各省“人工智能+交通运输”实施方案盘点

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（一）《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》

明确了“人工智能+交通运输”行动总体目标：到2027年，人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批标志性创新工程；到2030年，人工智能深度融入交通运输行业，智能综合立体交通网全面推进，关键核心技术自主可控，总体水平居世界前列。

《实施意见》主要部署了以下4方面任务。

一是加大关键技术供给。提出了开展应用技术攻关、加快智能产品创新、建设综合交通运输大模型等3项重点任务，聚焦行业发展的共性需求与前沿方向，构建覆盖全产业链的人工智能产品体系，全面提升交通运输系统的智能化水平，筑牢人工智能应用根基。

二是加速创新场景赋能。充分发挥行业应用场景丰富的优势，从组合辅助驾驶、智能铁路、智慧航运、智慧民航、智慧邮政、智能建养、联程联运与智慧物流等领域部署7项重点任务，以场景创新为牵引，以试点示范为抓手，打造一批可复制、可推广的典型应用案例，形成以点带面、整体提升的发展格局，拓展人工智能应用广度。

三是加强核心要素保障。提出了统筹优化算力供给能力、加快高质量数据集建设、推动泛在网络设施建设等3项重点任务，因地制宜强化算力保障，构建覆盖多模态、多场景的交通运输大数据资源体系，打造天地一体、云网融合的交通数据传输网络，为人工智能应用提供高速、可靠、安全的支撑体系。

四是优化产业发展生态。提出了提升产业生态孵化能力、持续完善人工智能治理机制、加快形成人才聚集效应等3项重点任务，充分发挥创新主体作用，加强基础研究和应用研究，加快人工智能技术成果转化，建立多层次的人才培养体系，完善人工智能创新环境。

《实施意见》还提出了建立交通运输人工智能协调发展机制、加大应用场景开放力度、加强网络和数据安全合规管理、完善伦理审查规则和工作机制、建立健全网络和数据安全保护体系、深化对外交流合作等保障措施。

《实施意见》联合印发后，交通运输部将会同相关部门，细化工作任务，强化工作协同，加快建设综合交通运输大模型，打造“人工智能+交通运输”创新工程，组织实施“十百千”创新行动，加速人工智能全面赋能，助力实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景。

链接：

https://xxgk.mot.gov.cn/2020/jigou/kjs/202509/t20250925_4177256.html

（二）“人工智能+交通运输”十百千创新行动

交通运输部正系统推进“人工智能＋交通运输”行动，已全面启动“十百千”创新行动，聚焦十大关键领域，布局超百项试点示范，带动上千家创新主体参与，营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围，促进人工智能技术全场景落地应用。

大通道货车智能驾驶、内河货运船舶自主编队航行、公路重大灾害智能管控处置、公路自由流收费、高速磁浮系统、低空陆空协同“六大创新工程”，将在“十五五”期间全面部署落地。

链接：

https://cjhy.mot.gov.cn/xw/slxw/202510/t20251030_463386.shtml

（三）《推动人工智能在四川交通运输领域全场景应用行动方案（2025—2027）》

明确了工作目标和20项任务，以人工智能应用为基本着力点，以应用场景为牵引，推动人工智能在交通运输建设、养护、行业治理、运输服务等领域的融合创新应用，提升行业管理、生产和服务效能，带动人工智能和交通产业融合发展。

