芯耀
与非AI
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人工智能终端是人工智能技术规模化落地、体系化发展的关键载体。近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，人工智能终端以丰富多元的智能场景为牵引，不断催生新产品、新业态、新体验，有效激发大众消费热情，成为撬动内需潜力、优化消费结构的重要支点。
近日，工业和信息化部、国家市场监督管理总局、商务部等部门联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准，明确了终端产品智能化的概念、等级划分和测试方法，并对手机、电脑、电视、眼镜等不同产品的智能化程度列出具体标准。人工智能终端迈入“有标可依”的新阶段。
标准先行，评估和测试能力也应紧跟步伐，在5月8日举行的标准发布宣贯会上，小米、联想等龙头企业呼吁加快建立“完善的智能化分级测试评估能力和认证体系”。无独有偶，5月9日，牵头编制《第4部分：微型计算机》和《第9部分：耳机》相关标准的中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）发布公告，启动人工智能微型计算机和耳机智能化分级测试工作，并面向全社会公开征集参测产品。
种种信息表明，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准正加速落地，人工智能终端的智能化等级将更加“显性化”。多家终端企业告诉《中国电子报》记者，多款L3级别的人工智能终端将于今年下半年面市。
AI时代终端“大不同”
消费电子是电子信息制造业的压舱石。“十四五”期间，我国消费电子产业贡献了电子信息制造业一半以上的营业收入，我国已成为全球最大的消费电子产品生产国和出口国。随着人工智能与终端产品的加速融合，消费电子产业迎来了跃升关键转折期。
传统通用终端率先升级为人工智能终端，成为当前市场主力。“从2023年开始，手机、计算机产业链各环节龙头企业积极推出人工智能终端相关产品，且AI功能落地均有不同侧重。”中国电子信息产业发展研究院总工程师李宏伟表示。新兴品类快速崛起，AI眼镜、AI耳机等专用功能轻量化终端，具身智能、车载终端、AI玩具等新形态创新终端不断涌现。据研究机构预测，2027年中国市场传统人工智能终端渗透率将超过93%，到2029年，这一数字将接近97%。
中国信息通信研究院总工程师魏然指出，相比传统终端，人工智能终端的功能升级主要体现在四个方面，能够主动感知场景、精准理解用户意图；具备文本、语音、音视频等多模态交互能力；可支撑大模型生成式应用与智能体代理式服务；依托个人大模型和知识库，实现终端自主学习与持续进化。
其中，智能体能力的突破尤为关键。华为终端BG产业发展副总裁秦尧强调，AI终端系统智能体和应用智能体将共同构成未来的Agent时代。荣耀相关人士表示，终端智能体的发展让终端自动执行任务成为现实，使其成为一个重要的新流量入口，甚至有可能颠覆当前以流量为基础的互联网商业模式，导致广告投放和注意力经济模式失效。
“从整体看，智能终端已从传统的被动执行工具升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手，正在重新定义人机交互关系。这些功能也是此次智能化分级国家标准中最高级别终端考察的核心功能点。”魏然表示。
AI终端有了“体检标准”
产业繁荣的背后，诸多痛点也日益凸显。李宏伟表示，人工智能终端定义、分级标准的缺失，使得消费者难以准确评估不同产品的智能化水平，也给企业带来了产品开发和市场定位上的挑战，“人工智能终端”概念被泛化滥用，部分产品陷入“参数堆砌”的内卷式竞争，功能宣传与实际体验脱节。全行业面临能力定义模糊、用户体验不均、评价标准缺失、生态协同不足等痛点，呼唤一套更为科学、统一的评价体系。
在此背景下，《人工智能终端智能化分级》系列国家标准应运而生。
