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暂无相关内容,为您推荐以下内容
  • 台积电,全面涨价10%!
    台积电宣布2027年全制程调价,涵盖先进与成熟制程,涨幅5%-10%,高性能计算订单溢价可达10%-15%。此举应对成本上升,顺应AI驱动下的结构性涨价周期,彰显龙头稳健风格,预示半导体代工行业步入价值优先的新阶段。
  • 商汤WAIC「全军出击」:U1 Pro、算电协同Agent、机器人三线并进
    商汤科技在WAIC 2026上推出SenseNova U1 Pro,解决多模态大模型的实际应用痛点,并发布算电协同Agent和银河计划,推动国产算力效能提升。同时,商汤还展示了具身智能和太空算力解决方案,加速AI技术向物理世界的落地。
  • 万佑智算WAIC发布VanorOS,“零门槛”Agent替你跑流程
    万佑智算推出自研自进化通用智能体系统VanorOS,旨在打破个人AI使用门槛壁垒,提供类似桌面的操作体验,并具备六层记忆系统,能够通过不断积累的记忆改善自身性能。
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    27分钟前
    AI
  • 20 多家机器人公司,为啥都看中了地瓜旭日 S600?
    地瓜机器人在WAIC展示其芯片“旭日S600”的强大性能和全栈能力,吸引了超过20家头部机器人企业的合作。该芯片具备18核CPU和560TOPS算力,实现了智能决策、环境感知和实时运动控制的一体化,显著提升了机器人的VLA响应速度。此外,地瓜还推出了端云一体的开发工具链,大幅缩短开发周期至每周,并且拥有广泛的生态系统合作伙伴,加速了具身智能的商业化进程。
  • 腾讯科研Agent刷新多项纪录,参与下一代Hy模型迭代
    腾讯发布首个智能体Hyra,具备多项科研能力,包括AI模型训练优化、GPU Kernel优化、数学发现、量子计算、药物设计等,并在多个公开任务中刷新记录。Hyra采用轻量Harness设计,有效防止AI“作弊”。腾讯还展示了Hyra在AI for AI和AI for Science领域的潜力。未来,科研智能体有望成为下一代AI系统的重要形态。
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    29分钟前
  • 独家解读丨拿下美企近半Token,中国模型为何能吃掉这一海外场景?
    中国AI模型在美国企业周token使用量中占比显著上升,从2025上半年的4.5%增至2026年初的30%以上,最高达46%。这场转向不仅限于初创公司,连微软这样的OpenAI盟友也在使用中国模型。价格、账单和集体转向使中国模型从技术话题变为商业难题。中国模型凭借价格优势和性能提升,赢得大量应用场景,但商业化挑战仍存。
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    31分钟前
  • WAIC现场直击|端侧算力竞赛爆发,聆思手握下一代AI终端落地关键筹码
    聆思科技计划在今年年底发布Nebula系列端侧大模型AI推理芯片,针对端侧AI应用场景进行优化,包括算力利用率、内存带宽、模型参数支持和工程化落地能力。该芯片采用面向Transformer类大模型推理原生设计的AI NPU,预计可实现10倍计算加速性能提升,并配套工具链、SDK和参考设计,助力终端设备实现本地理解和推理能力。聆听思科技如何应对端侧AI芯片市场的挑战,以及其在端侧大模型推理领域的战略布局。
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    34分钟前
  • “小芯片”胜过巨头“大芯片”,国产算力黑马祭出“并行计算”杀手锏
    芯动力科技推出基于自研RPP架构的全栈AI加速产品矩阵,针对AI推理场景,特别是大模型推理,提出了一种全新的分布式计算方案。该方案通过多芯片协同SRAM的优势,显著降低了每10亿Token的推理成本,达到了行业最优水平。芯动力强调,AI编程将成为大模型推理落地的最佳场景,开源生态带来的巨大市场机会促使他们将RPP芯片扩展至云端,实现分布式计算的极致效能。芯动力通过成熟的14nm工艺实现高性能,保持了良好的性价比,并计划在未来产品中实现4倍以上的性能提升。
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    36分钟前
  • 杭州半导体公司,拟IPO!