（1）人工智能+基础设施建设

一是推动人工智能在公路基础设施智能化设计、桥梁钢结构产品制造、隧道建造等方面应用，提升公路工程施工效能。

二是推动人工智能在航电枢纽施工中应用，对施工人员危险行为、汛期是否作业、进入库区船舶运行状态等进行分析及预警，保障施工安全。

（2）人工智能+基础设施养护

一是推进人工智能在公路路面、桥梁、隧道等基础设施检测方面应用，提升养护检测效率。

二是通过无人机快速影像实时提取灾情信息，并基于深度学习网络模型，快速生成灾害影响范围图像，提升灾后应急抢险救援效率。

三是研究公路运行安全风险定量评估方法，为优化在役公路交安设施布设提供数据支撑。

四是运用人工智能对航电枢纽设备、枢纽大坝运行状态分析、预警，保障航电枢纽平稳运行。

（3）人工智能+行业治理

一是研发公路交通大模型，实时监测预警交通事故、异常停车等异常交通事件。智能预测高速路网重点点位交通流量并生成管控方案，缓解交通拥堵。

二是依托营运车辆主动安全智能防控系统，智能采集驾驶员身份信息，智能识别农村客运车辆乘客数量，加强对“两客一危”及农村客运监管。

三是应用人工智能，实现对渡口乘客救生衣穿戴、渡口车客流量、恶劣天气智能预警，保障运行安全；实现对港口作业人员未按要求佩戴安全帽、货物不按要求堆放、烟雾和火点等情况智能预警，保障生产安全。

（4）人工智能+运输服务

一是依托成都、绵阳等地，打造智慧公交、城市物流配送、园区自动接驳等示范应用场景，全面提升运输服务能力，推动自动驾驶技术及产业发展。

二是在内河港口开展无人驾驶集卡、装卸设备试点应用，进一步提升港口生产效率。

三是支持企业建设多式联运数智平台，利用人工智能技术、优化多式联运路线规划，智能生成多套运输方案，提高运输效率，推动实现物流降本增效。

在保障措施方面，明确交通运输厅、科技厅联合牵头，统筹推进各项任务。科技厅积极支持“人工智能+交通运输”相关科技攻关和成果转化。各有关单位依托重点工程和项目健全科研机制，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，构建多链融合良性循环的创新生态。

链接：

https://jtt.sc.gov.cn/jtt/c102011/2025/2/14/ac9c36b832864dbb975f5eb2fcd6400f.shtml

（四 ）《山东省“人工智能+交通运输”创新应用行动方案》

力争到2030年，交通运输与人工智能深度融合，初步构建协同联动、多跨融合、精准有效、规模成片的“交通人工智能体系”。大模型等新一代AI技术在智慧公路、港航、运输服务、执法等重点领域广泛应用，行业数字化、智能化水平显著跃升，标准规范、数据要素、信息安全“三位一体”的支撑体系逐步健全，率先在全国形成交通基础设施数字化与智能装备产业集群化发展格局，打造可复制推广的“山东模式”，为全国交通智能化转型提供示范样板。

八大重点任务具体如下：

（一）夯实交通人工智能基础设施数字底座

1.推动交通行业模型与生成式大模型发展。聚焦公路、港航、执法、运输服务等核心场景，研发融合文本、图像、视频与传感器数据的交通多模态大模型，探索交通场景融合应用。构建“云-边-端”协同算力体系，支撑大模型训练、推理与实时业务处理，提升模型行业决策能力。在高速管理、城市交通服务、港口运营等领域推广应用多模态大模型，深化特色场景应用，全面赋能行业数字化转型，提升运行效率与服务品质。

2.强化交通人工智能数据要素供给。构建全省统一交通数据资源目录体系，推动公路、航道、枢纽、运输等全域数据标准化建设，促进跨部门跨区域数据高效共享。加速打造智慧路网、数字港航、综合执法、智能出行等领域的高质量数据集，重点融合交通监测、车辆轨迹、路网状态、气象环境等多元数据，形成全链条数据资源池。深化公共数据授权运营，探索交通数据产品化开发，面向智能网联、物流调度、出行服务提供标准化数据服务。建设专业数据标注基地，培育数据服务企业，开展质量评估与清洗标注。对接省内数据要素市场，推动安全合规下的交通数据有序流通，完善数据确权、交易、安全等制度规范，提升行业治理能力，强化人工智能应用数据底座支撑。

（二）深化“人工智能+智慧公路”创新应用

3.加强人工智能赋能路网运行监测。提升交通流量动态监测与异常事件智能识别效能，支撑拥堵成因分析、交通事故快速定位及应急资源调度需求预测。增强“云边端”协同计算能力，在拥堵多发路段、枢纽互通等重点区域部署智能边缘设备，提升复杂环境下的实时感知与决策水平。探索建立恶劣天气、重大交通事故等典型场景应急推演模型，动态优化分级管控策略。推进与公安交管、气象部门的应急指挥信息互联互通，建立跨部门预案协同更新与联动处置机制，实现路网运行状态可视化监控与应急指令精准发布。

