• 嘉立创发布“免费”ECAD,能否重新定义电气设计门槛?
    当今,在工业自动化领域,电气设计软件已经从传统单纯的“绘图工具”演变为集设计、仿真、管理和制造于一体的综合性工程平台。然而,这一市场长期由国外厂商主导。其中,EPLAN凭借严谨的工程逻辑、强大的自动化功能和对IEC等国际标准的深度支持,成为行业主要选择。但是,其高昂的软件授权费和复杂的功能体系,使众多国内初创团队、工程师和中小企业望而却步。他们往往要被迫在低效的通用CAD软件和盗版软件的法律风险之
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    12/26 13:00
    嘉立创发布“免费”ECAD,能否重新定义电气设计门槛?
  • RISC-V战事升级:高通入局,中国半导体的“弯道”已现?
    高通收购专注于RISC-V芯片的Ventana,意在增强数据中心市场的竞争力,尤其是针对AI推理下沉的需求。 Ventana的Veyron V2芯片具有高性能和低能耗特点,适合服务器场景。此次收购被视为高通拓展RISC-V技术的重要步骤,有助于其在数据中心市场占据更有利的位置。
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    12/25 11:20
    RISC-V战事升级:高通入局,中国半导体的“弯道”已现?
  • 海光CPU创始人唐志敏:异构计算已成必然,软件决定芯片胜负
    唐志敏教授在第八届GAIR大会上发表主题演讲,探讨了算力在未来十年的关键变量和发展方向。他指出,算力不仅仅是硬件性能的体现,更是资源与时间约束下的任务执行能力。面对生成式AI对算力的高需求,单一CPU已不足以应对,异构计算(CPU+XPU)成为必要选择。他认为,软件和应用生态是决定算力芯片成功的关键因素,而非单纯依靠硬件架构。他还分析了x86、Arm和RISC-V在市场中的现状和挑战,强调了生态惯性和软件兼容性的重要性。此外,唐教授呼吁业界应考虑统一指令系统方向,促进不同类型的处理器在同一架构平台上协同工作,以减少重复投入。
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    12/24 14:12
    海光CPU创始人唐志敏:异构计算已成必然,软件决定芯片胜负
  • A股GPU盛宴外的新锚点
    壁仞科技启动港股招股,有望成为“港股GPU第一股”。公司凭借原创技术架构和丰富产品管线,获得基石投资者广泛支持,并在AI算力需求增长和国产替代加速的背景下,重新定义国产GPU赛道的价值。
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    12/24 10:28
    GPU
    A股GPU盛宴外的新锚点
  • 迈向千万亿周期时代:软件定义的硬件辅助验证如何重塑AI芯片设计工程?
    半导体行业面临关键转折点,风险投资涌入AI领域,验证平台需求激增。硬件辅助验证(HAV)成为确保功能、功耗和性能的重要手段,设计团队需投资前瞻验证系统以满足AI芯片的复杂验证需求。软件定义硬件辅助验证(HAV)时代到来,软件和硬件复杂性增加,验证需求飙升至千万亿级时钟周期。新思科技致力于通过软件定义硬件辅助验证解决方案,助力开发者扩展验证能力,满足日益增长的硅前验证需求。
  • 天数智芯赴港IPO:累计出货5.2万片,拿下13.5%国产GPGPU市场!
    2025年12月19日,作为中国首家通用GPU(GPGPU)企业,上海天数智芯半导体股份有限公司(以下简称“天数智芯”)正式通过了港交所的上市聆讯,距离登陆港股市场仅一步之遥
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    12/23 10:50
    天数智芯赴港IPO:累计出货5.2万片,拿下13.5%国产GPGPU市场!
  • 手握12亿订单,“港股GPU第一股”要来了
    壁仞科技启动港股招股,有望成为“港股GPU第一股”。公司专注于全自研GPGPU芯片及智能计算解决方案,已推出多款产品,并取得良好商业化进展。尽管面临巨额研发投入导致的阶段性亏损,但其强大的研发团队和技术实力为其长远发展奠定了坚实基础。
    手握12亿订单,“港股GPU第一股”要来了
  • 国产GPU们警惕灰犀牛!
