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数字孪生被妖魔化了

18小时前
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最近有几个项目,在一级市场圈子里问了一圈,很多投资人反馈,这不就是数字孪生么?元宇宙时代的东西,不看了。

看上去,似乎很多投资人都受过元宇宙的伤,在工业互联网的数字孪生时代也踩过坑,这种反应我觉得非常正常,你可以忽悠我一次两次,但绝对不能有第三次。

但我觉得,数字孪生这件事,被妖魔化了。

先说为什么大家开始不看了。

这个答案很简单:预期太高,摔得很疼,现实太残忍。

大概在2021年前后,"数字孪生"和"元宇宙"这两个词同时冲上了顶流。资本蜂拥而至,会议室里天天有人拍胸脯讲"万物数字孪生",有人说要把整个城市乃至整个地球,都复制到虚拟世界里,有人说以后工厂、医院、电网,甚至我们每个个体,都要有个数字镜像实时运转……

也难怪周红衣会抛出“缸中之脑”的论断。

再往前追溯,我刚毕业那会儿,万物互联时代,IBM也在天天PPT鼓吹“智慧地球”,一晃快20年过去了,对这个概念有印象的,恐怕都算“上古登”了。

本质上都一样,在技术能力赶不上人类想象力的时候,都是PPT,都是宏大叙事。

然后呢?

然后大家等啊等,发现这个预期中的完美世界根本没出现。技术没跟上,算力不够,数据孤岛打不通,交互体验糟糕,商业模式更是一团雾水。

最终落地的,无非就是戴着VR眼镜,进入一个制作非常粗糙的虚幻影像中体验一下飞翔的感觉,还附赠一丢丢头晕的感觉。

元宇宙先死了。Meta烧了几百亿美金,扎克伯格被股东骂成筛子,最后自己也认了,转头提着裤子去追赶AI大模型了。

一级市场的投资人,对这个方向的态度,从"必看"变成了"不看",中间只隔了不到三五年时间。

但我想说的是,这不是数字孪生的错。

这是人类对自己想象力的一次失控。

人类有这样一个一惯的毛病:看到一个好东西,立刻在脑子里把它放大一万倍,然后再用放大一万倍的估值去给它定价,然后在现实追不上想象的时候,对它恨之入骨。

你可曾记得,快手当年的估值也曾突破万亿?而今呢,近90%的市值成了泡沫。

一级市场给这种现象赋予了一种非常合理的解释——短期高估,长期低估。

这是整个市场的集体幻觉。现在那几家几万亿几万亿估值的公司,本质上就是这种集体幻觉下的产物。

数字孪生没变,变的是人的预期。

那么,数字孪生本质上是个什么东西?

说白了,就是用数字模型,去复刻、模拟、预测真实世界的一套系统。

一条产线的运行状态、一台发动机的性能预测,一个城市的交通流量、一条供应链的库存变化——你做了一个数字版的镜像,可以在上面跑测试、做预测、找问题。

这个需求,从来就在,不因元宇宙的炒作而产生,也不因元宇宙的凉凉而消亡。

问题只是,大家买的是幻觉,然后幻觉破灭了,把真需求一起踩死了,这是最荒唐的地方。

而现在,随着技术水平的提升,特别是AI和算力的大幅通胀,以前很多不敢想的事情,正在一一落地。

黄仁勋在台上反复讲的"物理AI",核心是什么?是Omniverse,是用仿真环境训练AI——机器人在数字世界里学会走路、搬东西、与人交互,再迁移到现实世界。

这是什么?这不就是数字孪生么?

只是他换了个名字,叫"物理AI",叫"物理引擎训练"。英伟达整个Cosmos平台,本质就是在搭建一个超大规模的数字孪生训练场。

再看生命科学。

今年最火的方向之一,叫"虚拟细胞",AI for Science的皇冠上的那颗明珠。在数字世界里把细胞的运作机制建模出来,然后就可以在上面模拟药物作用、预测细胞行为,大幅压缩实验的成本和时间。

这是什么?这还是数字孪生,分子层面的数字孪生。

还有一个离大家最近的——具身智能的数据合成。

人形机器人要训练不是缺数据么?真实世界采集太慢,成本太高,还危险。答案是,大量生成仿真数据,在数字孪生的场景里合成训练数据,再迁移回真实机器人。

这条路径现在虽然有争议,但共识正在逐步构建。

Figure AI、Physical Intelligence、银河通用,凡是在认真做机器人的公司,没有一家不在尝试数据仿真,这毕竟是一条一劳永逸解决核心问题的方式。

即便是哪个机器人老板,在公开场合口口声声真机派,其实私底下也“很香”地在搞数据仿真。

所以你说,数字孪生死了么?

并没有。它只是脱掉了当年那件浮夸的戏服,换上了工装。

从"万物数字孪生"的PPT叙事,变成了"物理AI训练基础设施",变成了"虚拟细胞科学引擎",变成了"具身智能数据工厂"。

只不过没有人再叫它"数字孪生"了,因为那个词,闻起来有股元宇宙的味道。

叙事变了,名字变了,本质没有变。真正的需求,会以更精确、更务实的姿态卷土重来。

而且这次,它来势很猛。

 

步日欣,创道硬科技创始人,北京邮电大学集成电路专委会副会长,浙商证券研究院专家,兼任多家投资机构投委。电子工程本科、计算机硕士学位,具有证券从业资格、基金从业资格,拥有IT研发、咨询、投融资十五年以上经验,关注投资领域为半导体、智能制造、新能源等。“硬科技新势力”平台覆盖5w+投资人和几千家科技型创业企业,并辅导几十家科技企业完成股权融资。

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公众号科创之道主笔,标准的EE、CS专业理工男。从事研发、咨询、投资工作15年,主要关注领域为半导体、人工智能、物联网、云计算等,目前专注于风险投资和企业服务领域,平时喜欢把一些工作上的感悟随手记下来,希望通过自己的文字,融合IT产业和投融资行业知识,为跨行业沟通搭建一座桥梁。