    芯迈半导体更新港股IPO招股书,拟冲刺资本市场。公司采用虚拟IDM模式,专注电源管理和功率器件,具备全球领先市场地位。财务上,公司从亏损转为盈利,未来计划扩展至新能源汽车等领域。此次上市将助力杭州半导体产业发展,进一步完善产业链布局。
  • 对话中科闻歌罗引:不与大厂正面竞争,专注垂直行业深度落地
    中科闻歌发布的AI决策产品体系涵盖了从数据治理到智能体执行的全链路,旨在帮助企业构建“决策大脑”。体系包括海汇TokSea Token平台、“枢”DIP本体数据平台、“核”通用大模型和科学基础大模型、“脑”Decitron决策机以及“端”龙工Clawork智能体。中科闻歌CEO罗引强调,决策智能将成为下一阶段的核心发展方向,尤其是在工业制造领域,AI将助力生产决策走向自动化。此外,中科闻歌通过专注于垂直行业的深度落地,形成了不可替代的竞争优势。
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    39分钟前
  • 从游戏世界到物理AI,这支团队如何引爆世界模型?
    黎曼动力机器人团队历经三年潜心研发,从虚拟世界迈向现实,实现了世界动作模型的重大突破。团队克服重重困难,最终推出具备强大泛化能力和实际应用场景的Riemann-1.0,登顶多个机器人竞赛榜首。通过积累百万小时有效训练数据和反共识的战略选择,团队不仅在技术上取得巨大进展,也在商业前景上展现出广阔潜力。
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    41分钟前
  • Kimi K3之后,AI会如何重塑芯片设计产业?
    AI正引领芯片设计进入智能化时代,通过AI优化芯片布局、辅助RTL生成、优化PPA等方式,显著提升了设计效率。Synopsys和Cadence面临AI带来的商业模式变革压力,但AI不会替代EDA,反而可能提升其价值。AI降低了芯片设计门槛,有望催生更多芯片创业公司,但也强调了设计成功的多方面要求。未来,AI将作为新入口,促进小团队设计复杂芯片,并促使EDA竞争从算法升级至生态竞争。中国应抓住机遇,构建自主的AI芯片设计生态系统。
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    45分钟前
  • 上海黑马15个月6轮融资,拔得全球AI记忆商业化头筹
    成立两年多的红熊AI凭借其先进的记忆驱动AGI技术脱颖而出,成功吸引了众多投资并实现了快速增长。该公司通过自研的MemoryBear类人脑记忆引擎和OpenBear全模态大模型,构建了记忆驱动的AI互动平台,应用于智能客服、AI营销、ChatBI和智能教育等多个场景,取得了显著成效。红熊AI不仅在短时间内获得多轮融资,还计划推出面向C端的记忆型大模型,进一步扩展市场。温德亮认为,记忆科学不仅是当前的热点,更是下一代人工智能的核心基础设施,具有巨大的市场潜力。
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    46分钟前
  • 一文通读:AI如何为未来产业架桥铺路?
    人工智能技术的快速发展正在深刻改变未来产业的培育范式,推动其从技术创新驱动走向科学发现驱动,从传统要素驱动走向数据智能驱动,从人主导创新走向人机协同创新,从产业链竞争走向创新生态竞争。我国未来产业培育已进入关键窗口期,必须充分利用人工智能技术,构建以科学智能为引领、以数据智能为驱动、以开放生态为支撑、以安全治理为保障的未来产业培育新生态,以实现从跟跑到并跑再到领跑的目标。
  • WAIC观察 | “智改”进行时:中国电信靠什么“赢”?
    中国电信在2026世界人工智能大会上展示了其在AI技术研发、产业赋能及生态构建方面的阶段性突破与创新实践,推出了一系列自研成果,包括智传网(AIFlow)、TeleAgent星辰超级智能体等,强调了运营商在智能时代的核心价值,并提出了“智改”战略,旨在让AI从“奢侈品”变为“日用品”,助力我国人工智能产业自立自强。
  • 低轨卫星商用在即,5G-ATG能否抢抓“窗口期”?