    国产GPU企业面临三大潜在风险:Scaling Laws失效、算力基建烂尾、云服务商自研芯片挤压。若未能有效应对,可能导致高投入低回报、订单断崖和市场狭窄等问题。
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    12/23 10:07
    GPU
    国产GPU们警惕灰犀牛!
  • 开盘暴涨568.83%!“国产GPU第二股”上市
    沐曦股份成功登陆科创板,开盘暴涨568.83%,市值突破2800亿元。公司成立于2020年,专注于高性能通用GPU的研发与产业化,推出多款面向AI、通用计算和图形渲染领域的芯片。沐曦的曦云C500系列已成为其主要收入来源,市场份额稳步上升。公司拥有超过100家股东,融资历程丰富,展现出强劲的成长潜力。尽管面临亏损,但随着核心产品的商业化进程加快,预计未来盈利能力将持续改善。
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    12/22 17:33
    GPU
    开盘暴涨568.83%!“国产GPU第二股”上市
  • 摩尔线程的野心,不藏了
    摩尔线程在首届全功能GPU开发者大会上展示了全新的花港架构,密度提升50%,效能提升10倍。推出了华山、庐山、长江三款新芯片,分别聚焦AI训推一体、图形渲染和智能SoC。此外,还发布了AIBOOK和AICube两款硬件产品,以及夸娥万卡集群。MUSA软件栈5.0也同步推出,支持多种AI框架和推理引擎。摩尔线程强调生态建设,推出摩尔学院,目标是培育百万规模的MUSA开发者社群。
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    12/22 16:53
    GPU
    摩尔线程的野心,不藏了
  • 国产GPU四小龙IPO齐活!最后一个刚刚公布
    天数智芯是中国领先的通用GPU芯片设计公司,已通过港交所聆讯并披露招股书。公司成立于2015年,专注于通用GPU的设计与开发,已推出多款产品并实现量产。2024年,天数智芯在中国通用GPU市场排名第5,市占率达到0.3%。公司收入逐年增长,2022年至2024年收入分别为1.89亿元、2.89亿元、5.40亿元。目前,天数智芯已推出三代通用GPU产品,累计出货量超过5万片。公司拥有强大的研发团队和技术储备,未来有望继续引领国产GPU市场的发展。
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    12/22 16:51
    国产GPU四小龙IPO齐活!最后一个刚刚公布
  • 摩尔线程技术路线图全面公开!刷新国产GPU推理天花板,新架构能效飙10倍
    国产GPU公司摩尔线程在MUSA开发者大会上公布了全功能GPU技术路线图,推出了多个新产品和技术,包括新一代全功能GPU架构「花港」、AI训推一体芯片「华山」、高性能图形渲染GPU「庐山」、万卡训练集群「夸娥」、刷新单卡推理的「S5000」、智能SoC芯片「长江」等。此外,摩尔线程还发布了MUSA 5.0全栈软件升级,提升了编程生态、计算效能和开源生态。
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    12/22 16:48
    摩尔线程技术路线图全面公开!刷新国产GPU推理天花板,新架构能效飙10倍
  • 人工智能如何颠覆芯片设计?
    在半导体行业摩尔定律逼近物理极限的今天,芯片设计的复杂度正以指数级增长 —— 尤其是模拟与射频集成电路(RFIC),其连续信号特性、多性能指标权衡、布局寄生敏感性等痛点,让传统 “专家经验 + 手动迭代” 的设计模式举步维艰。据 IEEE Access 2025 年最新综述论文(DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3607865)统计,一款先进 RF/mmWave 收发器的设计周期可达 12-18 个月,其中 40% 的时间耗费在参数调试与布局优化上,而硅后故障诊断更是可能让流片成本翻倍。
    人工智能如何颠覆芯片设计?