4.深化人工智能赋能公路养护决策。推进数据驱动的公路智慧养护，整合无人机、检测车、物联网传感器等自动化采集数据，构建长周期路面性能退化预测与养护成本-效益模型。推进路面裂缝、路基沉降等病害人工智能自动识别技术应用，建立养护科学决策体系，优化养护时机与方案。强化资源智能配置，优先保障高边坡、沉降区等重点路段。

5.推进人工智能赋能路网运营管理。深化车路协同与智能交通流调控技术应用，在大流量路段部署AI协同控制系统，通过可变限速、匝道控制、车道级诱导等手段提升通行效率。推广自由流收费与AI稽核技术，利用车辆特征识别、路径还原算法，开展超限车辆精准稽查。推进服务区数字化建设，提升车流监测管理、能源补给监测能力、服务状态信息发布等功能，提升管理能力和服务水平。

（三）深化“人工智能+智慧机场”创新应用

6.拓展人工智能赋能机场智慧化建设。支持深化生物识别、智能安检等“无感通行”技术应用，推广自助行李托运、自助值机、自助安检、自助通关等自助服务。推进低空融合基础设施建设，拓展无人驾驶航空器多场景应用。以智慧赋能新基建，打造航空主导型智慧综合客运枢纽。

（四）强化“人工智能+智慧港航”融合应用

7.加强人工智能赋能航道网运行监测。推动构建覆盖水位、流量、航标状态等多维要素的实时监测网络，探索航道通航条件动态评估与导助航设施智能管理。推动无人机、无人船等智能装备应用，深度融合多源感知数据，实现航道淤积、设施故障等风险的多模态特征提取与预测。探索灾情分级预警、资源调配方案自动生成及应急指令精准推送，全面提升港航管理效率与安全韧性。

8.深化人工智能赋能智慧港口运营管理。支持重点港口升级自动化码头，推广智能岸桥、无人叉车等装备应用，建立设备智能调度系统，提升装卸作业全流程自动化效率。推动在港区内规模化应用自动驾驶集卡、AGV等运输装备，配套部署5G通信、北斗定位等基础设施，实现运输任务动态分配与路径优化。

9.推进人工智能赋能港航一体化管控。构建港航调度指挥联动机制，优化船舶进出港计划编排与航道资源配置，推进作业流程标准化，实现货物装卸、船舶靠离泊等全环节协同联动，提升港航整体运行效率。探索推进内河货运船舶编队智能航行创新工程，提高船舶过闸效率、降低营运成本、减少安全隐患。

10.积极推进人工智能赋能内河航道养护决策。推动航道运行监测预警、内河航道智能巡查、航道管养智慧决策等，提高养护规划与决策科学化水平，推进环境友好、决策智能、可复制的全省内河航道养护新模式。优化养护资源智能配置，保障干线航道安全通畅。

（五）强化“人工智能+智慧轨道交通”创新应用

11.拓展人工智能赋能轨道交通运维智慧提升。研发线网级智慧运行一体化数字管控平台，精准投放运力并提升大客流下运行图调整效率。推进设备设施智慧巡检升级，构建覆盖全生命周期的专业智能体，应用人工智能、5G、云计算等新质技术，实现智能巡检、故障精准预测与自动分析、根因定位及维修方案生成，推动“状态修”“预测修”转型。

12.促进人工智能赋能智慧车站建设。新建地铁线路全面应用远程客服中心，融合语音识别与视频分析技术，在自助终端及移动端提供实时交互服务。打造轨道交通智慧安检平台，形成智慧安检综合解决方案。构建设备物联智能感知网络，打造智慧能管系统与机电智慧运维系统，驱动电扶梯、照明、通风等设备的智能启停调控。

13.推进城轨智慧大脑算力中心建设。加快建设“济南轨道交通云平台算力中心”，依托云平台整合前沿大模型技术，支撑运营运维、乘客服务及内部管理等核心业务智能化升级，推动轨道交通运营管理向智能化、高效化转型。

