Cloudera

• Cloudera 扩展企业级 AI 生态系统，助力企业在不同环境中构建AI工厂

  Neo4j 和 Cartesia 加入不断扩大的生态系统，与 Mistral AI 和 VAST Data 携手，为企业知识、模型、语音和基础设施提供更多选择 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 在 EVOLVE26 New York 大会上宣布进一步扩展企业级 AI 生态系统。在 2024 年和 2025 年生态建设的基础上，此次扩展进一步巩固了 Cloudera Anyw

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  10/28 10:49

  GPU AI技术
• Cloudera 推出 Cloudera Blueprints，助力企业利用 NVIDIA Agent Toolkit 加速AI落地

  全新 AI 解决方案支持跨云、数据中心及边缘环境部署，内置数据管理、安全与治理能力，加速 AI 应用从试验走向生产 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 宣布推出 Cloudera Blueprints。这一全新解决方案组合提供可直接部署的 AI 解决方案，旨在帮助企业利用自身数据，加速 AI 应用的开发与部署。该解决方案组合在现有机器学习项目加速器（Accelerators

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  10/28 10:36

  AI NVIDIA
• 从识别到核验：AI智能体如何提升处方处理效率与准确性

  在医疗保健和制药等高度依赖文档的领域，数据提取的效率和准确性直接关系到患者安全与服务时效。处方尤其关键，药品名称、剂量、用法等任何识别或录入偏差，都可能增加人工复核压力和用药风险。 传统光学字符识别（OCR）可以把图像转换为文本，却往往止步于“识别”。面对手写笔迹、不同版式、专业术语和严格的隐私要求，医疗机构需要的不只是更高的识别率，而是一套能够结合医疗语境进行核验、持续学习并支持审计的智能工作流

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  10/13 10:33

  AI Cloudera

  
• Cloudera 携手 NVIDIA，降低云成本并加速 Apache Spark 数据管道

  Cloudera Data Engineering 新增基于 NVIDIA GPU 的 Apache Spark 加速能力，无需修改代码即可提升性能、降低云成本，并加快构建面向 AI 的数据管道 致力于在复杂环境中将 AI 技术应用于数据的 Cloudera 宣布，Cloudera Data Engineering 现已依托 NVIDIA CUDA-X 库 cuDF，原生支持 Apache Spa

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  08/21 07:15

  AI NVIDIA
• Cloudera推出Cloudera Anywhere Cloud，赋能智能体AI时代

  全新混合数据与AI平台兼具云原生敏捷性与企业级控制能力，帮助企业加速AI应用，同时确保完善的数据治理、数据主权与互操作性 致力于在复杂环境中将 AI 技术应用于数据的 Cloudera 宣布推出全新平台Cloudera Anywhere Cloud™，帮助企业跨多云和本地部署环境构建、部署和规模化运行生产级数据与AI应用。Cloudera Anywhere Cloud既可独立运行，也可与现有超大规

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  08/20 10:20

  AI应用 Cloudera
• Cloudera 最新报告：基础设施瓶颈推动“AI 时代的数据架构大重构”

  企业正从根本上重构数据架构，以在混合环境中支撑可信、可扩展的 AI。 致力于让AI 技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 宣布最新全球调研报告《AI 时代的数据架构大重构》。报告显示，随着企业为满足 AI 快速发展的需求而重新设计数据架构，企业 IT 基础设施正经历根本性转变。该报告对全球近1,500名企业架构师、云基础设施负责人和数据架构师进行调研。结果发现，虽然 AI 应用已经进入主流

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  08/12 10:10

  AI Cloudera
• Cloudera 在《The Forrester Wave：数据湖仓，2026年第三季度》获评领导者

  致力于让AI 技术应用于复杂环境中数据的 Cloudera 宣布，在《The Forrester Wave™：数据湖仓，2026 年第三季度》评估中获评领导者。Cloudera 与业内主要的数据湖仓供应商一同接受评估，评估维度包括当前产品能力、战略和客户反馈。Cloudera 在“愿景”和“路线图”两项评估标准中均获得最高可能得分（highest possible score）。 随着企业逐步从

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  08/03 10:17

  AI Cloudera
• 技术自主，始于开源架构

  Cloudera 首席技术官 Sergio Gago 在快速演进的科技格局中，越来越多的专有技术供应商正主导企业使用数据和AI的方式，包括工具、标准及参与规则。少数厂商掌控全球技术的基础架构，也意味着将由这些厂商决定参与者、参与成本以及参与方式。 随着新兴的 AI 智能体（Agentic AI）经济时代到来，企业决策者不能将“租来的能力”当作永久的运营控制权。然而，很多企业的 AI 战略已经本末倒

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  07/21 16:10

  AI Cloudera
• Cloudera推动混合数据平台持续演进，实现长期稳定、弹性扩展与开放数据互操作性

  最新平台升级减少了干扰性的升级周期，在混合环境中提供更高灵活性，实现“AI Anywhere”，并加速了整个数据资产的分析处理 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 宣布其混合数据与 AI 平台的重大升级。这些更新将帮助企业实现现代化转型，降低基础设施成本，加速其在整个数据资产范围内的分析与 AI 应用。 企业在管理成本与风险的同时，还面临着对数据平台进行现代化升级的持续压力，这

