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1月9日，英特尔在CES 2024展会上宣布，收购无晶圆厂芯片设计和软件公司 Silicon Mobility，成为芯片行业开年第一个重大收购事件。想起去年十月份Intel刚刚剥离Altera，现在又买了个同行，这就有点吊诡了。
按照官网资料显示，Silicon Mobility创立于2015年，总部位于法国索菲亚·安蒂波利斯，并且在美国硅谷、德国、日本和中国设有办事处，是一家汽车芯片设计和软件公司，其设计的芯片是控制电动汽车动力总成的关键元件。
Silicon Mobility（下面简称SM公司）是一家特别有意思的公司，它在芯片界创造了一个新“品类”：FPCU。
或者说是嵌入FPGA（可编程逻辑）的异构MCU。
据报道，SM公司自称是FPCU的发明者（也没有人跟它争），毕竟Xilinx的Zynq系列只是板卡级的，这是一种独特的半导体架构，其提供的OLEA FPCU不仅设计灵活，还可实现定制，旨在以100%的可预测性和准确性更快地处理关键信息。
SM公司将FPCU的应用方向聚焦到汽车市场，FPCU通过将中央处理单元 (CPU) 与灵活逻辑单元 (FLU)、数字信号处理 (DSP) 加速器和数学协处理器相结合，成为首款提供混合架构异构处理平台的控制芯片。该芯片可以在其不同的处理资源上有效地分配任务。CPU 以其多功能性可以处理一般任务，数学协处理器负责快速计算，从三角函数到矩阵乘法。可编程逻辑 (FLU) 和 DSP 单元介入实时、计算密集型任务。最终实现了可以在零 CPU 干预的情况下，以令人惊叹的 250kHz 磁场定向控制来控制逆变器和电动机。
在2016年，SM公司就推出了首款FPCU产品OLEA T222，随后在2023年推出了第二代FPCU产品OLEA U FPCU 系列，旨在满足汽车行业当前和未来对实时、安全和可靠的控制应用和功能分组的需求，并且还引入了基于边缘 AI 的先进控制算法，可防御后量子网络安全威胁。
大量的工业客户场景中，都同时使用了MCU和FPGA（或CPLD）。比如伺服控制系统，一般是MCU+FPGA的组合；新能源逆变器系统，之前主流的也是MCU+CPLD；还有MiniLED的背光控制系统，也有MCU+FPGA的方案。可见软件可编程的灵活性和硬件可编程的灵活性结合，对于控制有独有的优势。
内置了FPGA的MCU，最大的优势是客户既可以将其作为纯MCU使用，又可以当成独立的FPGA使用，还可以同时使用MCU+FPGA。由于FPCU的管脚可以通过配置文件全部灵活重定义，为客户的设计带来了巨大的便利，且FPGA逻辑可以灵活模拟出客户额外所需的接口功能。
SM公司的FPCU产品主要的优势是：
1、灵活：可编程硬件和软件可解决运行瓶颈问题并支持定制
2、实时：时序可预测
3、安全：符合行业安全标准，确保芯片级和系统级功能安全。能快速恢复正常和缩短反应时间。
4、开放：开放架构提供了一个无需依赖任何软件的硬件平台
5、减少BoM和总体成本：无需额外的DSP和FPGA，OLEA® T222 FPCU 通过减少BoM，为客户直接节约成本。
Intel最后特别提到，SM公司的SoC配备业界领先的加速器，专为能源输送而设计，并与高度先进的软件算法共同设计，可显著提高车辆能源效率，将把英特尔在汽车领域的影响力从高性能计算扩展到智能和可编程功率设备。
对于AI，大家都比较关注在数据中心算力、大模型算法和在消费互联网上的应用，其实在MCU领域，当国内中低端MCU还在苦苦内卷的时候，边缘端的推理加速已经成为各大MCU巨头的重点，AI深入到边缘和终端装置，已经是一个长期必然的大方向。
随着物联网设备的普及和应用场景的扩大，对于更智能化和自主决策能力的需求也在增加，作为物联网设备中必不可少的大脑——MCU，正朝着更智能化、更强大的方向发展。
将AI能力集成到MCU上，使得AI算法可以实时地在设备本地进行处理和响应，而无需依赖于云端或其他远程服务器。这提高了系统的实时性和即时响应能力，使得设备能够更快速地做出决策和反应，且可以在低功耗的情况下实现高效的AI计算。
从AI推理应用的角度来看，FPCU更适合集成TinyML等微型机器学习算法，可以大大降低功耗，提高并行实时响应能力。SM公司的FPCU率先在汽车领域打开了口子，我想这仅仅只是开始，FPCU在工业和消费电子上的入口，将逐渐清晰。
毕竟对于国产芯片公司来说，技术跟随和活命是最重要的，但别忘了还有诗与远方。
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