指边缘AI大市场!
    AMD收购赛灵思两年之际,在嵌入式领域对于双方产品线进行了融合创新,这个过程中最大的挑战是什么?相关生态方面还需要哪些推进工作?
  • 边缘人工智能(Edge AI)开发平台盘点
    边缘人工智能(Edge AI)开发平台盘点
    边缘是相对于数据中心或云计算而言,边缘也有网络的边缘意思,即在一个网络(如:互联网)的边缘。相对于大模型(如:ChatGPT),边缘人工智能(Edge AI)可以运行在边缘的设备上,甚至可以运行在小的传感器上。
  • 边缘AI开发的挑战及ST的解决方案
    今天,人工智能(AI)被广泛应用,几乎无所不在,AI有助于汽车、工业、个人电子等产品设备实现数字化和智能化,改变我们的日常生活和工作方式。在很多应用领域,尤其是工业应用,AI 将是一个“搅局者”,将会改变现有的游戏规则。
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    2023/12/14
  • 研华携手Hailo,扩展高算力边缘 AI 产品组合
    研华携手Hailo,扩展高算力边缘 AI 产品组合
    2023 年, AIoT 平台与服务供应商研华科技宣布与 AI 芯片先驱厂商 Hailo 建立新的战略合作伙伴关系,共同拓展高算力的边缘 AI 产品组合。通过此次合作,研华将利用 Hailo 的 AI 加速芯片,开发出性能卓越、性价比极高的边缘 AI 系统和 AI 加速模块,以满足工厂 AOI 缺陷检测、仓库 AMR 物体检测和公共停车场管理等紧凑而强大的边缘 AI 应用需求。
  • 边缘计算:节约能耗,助力更环保、更智慧的解决方案
    边缘计算:节约能耗,助力更环保、更智慧的解决方案
    物联网(IoT)和人工智能(AI)正在改变产业和社会,将自动化在日常生活中变为可能,同时解锁在过去难以实现的理念和功能。边缘计算可以在产生数据的地方即时处理数据,而无须在远端的数据中心处理,提供更环保、更智慧的解决方案。
  • 莱迪思与英伟达合作加速推进网络边缘AI
    今日在莱迪思开发者大会上,莱迪思半导体公司(NASDAQ:LSCC)宣布推出全新传感器桥接参考设计,加速NVIDIA Jetson Orin和IGX Orin平台的网络边缘AI应用开发。
  • 英特尔PSG部门独立运营在即,全系列FPGA开启新篇章
    日前,2023年英特尔FPGA中国技术日在北京成功举行。期间,英特尔不仅披露了包括Agilex 3系列、Agilex 5系列在内的多款FPGA产品细节及早期验证计划,同时分享了与产业伙伴在数据中心、AI、网络、嵌入式等关键领域的应用,并就即将拆分的可编程解决方案事业部(PSG)等业界所关注的问题进行了回应。 Agilex FPGA系列,构建从云到边缘方案 随着数据与算力需求的激增,市场亟需兼具高性
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    2023/11/28
  • 莱迪思动态前瞻:莱迪思开发者大会即将到来
    莱迪思动态前瞻:莱迪思开发者大会即将到来
    备受期待的莱迪思开发者大会即将到来,莱迪思也刚刚公布了大会的全部议程。在12月5日至7日的三天时间内将举办一系列精彩的主题演讲、知名行业专家参与的技术小组会议,以及各类精彩的演示展示。
  • 半导体创新如何塑造边缘 AI 的未来
    当工程师们提到“边缘”,并不是指一个遥远的抽象地点。我们的家里、办公室里和工厂里就存在边缘。边缘是捕获和计算数据所在的本地环境或设备,如机器人或智能家居设备。边缘 AI 能在本地设备上实现实时智能和响应,无需将数据发送到局域网以外的云。
  • 超低功耗封装的高端边缘AI和视觉处理
    超低功耗封装的高端边缘AI和视觉处理
    嵌入式和边缘计算技术的领先供应商,德国康佳特宣布推出基于德州仪器(TI) Jacinto™ 7 TDA4x或DRA8x处理器的最新SMARC 2.1嵌入式计算机模块。这些新的工业级嵌入式计算机模块非常适合高性能人工智能边缘应用,具有超低功耗(ULP)封装,配备双Arm Cortex-A72处理器、强大的AI加速器和3D图形。conga-STDA4模块功耗仅为5至10瓦,面向需要2D/3D摄像头、雷达和基于激光雷达的近场分析的工业移动机械,如自动导向车(AGV)和自主移动机器人(AMR),以及工程机械和农业机械应用。
  • 边缘AI普及的关键是软件
    边缘AI普及的关键是软件
    每个人都喜欢谈论边缘AI,但却不提AI与嵌入式世界之间长期存在的鸿沟。边缘AI设计人员陷入了无休止的“优化”循环中,他们不得不在硬件上调整神经网络模型并达到可接受的精度。他们急需工具来减负。这关系到边缘AI部署的规模。Eta Compute的CEO Evan Petridis最近表示:“如今,边缘AI正处于‘这个令人不安的路口’。边缘AI横跨两个领域,机器学习(ML)和嵌入式。这两个截然不同的领域既没有相同的语言,也没有相同的设计理念。”
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    2023/08/31
  • 云天励飞新一代边缘AI SoC芯片Edge10V即将量产!
