STM32CubeMX

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  • STM32CubeMX有望集成Zephyr操作系统?
    STMicroelectronics宣布与Zephyr合作,计划将其集成到STM32CubeMX中,以增强其实时操作系统选项。Zephyr作为新兴的开源RTOS,在过去几年中取得了显著进展,并且拥有良好的生态系统。此次合作表明ST对Zephyr的认可和支持,预计将推动更多开发者采用Zephyr进行嵌入式系统开发。
  • STM32CubeMX2对应的HAL2,和之前HAL完全不兼容!
    STM32CubeMX2发布后,官方推出了升级版HAL2,它在性能和Flash空间占用方面有了很大改进,并与新版本STM32CubeMX2兼容。然而,HAL2与旧版HAL库并不兼容,尽管它们的API名称相似,但参数有所不同。例如,HAL_GPIO_Init API在新版中增加了状态返回值,并改变了传入参数的方式。此外,通过对比源码,可以发现不同系列的HAL库之间存在显著差异,因此,新版HAL2库与旧版完全不兼容。
  • STM32CubeMX出2.0了!CubeMX2速览
    经常接触STM32开发的朋友一定对STM32CubeMX这个工具不陌生,得益于STM32CubeMX的高度集成化,使得STM32开发的门槛大幅度降低,是ST开发环境和生态的重要组成部分。
  • ST推出全新STM32CubeMX2,秒启动,告别卡顿和臃肿!
    STM32CubeMX2是一款由ST推出的全新工具,解决了原STM32CubeMX在Java环境下运行缓慢且界面复杂的痛点。新版本界面清爽,启动速度快,支持STM32C5系列,并逐步扩展至其他型号和主流操作系统。同时,它支持GCC、IAR和AC6编译器,但不支持AC5。
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    03/18 13:25
  • STM32N6的开发日记(7):摄像头+NPU联动,完成 YOLO 实时目标检测与显示
    STM32N6是一款由意法半导体推出的集成了自研神经处理单元的MCU,具有强大的边缘AI算力。本文档详细介绍了如何使用STM32CubeMX配置和部署YOLO神经网络模型于STM32N6平台,包括准备工作、CubeMX配置、代码详解等内容。重点在于展示如何通过ISP中间件处理摄像头图像,然后利用NPU加速YOLO模型的实时目标检测,并将结果显示在LTDC显示屏上。
    STM32N6的开发日记(7):摄像头+NPU联动,完成 YOLO 实时目标检测与显示