Supplyframe Supplyframe XQ Datasheet5 芯耀 Findchips 与非AI
关注我们
设计助手
电子硬件助手 电子硬件助手
元器件查询 元器件查询

加入星计划，您可以享受以下权益：

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入

RAG

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

RAG（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合信息检索（IR）和生成式模型的技术框架。

RAG（Retrieval-Augmented Generation），是一种结合信息检索（IR）和生成式模型的技术框架。收起

查看更多
类型
新鲜 热门

文章

查看更多
  • 智能体 AI 加持，Arm Metis 升级软件安全漏洞检测能力
    作为开源的智能体 AI 安全框架，Arm Metis 支持大规模 AI 驱动的上下文安全分析，助力更早识别软件漏洞、节省时间与成本 人工智能 (AI) 时代，现代软件系统依托日趋复杂的代码库、开发框架、运行时环境与程序库而建。随着这类系统的规模化落地，其产品交付前的安全漏洞识别难度也与日俱增。 为应对这一挑战，Arm 产品安全团队研发了 Metis 开源项目——一款专为规模化代码库识别复杂安全隐患
    202
    16小时前
    AI Arm
    智能体 AI 加持，Arm Metis 升级软件安全漏洞检测能力
  • AI大模型底层原理全解析：从发展史、Transformer到RAG、Agent核心机制
    AI 是如何工作的？你以为 AI 像是百度搜索一样的，更准的内容检索吗？但恰恰相反，AI 是一点也不会检索，而是文字接龙，从一个字/词（token）预测下一个字/词（token）。那凭直觉预测（温度），AI 不得是个大傻子？咋那么准呢？
    955
    05/25 16:09
    AI AI大模型
    AI大模型底层原理全解析：从发展史、Transformer到RAG、Agent核心机制
  • 字节面试题｜Claude Code不用RAG用grep？底层设计哲学 + 源码解析
    Claude Code 不用 RAG 是基于三层考虑：代码场景下 RAG 有切片破坏结构、向量近似不准、索引滞后等本质问题；Claude Code 用 Grep 加 Glob 加 Read 三件套加上派子 agent 探索的设计，本质上是把检索决策权还给 LLM 自己，配合多轮迭代循环实现精准定位；更深层是 Anthropic 信任 LLM 的能力，押注模型会越来越强，所以选择“不替模型做决定”的设计哲学
    889
    05/18 15:04
    Claude Code RAG
  • 一文搞懂GraphRAG和LightRAG：选型、难点、增量更新实战教程
    上一篇讲的是「传统 RAG」（也叫 Naive RAG），核心思路是：把文档切成块（Chunk）→ 做向量化（Embedding）→ 存入向量数据库 → 查询时基于语义相似度检索 Top-K 个文本块 → 塞给大模型生成答案。
    2643
    04/23 10:22
    RAG
    一文搞懂GraphRAG和LightRAG：选型、难点、增量更新实战教程
  • 多模态大模型+RAG的行业巡检缺陷智能识别与诊断系统平台
    应用案例 北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技推出的多模态大模型与RAG融合的行业巡检缺陷智能识别与诊断系统，广泛适用于各行业等领域，可出色完成多模态大模型与RAG融合的行业巡检缺陷智能识别与诊断系统重构任务。可以针对不同用户实际使用场景需求定制。 一、技术原理：多模态大模型与RAG协同机制 多模态大模型：融合文本、图像、视频、音频、时序信号（如振动、温度）等多源数据，通过模态编码器将异构信息映射至
    1297
    04/21 09:26
    大模型 智能巡检
热门作者 换一换
相关标签