Nvidia，不只是一家芯片公司

在下周的GTC AI和元宇宙开发者大会之前，让我们先回顾一下Nvidia在AI领域长达十年的投资成果以及在该领域稳步建立起强大硬件和软件地位的过程。Nvidia在瞄准AI登月，且这个目标也许正处于触手可及之处。

AI，尽管有其不足，似乎注定在未来十年里不仅在半导体行业，还在全球经济中扮演重要角色，而Nvidia正将自己定位为这一新机遇的先驱和主要受益者。

大约十年前，黄仁勋将公司置于一个充满未来感的使命之中，旨在将GPU供应商转变为一个新的企业，专注于管理层所说的“计算的下一个时代”，涉及生成式AI、云、边缘以及其他一系列尖端技术机会。

黄仁勋在十年前设想的未来已经来临。去年11月，ChatGPT的首次亮相将生成式AI的承诺、机会和挑战强烈地呈现在全世界的注意力之中。现在有数以亿计的人注册并以各种方式使用着ChatGPT，这清楚地表明我们确实正处于计算使用的新时代的黎明。

然而，这个新时代将带来什么仍不清楚。同样无法回答的问题是哪些企业以及来自哪些技术领域的企业将成为主要赢家，哪些产品线将让他们领先，以及这些产品将在多大程度上被整个经济体使用。

周二，OpenAI推出了GPT-4。在其官网声明中，公司表示该系统是“OpenAI最先进的系统，能产生更安全、更有用的回应。” “我们的深度学习方法利用更多的数据和计算能力来创建越来越复杂、能力更强的语言模型。”

这就是Nvidia的作用所在。黄仁勋表示，该公司的操作系统是“今天所有AI系统的支柱”。在公司最近的分析师电话会议上，黄仁勋表示：“从数据处理到学习、训练、验证再到推理，这整套软件都得到了全面加速。它在每个云上运行。它在本地（本地软件和技术）上运行。它支持我们所知道的每一个框架、每一个模型，并且在各个地方都得到了加速。”

Nvidia和其他生成式AI的支持者面临的主要挑战之一是，很少有人能猜测它是否将继续成为一个引领各个经济领域和应用的现象级产品，还是变成一个无法实现其高度承诺的昙花一现。

关于AI市场的预测各不相同。GrandView Research估计2022年整个AI市场的价值为1366亿美元，并预计在2023年至2030年间，该行业的复合年增长率为37.3%。

这将使AI成为本十年最热门的经济领域之一。与此同时，Next Move Strategy Consulting 认为，到2030年，市场可能会从2022年预估的1420亿美元激增至近2万亿美元。

Nvidia AI as-a-service

下周，在其针对“AI和元宇宙”开发者的GTC大会上，Nvidia将公布其AI产品的完整细节。预计该公司将阐述其AI愿景、现有产品、合作伙伴关系、生态系统需求和机会。

黄仁勋表示，Nvidia认为生成式AI市场规模达到6000亿美元，硬件和软件各占一半。

Nvidia已经是硬件和软件领域的领导者。其DGX超级计算机已在众多云服务供应商的AI场景中部署，并在Microsoft等公司的产品中应用。Nvidia AI操作系统也主导了AI计算系统。

该公司希望通过与云和数据公司合作，将DGX超级计算机的能力以服务的形式提供给更多企业。Nvidia表示，通过这种基于订阅的服务，Nvidia AI操作系统可能会得到更广泛的应用。

黄仁勋表示：“将Nvidia的基础设施托管在世界领先的云服务供应商内，加速企业使用Nvidia AI 企业版的能力。这加速了人们对这个机器学习流程的采用，这并非易事。这是一个非常庞大的软件体系。通过将所有内容托管在云中，从基础设施到操作系统软件，再到预训练模型，我们可以加速生成式AI在企业中的采用。”

Nvidia到底是什么？

如今，Nvidia仍最好被描述为一家半导体供应商。截至2023年1月29日的财年，图形和计算&网络部门占公司近270亿美元收入的大部分。软件尚未作为一个独立的运营单位出现。

虽然Nvidia在图形IC市场仍然是一个主要参与者，但在过去的一年里，计算和网络业务已经成为其最大的收入来源（151亿美元对比120亿美元）。AI的关注将加速这一趋势。

它的目标以及它所走的方向显然已经超越了IC市场。然而，对于黄仁勋来说，Nvidia已经成为一个与1993年创立时的GPU起源完全不同的实体。

它的客户群肯定发生了变化，每天都有来自传统科技和游戏市场以外的新群体加入。这些公司包括银行和金融、保险、数据和云服务等领域的公司。

黄仁勋认为，Nvidia未来服务的企业群体将更加庞大和多样化，将指数级地增加公司的TAM（total available market）。

黄仁勋表示：“在过去的十年里，我们已经将AI处理的速度提高了百万倍。在摩尔定律的黄金时代，十年内可以实现100倍的提升。” “通过研发新的处理器、新的系统、新的互联、新的框架和算法，并与数据科学家、AI研究人员合作研究新的模型，我们已经使大型语言模型处理速度提高了百万倍。”

所以，Nvidia到底是什么？它是一家芯片制造商还是一家尚未完全定义的混合型公司？

黄仁勋说：“在未来的十年里……我们将再次将AI加速百万倍。” “我们有很多方法可以做到这一点。这也是Nvidia不仅仅是一家芯片公司的原因之一，因为我们试图解决的问题实在太复杂了。”