14.促进人工智能赋能智慧视频建设。深度融合大数据、人工智能、物联网及移动应用技术，构建线网级视频监视平台，采用标准软件、标准接口，实现线网级互联互通。基于人工智能算法精准识别打架斗殴、区域入侵、大客流预测等异常场景，在重点区域实现秒级告警推送，驱动“监控-处置-归档”全流程闭环，提升响应效率。

（六）加强“人工智能+运输服务”便捷应用

15.深化人工智能赋能数字化物流运输。加速人工智能技术深度重构物流数字化生态，以大模型应用驱动物流链智能化升级与协同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G传输、物联网感知等多源数据，构建运输全流程监控与风险预警体系。推动物流智能化组织方式创新，加快推进济南、青岛等城市无人机配送与绿色货运平台建设。提升多式联运数智化水平，强化跨部门数据融合，深化“一单制”电子化应用，提升全链条协同效率。强化“两客一危”车辆智能视频终端应用，提升主动安全防护能力。

（七）推动“人工智能+行业治理”高效应用

16.强化人工智能赋能数字政务服务。对接政务数据共享平台，推动电子证照应共享尽共享。搭建交通运输政务审批系统，推动审批数据全量归集，持续提升审批流程规范化、智慧化水平。依托大模型对全省12328热线诉求工单进行智能质检、回访及数据智能校验，在省厅网站和微信公众号互动模块部署智能问答机器人，分流常规咨询至线上渠道，精准响应民众诉求，实现“接得更快、分得更准、办得更实”。探索搭建全省交通执法知识库（含文书、案例、法规），依托语言大模型探索执法立案辅助决策、过程全流程管控及案卷事后评价，提升执法案卷规范化水平。

17.推进人工智能赋能行业监管。探索应用人工智能模型分析多维度数据，构建从业企业、人员及运输装备精准画像，智能生成受检企业清单，建立风险预警机制并动态调整检查细项，提升行业智能监管效能。探索人工智能在安全监管、应急救援等领域的应用。推进全省执法数字化转型。

（八）推进交通人工智能产业集群规模化发展

18.开展交通人工智能前瞻性技术创新试点。结合济南、青岛、烟台车路云一体化、无人驾驶试点实施，有序推动无人驾驶技术在公交、配送等场景应用。构建交通运输可信数据空间，赋能数字治超、大件运输全链条监管及高频事项“一件事一次办”。推进“人工智能+交通运输”创新应用等重点项目科技攻关，加快无人化筑养路机械、港口作业等产业化项目落地。

19.加强交通人工智能融合应用产业生态建设。构建“应用基础研究+技术攻关+场景应用”产业协同体系，培育省内高水平智能交通科研平台。聚焦智能调度、出行服务等核心场景，打造标杆级交通行业大模型，提供更安全、便捷、优质的出行体验。

链接：

https://jtt.shandong.gov.cn/art/2025/9/5/art_14104_10325734.html

（五）《吉林省“人工智能+交通运输”创新应用实施方案》

力争到2027年，打牢“数智底座坚实、数据合规共享、算力供给充裕、安全稳定运行”的人工智能发展根基，建成一批以数据和模型为支撑的智慧化应用场景，公路水路基础设施数智化水平显著提升。

力争到2030年，形成“智慧场景全业态覆盖、应用创新活力迸发、保障机制健全高效”的吉林交通人工智能发展体系。目标打造具有季冻区交通路网特色和智能网联车路协同特点的“数智吉行样板”，为全国交通运输行业数智化转型提供可复制、可推广的实践经验。

方案聚焦“人工智能+交通运输”九大创新应用领域，统筹推进实施28项重点任务：

1.推动“人工智能+政务办公”增智提效。提升智能办公效能，梳理整合形成政务知识库，研发智能公文起草助手，快速生成高质量公文文稿；搭建智能问答助手，自动关联最新政策文件及标准规范，形成“起草有依据、问答有溯源”的智能化支撑体系，实现政务办公效能提升。探索智能政务服务预审模式。最大限度减少企业群众的重复修改与多次申请，推动政务服务从“可办”向“好办、智办”升级。