  • 上海交大全光AI芯片登Science!比A100快百倍
    上海交通大学研发的LightGen是中国首款大规模全光生成式AI芯片,突破了光子计算三大瓶颈:集成规模、维度变化与训练算法。它在512x512分辨率上实现了语义图像生成、三维生成、视频语义操控等多项任务,性能超越英伟达A100芯片两倍以上。
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    12/22 15:35
    上海交大全光AI芯片登Science!比A100快百倍
  • 重磅!上海GPU公司,冲刺IPO!
    天数智芯通过香港交易所主板上市聆讯,标志着国产通用GPU龙头迈向公开挂牌。公司由国际顶尖团队创立,采用自主设计的全栈式计算架构,具备高性能AI计算能力。在商业化方面,天数智芯的产品已广泛应用于大规模科学计算、AIaaS平台及智能驾驶等领域,展现出强大的市场适应性和兼容性。此次IPO募资规模预计在3-4亿美元,主要用于下一代通用GPU芯片研发、先进制程流片及量产保障、软件生态与开发者社区建设等方面,彰显公司在技术创新和市场扩展上的战略布局。
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    12/22 15:15
  • 国产EDA阵营再添IPO力量
    证监会官网IPO辅导公示系统最新信息显示,芯和半导体科技(上海)股份有限公司已完成IPO辅导工作,正式启动科创板申报流程。继华大九天、概伦电子、广立微之后,国产EDA阵营将再迎一位IPO候选者,行业资本化进程持续提速。
  • 新架构很炸裂,但摩尔线程的真正野心在应用层
    2024年英伟达GTC大会和2025年摩尔线程MUSA开发者大会展示了国产GPU在物理世界中的广泛应用。摩尔线程通过全功能GPU架构应对混合负载需求,发布“夸娥”万卡智算集群提高训练效率,推出AIBOOK终端促进开源生态建设。这些举措标志着国产GPU正从单一性能比拼转向场景落地和生态构建,有望打破技术壁垒,推动国产计算生态的发展。
    新架构很炸裂,但摩尔线程的真正野心在应用层
  • 3000亿摩尔线程亮家底 :我真的就是英伟达
    摩尔线程在MDC 2025大会上展示了新一代指令集“花港”及其基于此架构的两颗芯片——AI训推一体芯片“华山”和高性能图形渲染芯片“庐山”。同时,摩尔线程发布了旗舰产品MTT S5000,并宣布要构建十万卡集群以满足大模型训练需求。此外,摩尔线程还推出了一系列新产品和服务,包括边缘计算解决方案、个人智算中心MTT AIBOOK和家庭AI NAS功能的MTT AICUBE,以及具身智能、量子计算和6G AI领域的多项合作与研发计划。
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    12/22 13:29
    3000亿摩尔线程亮家底 :我真的就是英伟达
  • 600亿工业软件巨头重磅收购!挑战西门子、新思等三巨头!
    国产EDA龙头华大九天联手思尔芯,战略并购数字EDA头部企业,标志着国产EDA向全球巨头发起冲击,智能制造“卡脖子”难题迎关键转折。EDA作为芯片设计核心工具,长期被国外三大巨头垄断,此次并购将加速国产EDA全流程工具的国产化落地,推动国内高端制造自主可控进程。AI与EDA融合,有望大幅提升设计效率和智能化程度,助力国产EDA实现弯道超车。
    600亿工业软件巨头重磅收购!挑战西门子、新思等三巨头!
  • OpenAI与亚马逊深度谈判:百亿美元融资背后,AI与云格局或迎巨变
    OpenAI与亚马逊就融资和芯片合作展开关键谈判,预计筹集至少100亿美元资金,并采用亚马逊自研的AI芯片Trainium。谈判涉及电商合作,但受限于微软的独家销售权。此次合作将推动OpenAI估值上升,同时增强亚马逊在AI芯片市场的竞争力,加速AI芯片市场多元化进程。
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    12/22 09:36
    OpenAI与亚马逊深度谈判:百亿美元融资背后,AI与云格局或迎巨变

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