4月15日德州仪器携手华盛昌发布边缘 AI 拉弧检测方案，开启能源安全监测新篇

2025 年 4 月 15 日，德州仪器（TI）与中国仪器仪表领军企业华盛昌联合举办产品发布会，重磅推出基于 TI TMS320F28P55 芯片的边缘 AI 拉弧信号检测解决方案。双方以 “智能检测・安全赋能” 为主题，通过四款创新产品及底层技术突破，为光伏、电力等领域的电弧故障监测提供了高精度、实时化的智能方案，标志着边缘 AI 在工业检测场景的深度落地。

华盛昌：30 年技术积淀，定义拉弧检测新范式

发布会伊始，华盛昌董事长袁剑敏回顾了企业从 1991 年创立至今的发展历程，强调其 “测量更快更精准，设备安全更可靠” 的核心理念。作为与 TI 合作近 30 年的战略伙伴，华盛昌此次发布的边缘 AI 拉弧信号检测产品，是双方在模拟与数字技术、传感与测量领域长期协同的里程碑。袁剑敏指出，拉弧故障作为光伏系统等能源场景的主要安全隐患，传统检测方法受限于噪声适应性和场景变化，难以满足高精度需求。而此次联合 TI 开发的方案，通过将 AI 算法部署到端侧设备，实现了对电弧信号的实时捕捉与智能分析，为行业提供了 “检测 + 学习 + 进化” 的全链条解决方案。

四款产品矩阵：覆盖全场景检测需求

华盛昌董事旷金华详细介绍了此次发布的四款核心产品，均围绕拉弧信号的精准检测与智能处理展开：

AFD-80 单通道拉弧信号监测器：内置 TI TMS320F28P55 AI 芯片，支持 250KHz 高采样率，可在 0.5 秒内检测到拉弧信号并通过 4G/RS485 告警，具备数据云端上传与模型迭代能力，适配最长 200 米线缆检测及 500J 能量等级，支持独立部署或系统集成，配备高清彩屏与光电输出接口。

AFD-60 拉弧信号检测模组：小型化 PCP 模组设计，支持四通道快速检测，配置标准双传感器模块，可定制化适配不同设备形态。

AFD-74 拉弧信号传感器：采用级联式结构，单设备支持四通道，最大可扩展至 24 通道，满足大规模系统组网需求。

AFG-1000 拉弧信号模拟器：可定量生成 5 级拉弧故障信号，最低等级满足 UL1699B 标准，为设备测试提供标准化模拟环境。

旷金华强调，华盛昌方案突破传统检测痛点：通过 AI 神经网络模型提取拉弧信号的高维度非线性特征，解决噪声干扰难题；依托 TI 芯片的强大算力，实现毫秒级响应与多场景自适应，相较传统经验调参方法，检测准确率提升至 99% 以上。

德州仪器：芯片赋能边缘 AI，构建工业智能化底座

TI 中国深圳区域总经理邱劲伟回顾了双方自 1998 年起在万用表等领域的合作历程，指出此次拉弧检测方案是 TI 边缘 AI 技术在工业场景的典型应用。核心芯片 TMS320F28P55 集成专用神经网络处理单元（NPU），可将 AI 运算从主 CPU 卸载，延迟较纯软件方案降低 5-10 倍，确保实时控制与检测同步运行。邱劲伟特别提到，TI 的 “边缘 AI” 策略已覆盖多产品系列，包括 MSPM0 微处理器、AM26 工业控制芯片等，均嵌入 NPU 加速单元，为智能仪器仪表、新能源、工业数字化等领域提供通用化 AI 算力支持。

针对开发者需求，TI 提供了完整工具链，包括评估模块（EVM）、迁移指南及第三方生态系统，助力客户快速落地 AI 算法。邱劲伟表示，TI 与华盛昌的合作不仅限于硬件供应，更深入到算法优化与场景适配，例如在光伏拉弧检测中，通过芯片算力与 AI 模型的协同，实现了对复杂干扰环境的动态学习。

媒体问答：聚焦技术落地与行业趋势

仪器仪表行业智能化趋势与合作应对

针对行业趋势，华盛昌指出，当前检测设备正从 “单一测量” 向 “智能诊断” 升级，AI 技术在干扰信号识别、数据深度分析等边缘场景的应用至关重要。双方合作覆盖从微伏级信号到高压大电流检测的全领域，通过 TI 的模拟 / 数字技术与华盛昌的场景理解结合，持续提升检测精度与智能化水平。

TI 芯片的 AI 功能通用性

邱劲伟强调，F28P55 的 NPU 模块是 TI 边缘 AI 布局的一环，其架构设计支持通用化 AI 算子，可迁移至振动检测、设备故障诊断等工业场景。TI 通过 Kilby Labs 实验室持续优化 AI 硬件加速方案，形成跨领域适用的边缘 AI 技术平台。

TI 技术支持与算法创新

华盛昌高度评价 TI 的协作模式：不仅提供芯片与技术团队支持，更开放算法预处理 / 后处理框架，允许客户基于开源模型拓展应用。例如在拉弧检测中，TI 提供 4-5 种基础模型，华盛昌可结合实际场景微调，形成定制化方案。技术支持响应速度达 “当天反馈、当天落地”，加速产品迭代。

结语：开启边缘 AI 工业应用新蓝海

此次发布会不仅展现了两款企业在技术层面的深度耦合 —— 华盛昌的场景洞察力与 TI 的芯片算力形成 “端云协同” 闭环，更标志着边缘 AI 从消费电子向工业检测的关键跨越。随着光伏、储能等新能源领域的快速扩张，拉弧检测等安全监测需求将持续增长，双方的创新方案有望成为行业标配，推动能源基础设施向 “更智能、更安全” 升级。正如袁剑敏所言，此次合作是 “新起点”，未来双方将在 AI、物联网等领域持续深耕，为全球工业检测技术注入创新动能。