    云天励飞新一代边缘AI SoC芯片Edge10V即将量产!
    8月28日,由芯原股份主办的“第三届滴水湖中国RISC-V产业论坛”在上海滴水湖洲际酒店召开。国内知名人工智能技术厂商云天励飞介绍了其新一代边缘大算力AP级边缘SoC芯片Edge10V,目前已经接近量产状态。作为国内首批人工智能(AI)技术厂商,成立于2014年的云天励飞最初是主攻AI算法,通过摄像头、端云协同的架构来做海量图片的分析与处理,因此算法的泛化能力相对较弱,所以对于设备的调试要求就比较高,需要到各地去帮助客户调试,这在当时耗费了云天励飞很大的一部分精力。这也促使了云天励飞开始来做自研芯片,将自己的AI算法芯片化。
  • 英飞凌携手Edge Impulse扩展边缘AI能力,为蓝牙客户带来更多基于机器学习模型的平台选择
    英飞凌携手Edge Impulse扩展边缘AI能力,为蓝牙客户带来更多基于机器学习模型的平台选择
    英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)于近日宣布与Edge Impulse合作,为PSoC™ 63低功耗蓝牙®微控制器(MCU)扩展基于微型机器学习的AI开发工具。人工智能物联网应用开发者现在可以使用Edge Impulse Studio环境,在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗蓝牙微控制器上构建边缘机器学习(ML)应用。 此次合作为客户在基于PSoC 63低功
  • 开发者使用 NVIDIA Jetson 让 AI 驱动维修机器人
    开发者使用 NVIDIA Jetson 让 AI 驱动维修机器人
    Goran Vuksic 将他的机器人带到欧洲各地的技术会议上,用这个大家熟悉的“星球大战”角色展示边缘 AI 平台的强大力量。Goran Vuksic 主导着一个项目,在现实世界中制造出《星球大战》中的维修机器人(Pit Droid)。《星球大战》系列电影深受人们的喜爱,影片中的维修机器人负责修理和维护在整个系列中穿梭的飞梭赛车(Podracers)。
  • 边缘侧部署AI为何难以成功?英特尔“软硬兼施”破解三大难题
    边缘侧部署AI为何难以成功?英特尔“软硬兼施”破解三大难题
    如今,全球数字经济的浪潮奔涌向前。边缘与智能将继续创造更大的市场机会。据统计,在全球市场,预计到2030年边缘市场将达到4450亿美元。这主要是由企业需求推动的,因为企业需要在边缘提高效率、降低成本、增强安全、优化体验等。不过,在经验当中看到这些边缘的人工智能部署超过一半都是失败的,这可能与基础设施、数据和管理等要素相关,亟需行业提供更完善的智能解决方案。
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    2023/08/03
  • AI芯片中占比不足1%,FPGA如何布局算力黄金期?
    随着海量数据的算力需求越来越高,FPGA芯片将继续向更高密度、更高通信带宽方向发展,此外,异构计算融合等形式将越来越受推崇。并且从软件发展角度,也更注重配套的工具能力,提供高性能的AI加速能力。
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    2023/07/28
  • 新唐科技与Skymizer运用NuMaker-M467HJ在MLPerf Tiny 检验中取得领先
    新唐科技与 Skymizer 将 NuMaker-M467HJ 开发板与 Skymizer 的 ONNC ML 优化结合,在 Cortex-M4 MCU 类别的 MLPerf Tiny 基准检验中取得领先。新唐科技 M467 系列 MCU 采用以 200 MHz 运作的 Arm Cortex-M4F 微控制器,比典型 Cortex-M4F 速度快 67%,并与利用 Skymizer 神经网络技术的 ML 软件优化结合,能够实现领先同类的推论效能。
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    2023/07/07
  • 软件工程师 Kirk Kaiser 使用 NVIDIA Jetson 打造可以自动驾驶的滑板坡道
    软件工程师 Kirk Kaiser 使用 NVIDIA Jetson 打造可以自动驾驶的滑板坡道
    使用 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台,Kaiser 最近开发了一个自动驾驶的滑板坡道项目,而灵感就来源于这款游戏。

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