据了解，标准采用“2+N”架构，其中，“2”指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》。这两项标准明确了智能化的概念、等级划分和测试方法，是所有品类标准的基础。终端智能化的分级体系，从L1响应级、L2工具级、L3辅助级到L4协同级，智能化水平依次提高，终端更“聪明”。“N”是面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品的具体标准。首批标准包括7个品类，后续将推进其他品类标准研制。
李宏伟指出，系列国家标准让人工智能终端有了统一的“体检标准”，具备场景化、可量化、端云兼顾等亮点，覆盖办公、学习、设计等真实场景，既规范了产业发展，也方便了消费者清晰选购、放心使用。
同时，该分级评估体系兼具针对性。以L3级为例，不同终端类型的应用场景不同，其能力要求也有所不同，如移动终端需具备多模态融合感知、跨设备协同与内容迁移能力；微型计算机需拥有工作流拆分、个人知识库建立能力；电视需具备内容推荐、IoT设备联动能力；眼镜需具备动态规划任务能力；汽车座舱需具备用户行为和生理状态感知能力；音箱需具备全双工交互与声纹识别能力；耳机需具备头部姿态识别能力等。
中国电子技术标准化研究院副院长于秀明向记者介绍，目前，用户持有率较高的产品普遍处于L1和L2级，部分新品可达到L3级水平。记者从部分企业了解到，今年下半年会有更多L3级人工智能终端产品推出。
助推产业高质量发展
产业界对《人工智能终端智能化分级》国家标准的出台反响强烈。小米集团产业标准研究部副总经理洪伟表示：“我们相信这套国标的制定与发布，对于规范市场、引导技术、促进行业健康发展至关重要。标准不是约束，而是产业向上的指挥棒。”同时，他呼吁协同建立“完善的智能化分级测试评估能力与认证体系”，依托“性能-体验-安全”三维协同评测体系，围绕指令理解、意图澄清、任务规划、内容生成质量、记忆能力及端云协同等核心指标开展测试，确保标准评价的科学性与公正性。
荣耀相关人士在接受《中国电子报》记者专访时表示，智能化分级系列国标的发布将促进产业升级，也是对公众的一次AI“科普教育”，让消费者在购买时有据可依。他希望系列标准继续挖掘和优化测试场景、测试方法，以促进AI应用的覆盖面，同时完善用户体验。
联想集团副总裁阿不力克木称，标准的发布“是一个非常重要的里程碑”，标志着中国人工智能终端产业从“企业探索创新、百花齐放”的阶段，进入“以国标引领、加速普惠”的高质量发展新阶段。据他透露，自2025年5月标准工作启动以来，包括联想在内的各个企业和编制单位进行了上百次的线上线下研讨，在微型计算机的分级标准中就有近30次。
李宏伟总结认为，统一标准在不同层面发挥着积极作用。对产业而言，统一标准凝聚了行业共识，引导产业从单纯的硬件参数竞争转向系统级智能能力的构建，有效降低了产业链上下游的适配与试错成本，推动生态高效协同。对消费者而言，分级标准提供了清晰的智能化水平衡量尺度，有助于降低购买决策成本，增强对人工智能终端产品的信任度。对行业管理部门而言，分级标准为实施精细化治理提供了科学依据，提升了治理效能。例如，在消费品以旧换新政策中，可以考虑根据终端产品的智能化分级程度来进行梯度补贴。
展望未来，魏然认为产业需在三大方向实现重点突破。一是优化端云协同架构，云端承载高算力复杂任务，端侧处理高频实时交互任务，实现智能算力高效协同；二是深化软硬件全栈升级，在硬件上强化计算、存储、感知核心能力，在软件上推动AI能力从应用层向操作系统层下沉，构建系统级AI底座，更好支撑智能体创新应用；三是升级安全隐私保障体系，夯实端侧数据安全与隐私防护屏障，确保AI终端服务全程可信、安全可控。
值得注意的是，标准为后续拓展延伸预留了充足空间，明确将根据技术发展水平，继续明确和完善L4级及更高等级的划分。同时，于秀明表示，将继续研制针对可穿戴设备、家电、潮玩等更多品类的分级标准，让各类终端的智能化分级有标可依。
通过《人工智能终端智能化分级》系列国家标准的持续动态迭代，我国人工智能终端产业将加速迈向“以人为本”的智能新时代。
作者丨陈存
编辑丨邱江勇美编丨马利亚监制丨赵晨