2.推动“人工智能+智慧公路”韧性提升。提升基础设施智能安全监测能力，构建全覆盖基础设施安全预警体系，对高边坡、桥梁、隧道等关键部位形成融合传感器、光纤探针、北斗定位等技术的多源感知网络，确保感知网络在寒区稳定运行，构建动态基础设施韧性指标体系，进行智能分析，快速评估结构健康状态，实现结构性能智能预测分析。在车辆、无人机上搭载高清摄像头采集季冻地区基础设施表观结构病害图像，开展病害智能识别，实现表观结构病害的自动检测、精准识别与定位，提升安全监测效能。研发高速公路施工预警机器人，实现对车辆越界的实时感知、及时告警，提升施工安全水平。

3.推动“人工智能+车路协同”创新示范。采用ETC车路协同、C-V2X车路云一体化、云云对接等技术方式，着力提升路侧信息协同发布能力，着力探索智能汽车与智慧公路数据实时联动模式，力求让更多“聪明车”跑上“智慧路”，以期提高智能驾驶辅助水平，注重提升超远视距的驾乘体验，开辟智能网联汽车产业发展新路径。

4.推动“人工智能+水上交通”赋能提质，增强营运船舶智能监测与异常事件智能识别效能，着力推动覆盖全省重点码头、渡口等有船水域的智能视频监控网络建设，着力推动船舶运行实时监测预警、智能巡查，注重提升异常事件主动发现、精准预警能力，提高水上交通运输管理智能化水平。通过数字孪生构建航道虚拟镜像，打造智能培训考试平台，实现考核场景动态生成、操作行为精准分析与智能评价，推动内河航运船员培养考核从“实船依赖”向“虚实结合、智慧评价”转型。

5.推动“人工智能+轨道交通”品质提升，提升轨道交通智能运维水平，创新性地将人工智能技术与轨道交通设备数据、运维系统深度融合，赋能实现故障智能预测、根因分析、维修方案自动生成与工单自动化处理，推动轨道交通运维向“状态修”“预测修”转型。重点利用人工智能优化以乘客为中心的高效服务体系，全面提升出行体验的便捷性、安全性与舒适度。通过在车站自助终端和移动应用中接入智能客服系统，推行智能语音交互及智能导乘服务。打造轨道交通智慧安检平台，提高安检效率、安全和服务品质。

6.推动“人工智能+邮政快递”转型升级。加快向智慧邮政转型，推动邮政运用人工智能、物联网、大数据、大模型等前沿技术，打造新型快递配送智慧化典型场景，鼓励无人快递车、无人机、无人驿站、无人卸车、机械臂供件等智能无人装备开展示范应用，推动智能、高效寄递网络升级。

7.推动“人工智能+运输服务”挖潜增效。注重提升运输行业政务与监管效能，通过开展道路运输政务服务机器人模型训练并推动应用，为广大经营者、从业人员提供智慧问答服务，为业务办理人员提供辅助办理与决策支持，优化政务服务体验。加强数据共享，通过利用多维数据构建从业企业、从业人员及运载装备的精准画像，推动建立道路运输风险预警机制与分级监管清单，着力增强行业智能监管能力，保障运输市场有序运行。

8.推动“人工智能+应急处突”能力建设。探索智能应急指挥新模式，创新使用大模型接入极端天气、公路路况及应急资源等多维数据，快速生成包含风险预警、处置流程、资源调配建议的交通应对恶劣天气专项预报。依托省调运指挥中心智能平台，以大模型为核心实现“数据分析-态势研判-指令传达-处置反馈”全流程闭环管理，动态优化应急处置方案，同步联动各参与单位共享信息、协同作业，提升季冻地区低温冰冻雨雪等灾害天气下突发情况的应急响应速度与指挥处置效能。

