困扰HPC的技术挑战是什么？

编者按： HPC（High Performance Computing）是指高性能计算，其意义在于多个节点可以协作，共同解决一个超高复杂度的计算问题，从而达到1加1大于2的效果。

上世纪四十年代，随着世界上第一台电子计算机ENIAC的诞生，HPC产业拉开帷幕。当时的HPC技术研发由政府主导，以数值计算为主，主要服务于高能物理、动力学、流体力学等领域。

直至上世纪八十年代，传统的数据处理手段不再能满足高速发展的企业需求，HPC开始走向商业化，以模拟仿真为主，逐步服务于油气勘探、基因工程、气象预测以及芯片研发等领域。

近几年，随着互联网、物联网、5G通信与传统行业不断地渗透、融合，工业4.0、智能语音、人脸识别、智慧医疗、可穿戴设备等领域得到快速发展，世界正朝着多样性计算时代迈进。未来几年云计算服务、数字化转型、AI等应用将推动HPC渗透率加速提升，届时全球将逐步进入HPC大周期。

根据研究机构 Intersect360 Research对全球HPC 市场的分析，2020-2024 年间 HPC 将以  7.1%的高复合增长率增长。

行业中有一种声音，“困扰HPC的难题永远不是计算本身，而是缺少足够的行业应用来释放计算的价值。”如今经过前期的市场沉淀，云计算、AI、VR/AR、自动驾驶等领域对商业智能化HPC的需求迅速增长，那么从技术的角度来看，就真的没有任何问题吗？

当然不是。处理越是复杂的计算任务，对芯片等基础硬件的计算能力、计算速度、数据存储和带宽等方面的要求就越高，而在摩尔定律被重构的当下，如何解决构建下一代百亿亿次超级计算机时面临的性能、延迟、功耗以及安全性问题，成为了行业关注的重点。

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