芯耀
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1、前言
上篇文章大体的介绍了一下我前往上海慕尼黑电子展参观的几家企业和公司，而作为一位专门使用STM32的博主，对于STM32当然是要专门介绍一番。
本期我着重介绍一下ST在电子展中的展现内容和创新亮点以及一些个人看法和细节介绍。
2、NanoEdge AI的故障检测
从24年九月份参加ST的全国巡回研讨会开始接触NanoEdge AI，在这段时间的使用过程中也着实感受到了NanoEdge AI的强大。
而且不得不说关于NanoEdge AI的文章真是篇篇爆款，也有很多朋友私信与我交流关于NanoEdge AI的内容，可以看出大家对它的关注度非常的高。
意法半导体在这次展出中将NanoEdge作为重点展示对象之一，下面让我们来看看现场视频：
如视频所示，工程师展示的是利用STM32WBA实现无线通讯以及NanoEdge AI实现神经网络部署和运行。它使用NanoEdge中的故障检测模型，可以根据正常运行情况下的数据进行学习，从而检测出异常状态。
NanoEdge中的异常检测使用图
这种利用NanoEdge训练出来的模型，其Flash和RAM极小，在M0中部署都绰绰有余，这是它不可忽视的一个特大优点！
这个Demo也很有意思，而且前段时间自己也做过利用NanoEdge实现风扇工作状态检测的Demo，二者二者异曲同工，所以这两日打算尝试去复刻这个Demo。
3、STM32N6的机械手
边缘计算真的ST这两年的重点方向，那么自然也需要STM32N6的亮相，除了N6的基本功能展示，还单独为STM32N6布置单独Demo展示：
如视频所示，STM32N6识别用户手势，再通过一块STM32MP257构建的PLC实现机械手模仿手势。
关于STM32N6，获得测试资格后已经研究过一段时间，性能非常的强劲！但是同样的面临不小的开发难度。性能和低功耗的双全是它的独特优势，尤其是低功耗方面，这绝对是N6的真正价值所在。
其实光论性能，M核的N6的算力并不算顶尖，甚至很多芯片的算力都远超N6，但是当它的性能和低功耗的特性相结合，那么便是绝杀。
如RK系列的MPU，虽然拥有极强的性能和算力，但是它的使用离不开一块厚重的散热板，功耗一直是A核的痛点。
STM32N6（DK评估板）的整机功耗低至3W，包括NPU加速单元，屏幕以及摄像头等等。
这样子的功耗保证了N6可以应用在便携式设备，小型设备中，例如智能眼镜，智能手环等等。
4、STM32H5/U0/C0
除了STM32N6以外，现场还能看到三块其他型号的STM32演示：
分别是STM32U0，STM32H5，STM32C0。下面让我们分别来介绍一下它们和亮点。
首先着重介绍的是U0，官网对它的介绍是：超低功耗MCU。之所以着重介绍，是因为我的本科毕业论文采用的就是STM32U073RC作为主控，主要原因也是看重了它的超低功耗这个特性。
而工业界的超低功耗板卡那就还得提到TI的MSP430，我非常好奇MSP430和STM32U0的功耗到底是谁更低（正巧我手上这两块都有，啥时候PK一下）。
而U0上的GUI也是ST的TouchGFX框架实现，我的毕业设计也是利用TouchGFX进行GUI设计，它在STM32中使用非常的顺手。
我的毕业设计
其次便是STM32H5，它的主要优势是数据加密和安全，虽然我也用H5做过一块摄像头的板子，但是实际上对加密和安全并没有涉猎，因此了解并不是特别多。
STM32C0的特点总结下来就是：便宜皮实，不过这块芯片我是真的真的没了解过，也没使用过，因此这里就略过啦，以后有机会了解的话也可以专门介绍介绍。
5、无线烧录
去年的巡回展中就了解到关于ST60的介绍，它是ST的一款高带宽，低功耗，近距离，点对点的毫米波无线收发器芯片，它的传输速率高达60Gbps。
当时就惊叹于其这么高的传输速率，但是并没有实际见过芯片和使用Demo，目前互联网上也没有多少资料。
不过在电子展中，ST展出了利用ST60实现的点对点无线烧录方案：
如视频所示，当滑动接收装置到发送装置下时即可开始进行无线烧录。
从介绍中可以看出，ST60可以用于消除连接器损耗方面，简而言之就是替代连接器，用无线替代有线，用非接触替代接触，但这是否意味着ST60的传输距离也较为有限，不过总之还是值得期待的。
6、STM32N6的AR眼镜
现场还展示了莫界科技使用STM32N6为核心的AI+AR智能眼镜。目前该产品只是演示Demo，正式上线预计在今年年底。
从入手感觉来看，这款智能眼镜和普通眼镜并没有什么太大区别，整机重量非常非常的轻，镜框中间有一颗微型摄像头，镜片上有两个区域用来进行图像显示。同时眼镜的边框上具有触摸交互功能，滑动、双击进行交互，采用磁吸充电的方式，据介绍能续航10+小时。
图像显示应该采用的光波导实现近眼显示，在莫界的官网中也可以看到他们非常擅长这个技术。
图片来源：论文《光波导增强现实显示技术研究》
在阅读了几篇相关文献之后，了解到这种技术正在被运用在AR眼镜的应用中，可以非常好的满足实时显示和增强现实 的需求。
和技术人员交流后得知，该智能眼镜会接入人工智能大模型，我仔细询问是否离线运行，得到了否定的答案。应该是需要在线接入，那么STM32N6在其中能起到哪些独特作用呢？期待正式发布后能够进行测试。
7、总结
ST的展台内容当然不止这些，还有将近一半的内容在安全性应用、大功率人工智能服务器电源、大功率冷却系统、多合一动力域控制器和区域控制器解决方案以及车规级GNSS接收器芯片方面，不过奈何这些方面没有太多的接触和学识为朋友们介绍，就不做过多赘述。这提醒我ST不仅仅在MCU方案中是行业领先，在其他领域依旧有不俗的成就。
这次ST的展出内容还是可以看出边缘计算等方向还是作为STM32的重点发展，STM32N6以及NanoEdge AI的推行为边缘计算带来了便利的可行性方案。同时也可以将目光放远至其他芯片例如擅长数模外设的G系列，擅长超低功耗的U系列，低成本便宜好用的C系列等等，包括无线系列W，安全性方面H5，尤其是我作为一名在校学生，更不能将目光短浅的停留在一些早期型号上，只有在接触和见识了更多前沿技术，前沿发展才能从中更好的吸收新的技术知识和了解发展方向，将理论应用于现实，才能获得更多的收获。
期待下次与会能带来更多的惊喜！