9.推动“人工智能+行业治理”效能提升。筑牢交通运输行业治理数智根基，构建高品质吉林交通数据治理体系，实现多源化数据精准分类、异常智能检测与质量精准评估。探索人工智能赋能行业治理新模式，围绕保通保畅发力，着力提升基于监控网络的公路智能监测预警能力与基于交通态势预测的主动管控能力，聚焦吉林省“两客一危一重”车辆、联网售票、ETC及MTC等数据，实现对重点营运车辆运行状态的动态监测与精准预警，提升运输安全保障水平。围绕便民服务发力，立足公众出行需求，充分结合通勤规律与景区客流数据提供个性化智慧出行指引、提升公众出行满意度及交通准点率。着力提升交通执法精准度与响应力，借助机器视觉算法甄别道路运输非法营运、超载超限、违法施工等行为，建立违法行为智能筛查机制，利用人工智能收集违法线索和证据，推动交通运输综合执法从传统人工模式向智能高效模式转变。利用人工智能技术强化跨区域联合处置，建立全程智能调度新模式，提升执法处置决策响应效率。

（六）江苏省《“人工智能+交通运输”行动方案》

《方案》的出台，是对省委省政府关于发展人工智能的部署要求和交通运输部《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》的具体落地，明晰了推进人工智能在我省交通运输全领域、全周期、全流程的融会贯通的实施路径。

《方案》立足我省交通现状及优势，发挥交通业务场景多样、数据资源丰富等优势，围绕强化核心要素供给、深化场景赋能应用、加强组织保障三个方面部署23项任务，并排出具体任务清单，从行业治理、普通公路、高速公路、智慧港航、运输服务5个方面加速“人工智能+交通运输”创新应用。

《方案》提出，到 2027年，我省将形成 100个示范性强、体验度高、带动性广的典型应用场景，20个行业应用垂直大模型和1个行业可信数据空间。

链接：

江苏省交通运输厅印发“人工智能+交通运输”行动方案

（七）《广西“人工智能+交通运输”行动方案》

到2028年，构建不少于20个交通运输行业高质量数据集，落地不少于30个人工智能典型应用场景，培育以3—4家行业企业为核心的产业生态圈，打造“平陆运河经济带要素大模型”“通边达海跨境智慧物流”等一批具有鲜明广西特色的标志性创新工程，综合交通运输大模型体系落地部署，一批与各业务系统深度集成的智能体普及应用，人工智能在交通运输重点领域深度融合，人工智能引领交通运输创新发展的能力显著提升。

到2030年，人工智能全面赋能广西交通运输高质量发展，形成较为完备的交通领域人工智能治理体系，行业应用生态广泛覆盖东盟区域，“人工智能+交通运输”创新发展和规模化应用步入全国先进行列。

重点任务如下：

（1）加强基础能力保障

1.加强高质量数据供给。加快完善广西交通运输行业数字底座，加强行业重要基础数据汇聚，强化动态实时数据互通建设。建立公共数据授权运营体系，加强数据流通利用和安全管控。推进政务信息化机构改革，组建行业数据运营实体，深化政企数据开放共享，加强行业数据统筹管理。面向基础设施、交通装备、运输服务、行业治理、绿色低碳、安全保障、科技创新等业务领域，统筹构建行业高质量数据集，建立高质量数据集目录，按照统一标准开发行业数据产品，基本建成行业高质量数据集供给体系。

2.统筹优化算力资源调配。强化交通运输算力支撑保障能力，依托高速公路、港口、交通枢纽等重大交通基础设施，统筹行业企业数据中心、算力平台、边缘计算节点调度应用，因地制宜强化重点区域、关键场景的算力保障。加强多元异构算力资源共享协同，组建行业算力联盟，推动构建算力资源共享机制。

3.构建人工智能安全管控体系。构建“人工智能+交通运输”全链条安全防护架构，以信创体系为基础支撑，应用人工智能安全防护技术，强化数据采集终端、传输网络、算力平台及智能应用的安全防护能力，实现主动防御、纵深防御。推动行业重要信息系统运营者、重要数据处理者依托信创产品与技术构建智能化网络安全监测预警系统。积极推进商用密码应用。贯彻落实国家交通运输人工智能应用安全指南，加强人工智能安全监督检查。提升数据全生命周期安全管控能力，推进行业可信数据空间等基础设施建设，实现“数据不出域、可用不可见”。

