芯耀
与非AI
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如何让警务人员拥有透视眼
智慧警务建设进程中，传统执勤模式存在信息核查慢、现场研判滞后、指挥协同不畅、取证繁琐等突出问题。AR智能眼镜凭借解放双手、第一视角可视化、AI实时分析、云端数据联动的核心特性，成为警务轻量化智能终端，可适配多类安防执勤场景，有效弥补传统执法装备短板，推动警务工作从人工排查向智能预判、事后处置向事前预警转型。
核心赋能能力
AR警务眼镜融合增强现实、AI智能识别、大数据云端联动技术，区别于传统执法记录仪与手持核查设备，核心优势为人机协同、所见即所得、无感执勤。
核心实战功能包含四项：
·一是秒级人脸、车牌智能比对，联动公安数据库预警风险。
·二是第一视角高清录像，云端、本地双存储，全程留存执法证据。
·三是智能识别违规停车、人员聚集等异常场景。
·四是联动指挥中心，实时回传现场画面、接收调度指令，实现前后端高效协同。
场景一（智慧交通与校园安防管控）
传统路面车辆排查、校园高峰安保依赖人工肉眼核查，效率低、漏检率高，套牌、逾期、肇事逃逸等问题车辆难以快速甄别，校园周边拥堵、违规通行隐患突出。依托AR眼镜可实时自动识别路面车牌，秒级联动数据库核验车辆状态，对违法车辆弹窗、语音双重预警，同步展示车辆违法、车主等核心信息。
针对校园场景，可区分预约通行车辆与陌生车辆，自动识别占道、违停等违规行为，快速预警处置，规范校园周边通行秩序，化解高峰安防管控难题。
场景二（大型活动立体化安保）
大型人员密集活动存在管控范围广、盲区多、人流无序、应急响应难等问题。通过AR眼镜联动无人机，可融合高空俯瞰与地面执勤双视角，消除安保视觉盲区。
设备可实时叠加人流密度、重点管控区域、人员流动轨迹等数据，让执勤人员直观掌握全域安保态势，构建空地一体立体化管控模式。同时实时回传现场画面至指挥中心，支持动态调配警力、快速下发处置指令，实现突发风险秒级响应、精准处置。
场景三（重点枢纽无感安防核查）
机场、车站等重点交通枢纽人员流动量大、人员结构复杂，传统人工核查效率低、易干扰正常通行。
AR眼镜可实现无感式人脸筛查，无需人员驻足配合，即可自动比对重点人员数据库，精准识别在逃、涉恐等风险人员，隐蔽预警风险，不影响场站通行效率。同时可对接安防调度系统，打通数据壁垒，实现风险提前预警、警力高效调配，适配高等级、高密度的枢纽安防需求。
场景四（密集人流智能管控）
大型人员密集活动存在管控范围广、盲区多、人流无序、应急响应难等问题。
设备可实时叠加人流密度、重点管控区域、人员流动轨迹等数据，让执勤人员直观掌握全域安保态势，构建空地一体立体化管控模式。
同时实时回传现场画面至指挥中心，支持动态调配警力、快速下发处置指令，实现突发风险秒级响应、精准处置。
随着AI大模型、5G物联网技术迭代，AR警务眼镜将持续升级功能，拓展至刑侦排查、应急救援、反诈巡查、社区安防等场景。通过深化多系统数据融合，构建全域感知、智能研判、精准处置、全程追溯的一体化智慧警务体系，持续推动安防警务数字化、智能化转型。