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  04/09 11:11

  AI技术 AI应用
• Cloudera 宣布强劲财年业绩

  Cloudera 年度销售大会 ELEVATE27 拉开开幕，重点关注如何在混合数据环境中构建、运营、实施、扩展和全面管理AI 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日公布其强劲业绩，并举办年度销售启动大会 ELEVATE27，正式开启2027财年。过去一年，Cloudera 在业务增长、客户拓展、生态合作伙伴关系以及产品与技术创新方面均取得显著进展，进一步巩固了其作为业界领先的

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  02/11 10:11

  AI 数据中心
• Cloudera 发布新一代 AI 推理与统一数据访问功能

  致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 宣布，将 Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，使客户能够直接在其数据中心内利用先进的 AI 和分析功能。 同时宣布增强 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，从而简化跨云、边缘和数据中心环境的 AI 工

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  02/10 09:10

  NVIDIA AI技术
• 2026：企业数据基础架构进入全面重估期

  Cloudera亚太地区高级副总裁 林万发 2026 年，许多企业将迎来一个冷静期：试点阶段的兴奋终将褪去，真正的考验发生在生产环境中。 我们看到，大型机构正竞相投入海量资源追逐下一项突破，而中小企业则选择更为稳健的路径。然而，无论规模大小、战略节奏如何，所有企业最终都会意识到同一个事实：AI 的成败，取决于是否具备扎实的数据底座。随着监管压力不断加大、市场期望持续攀升，只有建立起高质量、可治理的

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  670

  01/13 10:02

  AI GPU
• Cloudera：构建符合伦理标准的AI，可信数据是关键

  Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 人工智能（AI），尤其是生成式 AI（GenAI），正在改变各类行业的“游戏规则”。麦肯锡研究显示，生成式AI有望为全球贡献约7万亿美元的经济价值，并将AI的整体影响提高近50%。其中，中国将有望贡献约2万亿美元，近全球总量的1/3。AI 的应用速度也仍在加快，Cloudera对亚太地区IT领导者的调查显示，预计到 2026 年，亚太地区将有 57% 的企

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  447

  01/07 11:27

  人工智能 生成式AI
• Cloudera：以统一可见性和治理构建数据安全基石

  Cloudera首席技术官兼网络安全负责人 Carolyn Duby 随着AI持续推动企业数据规模的和价值的增长，网络攻击手段也日益复杂。与此同时，企业往往在庞杂的数据环境中运作，多个平台各自执行不同的安全与治理机制。这种割裂的情况导致复杂性增加、数据孤岛形成和控制机制不一致，使得企业更难掌握敏感数据所在位置、访问权限归属及使用方式。 可见性的缺失为攻击者提供了可乘之机，而对于在严格监管环境下运营

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  2025/12/12

  Cloudera 网络攻击
• Cloudera：构建数据治理体系，元数据是关键抓手

  Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 数据是AI驱动创新的命脉。当前，各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而，在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时，很多企业忽视了元数据（Metadata）——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出，60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示，许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺

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  457

  2025/12/04

  AI模型 Cloudera
• Cloudera通过AI驱动的数据联邦与血缘技术，推动统一数据访问与治理

  通过整合Trino、Cloudera SDX和Cloudera Octopai数据血缘功能，Cloudera为企业提供无缝数据访问与控制能力，从而实现工作流程自动化，并提升效率。 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera宣布推出重大平台更新。此次更新整合了Trino、Cloudera共享数据体验（SDX）和Cloudera Octopai数据血缘功能，旨在为整个数据环境提供统一的数据

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  488

  2025/11/20

  连接器 AI技术
• Cloudera 被独立分析机构评为2025年数据架构平台领导者

  报告指出，对于需要强大的数据处理能力、可扩展的存储以及持续数据管理来支持现代业务应用的企业而言，Cloudera是理想的选择 致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera宣布，在《2025 年第四季度Forrester Wave™：数据架构平台》报告中被评为领导者。该报告指出：“对于需要强大的数据处理能力、可扩展的存储以及持续数据管理来支持现代业务应用的企业而言，Cloudera是理想的

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  2025/11/04

  AI技术 端到端
• Cloudera扩展AI生态系统，助力企业向AI原生转型

  致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布扩展其企业AI生态系统，新增多家合作伙伴，共同为企业提供生产就绪的完整AI解决方案。该计划汇聚众多行业领导企业，提供一整套端到端解决方案，帮助企业应对最紧迫的AI需求。 AI市场正在迅速发展，企业也在快速迈入AI成熟度的新阶段。不久之前，大多数企业的重点还集中在检索增强生成（RAG）、微调与copilot应用。而如今，AI应用已加速进入

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  2025/09/26

  AI技术 Cloudera
• Cloudera携手Dell ObjectScale，为企业提供新一代私有AI平台

  通过Dell ObjectScale与Cloudera的联合认证，双方客户可在其数据所在位置进行计算，同时拥有受控元数据和低延迟访问能力 中国北京，2025年9月26日——致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布将Dell ObjectScale与Cloudera深度集成，进一步升级双方的“AI-in-a-Box”解决方案，打造一款旨在实现规模化、治理和经济效益的全面私有AI

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  624

  2025/09/26

  AI应用 Cloudera
• Cloudera凭借安全、可控且高性能的统一数据平台，加速AI与数据分析

  致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera今日宣布平台更新，重点包括Cloudera Iceberg REST Catalog和Cloudera Lakehouse Optimizer。此次更新进一步强化了公司致力于提供由Iceberg驱动的领先开放式数据湖仓一体架构的承诺。Iceberg REST Catalog将提供无缝共享数据所需的开放互操作性，Lakehouse Optimiz

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  663

  2025/09/26

  AI技术 Cloudera

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