（2）强化关键技术支撑

4.建设综合交通运输大模型体系。推进“技术底座+垂域大模型+场景化小模型”综合交通运输大模型体系部署应用。加强“部—省（区）—企”协同联动，搭建交通基础大模型技术底座，支撑行业大模型的开发应用；面向公路、水路、铁路、民航、邮政、综合运输等领域，构建涵盖基础设施、运输服务、行业治理等垂域大模型，加快推进平陆运河经济带要素、智慧水运、物流运输、公路防灾减灾等垂域大模型建设部署；聚焦交通运输领域高频细分场景需求，研发适配性强的场景化小模型，加强大模型与小模型协同应用。

5.建设专业领域智能体集群。找准小切口，研发和集成应用一批智能体，与运行监测、调度指挥、政务服务、综合执法、运输管理等业务系统深度集成应用，提高应用智能化水平。建设交通行业智能体共享开放服务系统，实现智能体统一编排、注册、评估、纳管与共享服务，推动智能体标准化、模块化、共享化发展。

6.开展重点场景技术攻关。着力突破重点应用场景关键共性技术，组织开展“新能源+自动驾驶”专属高速通道关键技术研究；开展船舶智能化改造、数字孪生航道、船岸智能协同等关键技术研究；加强智能摊铺压实、智能巡检、智能疏浚、智能末端配送等智能装备研发和规模化应用。

（3）深化应用场景赋能

7.构建以平陆运河为牵引的智慧水运网。构建广西水运江河海一体化调度体系，建设西江—平陆运河—北部湾港调度管控一体化系统；推进平陆运河经济带要素大模型关键技术研究，建成运河经济带决策支持可视化系统；推进智能船舶与自主航行示范，构建“岸基驾控为主、船端值守为辅”的船舶自主航行新模式；建设船舶通航智能化信息服务平台，完善船舶过闸积分管理体系，推广基于北斗的船舶智能过闸服务；推动港口全链条自动化改造和智能化升级。

8.打造通边达海跨境特色的智能运输服务体系。建设面向东盟的智慧物流信息平台，整合打通江、河、海、铁、公物流信息；建设物流运输知识图谱，研发交通物流运输大模型、运输路径优化与动态调度模型；推进干线通道开展货运组合辅助驾驶应用示范，建设货运重卡新能源通道；建设多式联运物流服务一张网，智能规划多式联运路线，推广电子运单和“一单制”“一箱制”试点；推进快递物流全流程智能化应用；创建公众出行服务品牌和统一对外服务窗口，建设出行服务智能体集群，推广智慧服务区建设。

9.以数智化手段提升交通运行系统安全韧性。研发交通运输规划大模型；推动基础设施智能建造应用，打造一批施工全要素动态感知的“智慧工地”，构建智能建造监管体系；升级公路水路安全畅通与应急处置系统，加强全区高速公路等领域应急指挥机构建设，研发时空数据分析模型，提高运行监测与应急处置智能化水平；深化人工智能赋能养护决策，完善“现场数据采集+后端智能分析”公路巡查管理系统，研发公路全寿命周期性能预测、航道冲淤演变预测模型和航道设施健康预测模型；建设铁路自然灾害监测预警系统，实时监测地质灾害高发路段态势；建设机场净空外来物智能防范管理平台，加强机场及周边区域的全域立体监测和安全防控；推动邮政快递基础设施改造和智能化升级。

10.建立人工智能驱动的现代化行业治理体系。推动政务服务向“智办”“快办”“好办”升级，部署政务服务AI客服系统，构建“智能应答＋人工兜底”的全天候服务体系；持续完善综合交通运输“数据大脑”，建设智能办公助手，搭建跨领域数据分析平台，研发跨系统数据指标智能分析模型；加强行业监管智能化应用，提升对“两客一危”重点车辆、农村客运车辆、“四客一危”重点船舶和渡口渡船的全过程监管能力；推动综合执法数智化提升，强化执法场景感知和指挥调度一体协同能力；升级改造广西交通运输治超联网系统平台。