    中国移动、中国东方、中国商飞、中兴通讯在上海签署5G-ATG四方合作协议,标志着我国航空互联网产业进入实质性商用部署阶段。航空互联网亟需升级,当前渗透率不足20%,国内市场潜力巨大。5G-ATG相比传统高轨卫星方案具有更低时延、更高带宽、更便宜流量成本的优势,但覆盖范围受限于陆路。低轨卫星正在积极拓展航空市场,但在星座建设和适航认证等方面仍有挑战。5G-ATG作为过渡方案,有望抓住市场机遇。
  • 沈逸:不能让全球南方做一道“跪着才能挣钱”的选择题
    2026世界人工智能大会开幕,一场名为《AI普惠:硅谷之外,全球南方》的早餐会在上海举行,多位专家探讨了人工智能在全球南方的应用与发展。沈逸教授指出,人工智能革命的价值在于更广泛的可持续发展能力,而非单纯的技术性能与产业竞争。他认为,可及性是全球人工智能治理的关键,不仅关乎技术获取,还涉及理解、改造、部署和治理能力。全球南方能否以合理成本获得人工智能能力,直接影响智能时代国际秩序的公平性、稳定性与可持续性。沈逸强调,人工智能发展不应仅仅追求技术领先,还需注重公共价值,包括经济社会运行效率、产业升级成效、公共服务改善、民众获得感以及长期可持续性。此外,他还提到,人工智能主权与开放合作具有一致性,各国应遵循国际法和公认的基本准则,尊重彼此的权利与责任。 最后,沈逸认为,中国在数字基础设施、产业应用、人才培养和治理实践方面形成了较为完整的体系,愿意与其他国家共同推动人工智能普惠合作,为构建公正合理、开放包容、安全可控的全球人工智能治理体系贡献力量。
  • 智能体对 CPU要求高!RISC-V破局有道!
    AI智能体在2026年初横空出世,标志着人工智能进入能执行、可交付的生产力阶段。刘华庆在WAIC论坛上阐述了Agentic AI背景下CPU的角色转变,强调CPU在智能体中的关键作用,特别是在多智能体协同、调度、状态监控等方面。他指出,RISC-V提供了可扩展性和定制化的解决方案,有助于解决智能体性能瓶颈。随着高性能RISC-V核心产品的不断推出,如灵睿智芯的P100流水线和多线程技术,以及达摩院的玄铁C950,RISC-V正在推动智能体时代的计算底座升级。
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    55分钟前
  • 芯原推动其RISC-V CPU成为物理智能时代的算力基座
    芯原两大核心业务——IP授权与定制芯片解决方案服务——近年保持稳步增长,成为全球第二大数字IP提供商和第四大全栈芯片定制方案提供商。芯原在RISC-V和物理智能领域的布局涵盖了自动驾驶、具身机器人等多个应用场景,实现了从IP到平台、从云端大模型到超低功耗穿戴设备的完整技术图谱。芯原的NPU全球累计出货已超过2.5亿颗,打造出高性能自动驾驶与具身机器人系统级芯片设计平台。芯原还推出了一系列基于RISC-V的AI芯片,包括AI ISP芯片、AI/AR眼镜SoC平台等,助力客户在端侧AI和具身机器人领域取得突破。芯原正以RISC-V为核心,构建覆盖端侧AI与具身机器人全链条的定制芯片能力。
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    56分钟前
  • 不做“大超市”,只开“精品店”,这家芯片公司为何越跑越快?
    英迪芯微在过去三年中专注于车规专用数模混合芯片的研发,现已实现多款产品的量产并进入收获期。公司采取“产品精品店”路线,聚焦细分市场,目前已在四大新产品线上取得显著进展,进入量产收获阶段。此外,英迪芯微加速全球化布局,拓展海外销售渠道,与多家国际知名汽车品牌达成合作。随着资本力量的加入,公司将推进“嵌入式物理AI”领域的投资和并购,构建物理AI生态系统,以应对市场竞争和技术变革。

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