（4）培优产业发展生态

11.加强东盟合作应用。深化中国－东盟交通人工智能合作创新中心建设，推进中国－东盟智慧运输通道智慧管控平台、工程数字建设和数字孪生全过程智能化管理平台、中国－东盟邮政快递业人工智能应用中心、中马跨境证照平台、中越友谊关智慧口岸建设，创新“应用输出”合作模式。加强与东盟人工智能企业和机构合作，推动与马来西亚和老挝共建智慧交通和工程检测实验室、中国－马来西亚交通基础设施智慧建管养技术联合实验室、陆路交通基础设施智能检测监测实验室。加强人工智能“科教产”融合，密切人工智能人才交流互访，支持高校、科研机构、行业企业与东盟合作开发本地化课程，共同培养跨国人工智能人才，高质量推进对外开放和交流合作。

12.搭建政产学研用一体化协作平台。推动与区内外尤其是“北上广”等人工智能优势区域的高校、科研机构、企业共建联合实验室、技术研发中心等创新载体，围绕典型应用场景，积极引进吸收先进技术成果，推动在广西本地集成应用，构建“基础研究—技术攻关—成果转化”协作机制。探索建设行业级实训基地与开源创新平台，促进交通运输领域高质量数据集、大模型与智能体的开放共享，形成“政产学研用”深度协同的创新共同体。

13.健全标准规范体系。推动交通运输领域人工智能应用标准体系与制度建设，针对“人工智能+交通运输”典型场景应用过程中形成的成熟技术与经验，支持实施主体申报地方标准和行业标准。研究建立区域性国际标准规范体系，加强与东盟国家标准互通互认。

14.建立人才梯度培育体系。强化人工智能与交通运输交叉学科建设，支持引导高校优化学科布局，培养兼具AI技术素养与交通行业知识的复合型人才。深化校企合作，通过联合培养计划、实训基地共建等模式，培育高层次算法工程师、人工智能应用工程师、高质量数据集工程师及系统架构师，提升行业人才实践能力与产业适配度。

链接：

http://jtt.gxzf.gov.cn/zfxxgk/fdzdgk/zcfg/gfxwj/gjkjf/t27087212.shtml

（八）《安徽省“人工智能+交通运输”实施方案》

《实施方案》包括工作目标、深化场景融合应用、强化基础能力供给、优化产业生态培育、组织实施5个部分，17项重点任务。

《实施方案》围绕“应用牵引、基础支撑、生态培育”三大主线，系统谋划了我省交通运输与人工智能融合发展的实施路径，主要包括以下内容：

一是确立“两步走”发展目标。明确到2027年，人工智能在交通典型场景实现规模化落地，建成一批标杆应用和数据集基地，行业数字底座更加坚实；到2030年，人工智能深度融入交通运输全链条，形成完善的行业智能化应用与治理体系，成为驱动交通创新的核心力量。

二是深化十大重点领域融合应用。充分发挥我省综合交通运输体系场景丰富的优势，围绕公路、港航、机场、低空、邮政、建养、城市交通、物流服务、行业治理、交通科学等10个重点领域，部署具体融合应用任务，旨在打造一批可复制、可推广的示范应用，拓展人工智能应用的深度与广度。

三是夯实“算力、数据、模型”三大发展基石。聚焦支撑人工智能应用的模型、算力、数据三大核心要素，部署构建全省交通运输大模型体系、统筹算力资源高效供给、建设高质量数据集基地等重点任务，筑牢“人工智能+交通运输”发展的数字底座，为各类场景应用提供坚实的技术与资源支撑。

四是培育以应用为导向的产业生态。聚焦智能网联汽车、低空经济、数字交通等重点方向，部署关键技术攻关、示范应用和产业孵化等任务，推动形成以场景应用驱动技术迭代和产业发展的良好生态，加速人工智能与交通运输产业的深度融合与价值释放。

五是加强组织实施保障。围绕工作机制、支持政策、区域协同等，明确组织实施关键环节和要求。

链接：

https://jtt.ah.gov.cn/public/21701/123250421.html

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吴冬升 博士